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Comparar Amazon Kinesis Data Firehose y Azure Data Factory 
Amazon Kinesis Data Firehose vs Azure Data Factory
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de Amazon Kinesis Data Firehose.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Kinesis Data Firehose.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre Amazon Kinesis Data Firehose.
- integración sin problemas - transformación de datos - configurar fácilmente las canalizaciones de entrega de datos - simplifica el proceso de ingesta y entrega de datos en tiempo real
Cuando estás acostumbrado a SQS, quieres saber más detalles sobre los procesos que están en la tubería. Sé que hay un mecanismo interno tipo "cola", pero no es posible ver el estado de los elementos que fueron enviados, o averiguar si hay un retraso. Me...
Data factory ha sido una gran herramienta para mover datos desde el lago de datos a través de SQL hacia PowerBI. La mejor parte es la capacidad de crear y automatizar flujos de trabajo con scripts de precarga.
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
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Data factory ha sido una gran herramienta para mover datos desde el lago de datos a través de SQL hacia PowerBI. La mejor parte es la capacidad de crear y automatizar flujos de trabajo con scripts de precarga.
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