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Mejores Software de Descubrimiento de Datos Sensibles

Brandon Summers-Miller
BS
Investigado y escrito por Brandon Summers-Miller

El software de descubrimiento de datos sensibles ayuda a las empresas a localizar datos sensibles, como información de identificación personal (PII), información de salud protegida (PHI), datos de la industria de tarjetas de pago (PCI), propiedad intelectual (IP) y otros datos empresariales importantes, almacenados en múltiples sistemas de la empresa, incluidos bases de datos y aplicaciones, así como en puntos finales de usuario.

Las empresas utilizan software de descubrimiento de datos sensibles para descubrir la ubicación de sus datos importantes, a menudo para cumplir con los estándares regulatorios comunes de la industria para la protección de datos y privacidad; estos incluyen el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR); la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA); la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA); el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS); estándares de la Organización Internacional de Normalización (ISO); y otros. El software de descubrimiento de datos sensibles generalmente es implementado y gestionado por equipos de seguridad de la información, mientras que los equipos de privacidad pueden solicitar datos de los informes. Estas soluciones buscan datos estructurados, semiestructurados y no estructurados almacenados en bases de datos locales, almacenamiento en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web, aplicaciones y más.

El descubrimiento de datos sensibles se puede lograr de múltiples maneras, incluyendo a través de encuestas manuales (gestionadas a través de flujos de trabajo) o mediante herramientas de descubrimiento automatizado. Para ser incluido en esta categoría, un producto debe proporcionar funcionalidad de descubrimiento de datos automatizado.

El software de descubrimiento de datos sensibles comparte similitudes con muchos tipos de herramientas, incluyendo software de prevención de pérdida de datos (DLP), software de seguridad centrado en datos, software de seguridad de bases de datos y software de privacidad. En términos generales, el descubrimiento de datos sensibles se ofrece como una función nativa de estas herramientas. El descubrimiento de datos sensibles es diferente del software de descubrimiento de datos, que es un subconjunto del software de inteligencia empresarial y ayuda a las empresas a explorar sus datos para descubrir tendencias, identificar valores atípicos y analizar sus tendencias de datos de manera visual. El software de descubrimiento de datos sensibles también difiere del software de eDiscovery, que se utiliza con fines de litigio para recopilar y compartimentar archivos de datos de empresas e individuos involucrados en casos judiciales pendientes.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Descubrimiento de Datos Sensibles, un producto debe:

Proporcionar herramientas de descubrimiento de datos automatizadas Monitorear los almacenes de datos en tiempo real para buscar datos sensibles recién creados Ofrecer funciones de búsqueda contextual para comprender factores como el tipo de archivo, sensibilidad, tipo de usuario, ubicación y otros metadatos Facilitar el cumplimiento y permitir la adherencia a los estándares regulatorios comunes de la industria (GDPR, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO y otros)

Mejores Software de Descubrimiento de Datos Sensibles En Resumen

Mejor para Pequeñas Empresas:
Mejor para Mercado Medio:
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181 Listados Disponibles de Descubrimiento de Datos Sensibles
  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Information Studio proporciona visibilidad clara, análisis dirigido y acción informada sobre los datos para identificar áreas de desperdicio, riesgo y valor.

    Usuarios
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    Segmento de Mercado
    • 83% Mediana Empresa
    • 17% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Veritas Information Studio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    9.4
    Informes
    Promedio: 9.0
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    Búsqueda contextual
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    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
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    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, CA
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    @veritastechllc
    31,091 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    6,704 empleados en LinkedIn®
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Information Studio proporciona visibilidad clara, análisis dirigido y acción informada sobre los datos para identificar áreas de desperdicio, riesgo y valor.

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 83% Mediana Empresa
  • 17% Empresa
Veritas Information Studio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
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Informes
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Facilidad de uso
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    LightBeam.ai, el pionero en protección de datos de confianza cero, converge y simplifica la seguridad de datos, la privacidad y la gobernanza de la IA, para que las empresas puedan acelerar su crecimi

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    9.6
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    Lightbeam.ai
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    70 empleados en LinkedIn®
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Tipo de estructura
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Informes
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Facilidad de uso
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    SailPoint es el líder en seguridad de identidad para la empresa moderna. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, SailPoint automatiza la gestión y el control d

    Usuarios
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    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Accounting
    Segmento de Mercado
    • 78% Empresa
    • 22% Mediana Empresa
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  • SailPoint características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tipo de estructura
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    10.0
    Informes
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    8.3
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    8.5
    Facilidad de uso
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    Vendedor
    SailPoint
    Año de fundación
    2004
    Ubicación de la sede
    Austin, TX
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    15,106 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,828 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    (512) 346-2000
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SailPoint es el líder en seguridad de identidad para la empresa moderna. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, SailPoint automatiza la gestión y el control d

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Segmento de Mercado
  • 78% Empresa
  • 22% Mediana Empresa
SailPoint características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
10.0
Informes
Promedio: 9.0
8.3
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
8.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
SailPoint
Año de fundación
2004
Ubicación de la sede
Austin, TX
Twitter
@SailPoint
15,106 seguidores en Twitter
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Teléfono
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Sudo Platform es un ecosistema centrado en desarrolladores y basado en API que ofrece las herramientas necesarias para capacitar a los usuarios de nuestros socios y consumidores finales con las capaci

    Usuarios
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    Industrias
    • Computer Games
    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 30% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Sudo Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    9.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Salt Lake City, US
    Twitter
    @AnonyomeLabs
    3,611 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    134 empleados en LinkedIn®
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Sudo Platform es un ecosistema centrado en desarrolladores y basado en API que ofrece las herramientas necesarias para capacitar a los usuarios de nuestros socios y consumidores finales con las capaci

Usuarios
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Industrias
  • Computer Games
Segmento de Mercado
  • 50% Mediana Empresa
  • 30% Empresa
Sudo Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Facilidad de uso
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Detalles del vendedor
Año de fundación
2014
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Salt Lake City, US
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Por BigID
(15)4.5 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    La plataforma de inteligencia de datos de BigID permite a las organizaciones conocer sus datos empresariales y tomar medidas para la privacidad, protección y perspectiva. Los clientes implementan BigI

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 40% Mediana Empresa
    • 33% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • BigID características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    8.3
    Informes
    Promedio: 9.0
    6.7
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    7.6
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    BigID
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    New York, New York
    Twitter
    @bigidsecure
    2,672 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    677 empleados en LinkedIn®
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La plataforma de inteligencia de datos de BigID permite a las organizaciones conocer sus datos empresariales y tomar medidas para la privacidad, protección y perspectiva. Los clientes implementan BigI

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 40% Mediana Empresa
  • 33% Pequeña Empresa
BigID características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
8.3
Informes
Promedio: 9.0
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Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
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Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
BigID
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
New York, New York
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@bigidsecure
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Modernize your privacy program with a platform that scales to meet your evolving compliance needs.

    Usuarios
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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 42% Mediana Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Microsoft Priva características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    9.0
    Informes
    Promedio: 9.0
    9.3
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    9.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,039,026 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    238,990 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
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Modernize your privacy program with a platform that scales to meet your evolving compliance needs.

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  • 42% Mediana Empresa
  • 33% Empresa
Microsoft Priva características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
9.0
Informes
Promedio: 9.0
9.3
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
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Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,039,026 seguidores en Twitter
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Precio de Entrada:$4.99
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  • Descripción del Producto
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    Construya la confianza del cliente manteniendo sus datos seguros y sus procesos en cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos GDPR, CCPA, LGPD y HIPAA. ✔ Automatización de Derechos de P

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 57% Mediana Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cloud Compliance for Salesforce características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    9.4
    Informes
    Promedio: 9.0
    8.9
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    Chicago, IL
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 empleados en LinkedIn®
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Construya la confianza del cliente manteniendo sus datos seguros y sus procesos en cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos GDPR, CCPA, LGPD y HIPAA. ✔ Automatización de Derechos de P

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
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Segmento de Mercado
  • 57% Mediana Empresa
  • 33% Empresa
Cloud Compliance for Salesforce características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
9.4
Informes
Promedio: 9.0
8.9
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
Chicago, IL
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
26 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Descubrimos, creamos y subgrupos de datos de prueba; visualizamos la cobertura de datos de prueba; y protegemos los datos para que puedas centrarte en el desarrollo.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 67% Mediana Empresa
    • 33% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cloud Test Data Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    10.0
    Informes
    Promedio: 9.0
    10.0
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Informatica
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    102,042 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5,576 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE: INFA
Descripción del Producto
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Descubrimos, creamos y subgrupos de datos de prueba; visualizamos la cobertura de datos de prueba; y protegemos los datos para que puedas centrarte en el desarrollo.

Usuarios
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 67% Mediana Empresa
  • 33% Pequeña Empresa
Cloud Test Data Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
10.0
Informes
Promedio: 9.0
10.0
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Informatica
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
102,042 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
5,576 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NYSE: INFA
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Data Identification Manager™ elimina el esfuerzo de clasificar sus datos al aplicar las mismas reglas, tecnología, aprendizaje automático y gestión continua de clasificación en toda la organización. E

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 25% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Data Identification Manager características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    10.0
    Informes
    Promedio: 9.0
    10.0
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    10.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Morrisville, NC
    Twitter
    @data443Risk
    1,362 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    OTC: ATDS
Descripción del Producto
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Data Identification Manager™ elimina el esfuerzo de clasificar sus datos al aplicar las mismas reglas, tecnología, aprendizaje automático y gestión continua de clasificación en toda la organización. E

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 50% Mediana Empresa
  • 25% Empresa
Data Identification Manager características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
10.0
Informes
Promedio: 9.0
10.0
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
10.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Morrisville, NC
Twitter
@data443Risk
1,362 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
23 empleados en LinkedIn®
Propiedad
OTC: ATDS
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  • Descripción del Producto
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    Desidentifique datos sensibles en su organización de manera rápida y sencilla con los componentes de enmascaramiento de datos HushHush. Utilice una variedad de algoritmos para satisfacer múltiples esc

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 63% Pequeña Empresa
    • 25% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • HushHush Data Masking características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    9.2
    Informes
    Promedio: 9.0
    9.2
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    HushHush
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    LAS VEGAS, NV
    Twitter
    @HushHush_vm
    46 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Desidentifique datos sensibles en su organización de manera rápida y sencilla con los componentes de enmascaramiento de datos HushHush. Utilice una variedad de algoritmos para satisfacer múltiples esc

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 63% Pequeña Empresa
  • 25% Empresa
HushHush Data Masking características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
9.2
Informes
Promedio: 9.0
9.2
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
9.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
HushHush
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
LAS VEGAS, NV
Twitter
@HushHush_vm
46 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
10 empleados en LinkedIn®
Por Foxit
(7)4.0 de 5
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Precio de Entrada:$350.00
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Impulsado por IA, nuestra solución automatizada de alta precisión proporciona capacidad de escaneo y detección dentro de sistemas de gestión de documentos, carpetas y multitud de fuentes de archivos.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 71% Pequeña Empresa
    • 29% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • iDox.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    8.3
    Informes
    Promedio: 9.0
    10.0
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Foxit
    Año de fundación
    2001
    Ubicación de la sede
    Fremont, CA
    Twitter
    @foxitsoftware
    6,388 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    538 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Impulsado por IA, nuestra solución automatizada de alta precisión proporciona capacidad de escaneo y detección dentro de sistemas de gestión de documentos, carpetas y multitud de fuentes de archivos.

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 71% Pequeña Empresa
  • 29% Mediana Empresa
iDox.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
8.3
Informes
Promedio: 9.0
10.0
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
9.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
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Vendedor
Foxit
Año de fundación
2001
Ubicación de la sede
Fremont, CA
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
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    Descubrir, analizar y remediar el riesgo de datos con controles automatizados.

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Informatica Data Privacy Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    8.3
    Informes
    Promedio: 9.0
    5.0
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Informatica
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    102,042 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5,576 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE: INFA
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Descubrir, analizar y remediar el riesgo de datos con controles automatizados.

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 33% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Informatica Data Privacy Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
8.3
Informes
Promedio: 9.0
5.0
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Informatica
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
102,042 seguidores en Twitter
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Propiedad
NYSE: INFA
(28)4.5 de 5
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    La suite IPRO by Reveal eDiscovery sirve como una solución integral, permitiendo a los equipos legales ejercer control sobre sus datos y concentrarse en asuntos críticos al proporcionar información pr

    Usuarios
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    Industrias
    • Legal Services
    • Law Practice
    Segmento de Mercado
    • 61% Mediana Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IPRO características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Tipo de estructura
    Promedio: 8.8
    10.0
    Informes
    Promedio: 9.0
    10.0
    Búsqueda contextual
    Promedio: 8.8
    8.7
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Reveal Data
    Año de fundación
    2009
    Ubicación de la sede
    Chicago, Illinois
    Twitter
    @RevealData
    748 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    478 empleados en LinkedIn®
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La suite IPRO by Reveal eDiscovery sirve como una solución integral, permitiendo a los equipos legales ejercer control sobre sus datos y concentrarse en asuntos críticos al proporcionar información pr

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Industrias
  • Legal Services
  • Law Practice
Segmento de Mercado
  • 61% Mediana Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
IPRO características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Tipo de estructura
Promedio: 8.8
10.0
Informes
Promedio: 9.0
10.0
Búsqueda contextual
Promedio: 8.8
8.7
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Reveal Data
Año de fundación
2009
Ubicación de la sede
Chicago, Illinois
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@RevealData
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    El PHEMI Trustworthy Health DataLab es un sistema único de gestión de big data integrado en la nube que permite a las organizaciones de salud mejorar la innovación y generar valor a partir de los dato

    Usuarios
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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequeña Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • PHEMI Health DataLab características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    9.6
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    Vancouver, British Columbia
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    @PHEMIsystems
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    www.linkedin.com
    8 empleados en LinkedIn®
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El PHEMI Trustworthy Health DataLab es un sistema único de gestión de big data integrado en la nube que permite a las organizaciones de salud mejorar la innovación y generar valor a partir de los dato

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Segmento de Mercado
  • 67% Pequeña Empresa
  • 33% Empresa
PHEMI Health DataLab características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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0.0
No hay información disponible
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9.6
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
Vancouver, British Columbia
Twitter
@PHEMIsystems
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8 empleados en LinkedIn®
(14)4.5 de 5
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    Las soluciones y productos de protección de datos de Protegrity pueden mejorar las capacidades de su negocio a través del intercambio de datos protegido y dinámico. Nuestra gama completa de métodos le

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    Segmento de Mercado
    • 43% Mediana Empresa
    • 29% Empresa
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    0.0
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    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
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    Vendedor
    Protegrity
    Año de fundación
    1996
    Ubicación de la sede
    Stamford, US
    Twitter
    @Protegrity
    4,585 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    378 empleados en LinkedIn®
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Las soluciones y productos de protección de datos de Protegrity pueden mejorar las capacidades de su negocio a través del intercambio de datos protegido y dinámico. Nuestra gama completa de métodos le

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Segmento de Mercado
  • 43% Mediana Empresa
  • 29% Empresa
Protegrity características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
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Promedio: 8.9
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Vendedor
Protegrity
Año de fundación
1996
Ubicación de la sede
Stamford, US
Twitter
@Protegrity
4,585 seguidores en Twitter
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