El software de análisis de texto, también llamado análisis de texto o minería de texto, ayuda a los usuarios a obtener información de datos de texto estructurados y no estructurados utilizando el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Tales conocimientos incluyen análisis de sentimiento, frases clave, idioma, temas y patrones, y entidades, entre otros. Estas soluciones aprovechan el NLP y el aprendizaje automático para extraer diferentes conocimientos y proporcionar representaciones visuales de los datos para una interpretación más fácil.
Las herramientas de análisis de texto pueden consumir datos de texto de una variedad de fuentes, incluidos correos electrónicos, transcripciones telefónicas, encuestas, reseñas de clientes y otros documentos. Al importar datos de texto de estas diferentes fuentes, las empresas están mejor equipadas para entender y analizar el sentimiento de clientes o empleados, clasificar documentos de manera inteligente y mejorar el contenido escrito. El software de análisis de texto puede usarse junto con otras herramientas de análisis, incluidas las plataformas de análisis de grandes datos y de inteligencia empresarial.
Para calificar en la categoría de Análisis de Texto, un producto debe:
Importar datos de texto de una variedad de diferentes fuentes de datos
Usar procesamiento de lenguaje natural para extraer conocimientos del texto, incluidas frases clave, idioma, sentimiento y otros patrones
Proporcionar visualizaciones para los datos de texto
