# Mejor Herramientas de Desidentificación de Datos

  *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)*

   Las herramientas de desidentificación de datos ayudan a las empresas a obtener valor de sus conjuntos de datos sin los riesgos de utilizar información personalmente identificable. El software de desidentificación de datos elimina datos sensibles o personalmente identificables—nombres, fechas de nacimiento y otros identificadores—en conjuntos de datos de una manera que no es reidentificable. Las soluciones de desidentificación de datos ayudan a las empresas a obtener valor de los conjuntos de datos sin comprometer la privacidad de los sujetos de datos en un conjunto de datos dado. La desidentificación de datos es esencial para las empresas que trabajan con datos sensibles y altamente regulados. Las empresas eligen desidentificar sus datos para reducir su riesgo de poseer información personalmente identificable y cumplir con las leyes de privacidad y protección de datos como HIPAA, CCPA y GDPR.

Las soluciones de desidentificación de datos tienen cierta superposición con el [software de enmascaramiento de datos](https://www.g2.com/categories/data-masking), o software de ofuscación de datos. Sin embargo, con las soluciones de desidentificación de datos, el riesgo de que los datos sean reidentificados es bajo. Con el enmascaramiento de datos, los datos sensibles retienen sus características identificativas reales como el rango de edad y el código postal, pero enmascaran (o redactan espacios en blanco o hashes) información identificativa como nombres, direcciones, números de teléfono y otros datos sensibles. Es posible eliminar el enmascaramiento de datos y reidentificar los datos. El enmascaramiento de datos se utiliza a menudo como una forma para que las empresas mantengan datos sensibles mientras previenen el uso indebido de esos datos por parte de empleados o amenazas internas.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Desidentificación de Datos, un producto debe:

- Eliminar información sensible o identificativa de los datos
- Prevenir la reidentificación de los datos
- Cumplir con los requisitos de desidentificación bajo las leyes de privacidad o protección de datos




  
## How Many Herramientas de Desidentificación de Datos Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 93

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.44/5

- **Buyer Segments**: Pequeña empresa 33% │ Mercado medio 33% │ Empresa 33%

*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Herramientas de Desidentificación de Datos Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 800+ Reseñas auténticas
- 93+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Herramientas de Desidentificación de Datos Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/es/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/es/products/tumult-analytics/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [VGS Platform](https://www.g2.com/es/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/es/products/tonic-ai/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/es/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Herramientas de Desidentificación de Datos Products in 2026?
### 1. [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/es/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
  IBM InfoSphere Optim Data Privacy protege la privacidad y apoya el cumplimiento utilizando capacidades extensas para desidentificar información sensible en aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 47
**How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Optim Data Privacy?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,223 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Gestión Educativa
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 29% Pequeña Empresa


### 2. [Tumult Analytics](https://www.g2.com/es/products/tumult-analytics/reviews)
  Tumult Analytics es una avanzada biblioteca de Python de código abierto diseñada para facilitar el despliegue de la privacidad diferencial en el análisis de datos. Permite a las organizaciones generar resúmenes estadísticos a partir de conjuntos de datos sensibles mientras se asegura que se mantenga la privacidad individual. Confiada por instituciones como la Oficina del Censo de los EE. UU., la Fundación Wikimedia y el Servicio de Impuestos Internos, Tumult Analytics ofrece una solución robusta y escalable para el análisis de datos preservando la privacidad. Características y Funcionalidades Clave: - Robusta y Lista para Producción: Desarrollada y mantenida por un equipo de expertos en privacidad diferencial, Tumult Analytics está construida para entornos de producción y ha sido implementada por importantes instituciones. - Escalable: Operando sobre Apache Spark, procesa eficientemente conjuntos de datos que contienen miles de millones de filas, haciéndola adecuada para tareas de análisis de datos a gran escala. - APIs Amigables para el Usuario: La plataforma proporciona APIs de Python que son familiares para los usuarios de Pandas y PySpark, facilitando la adopción e integración fácil en flujos de trabajo existentes. - Funcionalidad Integral: Soporta una amplia gama de funciones de agregación, operadores de transformación de datos y definiciones de privacidad, permitiendo un análisis de datos flexible y poderoso bajo múltiples modelos de privacidad. Valor Principal y Problema Resuelto: Tumult Analytics aborda el desafío crítico de extraer valiosos conocimientos de datos sensibles sin comprometer la privacidad individual. Al implementar privacidad diferencial, asegura que el riesgo de reidentificación se minimice, permitiendo a las organizaciones compartir y analizar datos de manera responsable. Esta capacidad es particularmente vital para sectores que manejan información sensible, como instituciones públicas, salud y finanzas, donde mantener la privacidad de los datos es tanto un requisito regulatorio como una obligación ética.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tumult Analytics?**

- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tumult Analytics?**

- **Vendedor:** [Tumult Labs, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/tumult-labs-inc)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Durham
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tmltlabs (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 32% Mediana Empresa


### 3. [Tonic.ai](https://www.g2.com/es/products/tonic-ai/reviews)
  Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y segmentación, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos. Fundada en 2018, con oficinas en San Francisco, Atlanta, Nueva York y Londres, la empresa está liderando herramientas empresariales para la síntesis y desidentificación de datos en su misión de desbloquear la innovación con datos utilizables. Miles de desarrolladores utilizan datos generados con la plataforma Tonic.ai a diario para construir productos y entrenar modelos más rápido en industrias tan diversas como la salud, servicios financieros, seguros, logística, tecnología educativa y comercio electrónico. Trabajando con clientes como Comcast, eBay, UnitedHealthcare y Fidelity Investments, Tonic.ai construye soluciones para desarrolladores para avanzar en sus objetivos de abogar por la privacidad de los individuos mientras permite a las empresas hacer su mejor trabajo. Sé libre de construir con datos sintéticos de alta fidelidad para el desarrollo de software e IA.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 38
**How Do G2 Users Rate Tonic.ai?**

- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Tonic.ai?**

- **Vendedor:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/es/sellers/tonic-ai)
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @tonicfakedata (700 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18621512 (105 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros
  - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 32% Pequeña Empresa


### 4. [VGS Platform](https://www.g2.com/es/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
  Very Good Security ("VGS") facilita a los clientes la recopilación, protección y compartición de datos financieros sensibles de una manera que acelera los ingresos, elimina riesgos, asegura el cumplimiento y aumenta la rentabilidad. VGS asegura esa información en un almacén de tokens cifrados, permitiendo a nuestros clientes reducir el riesgo de su entorno técnico y obtener certificaciones de cumplimiento como PCI DSS, SOC 2, GDPR y más, más rápidamente. VGS ofrece una solución moderna para recopilar, proteger e intercambiar datos sensibles que abarca desde la privacidad de los datos hasta la aceptación de pagos y la emisión de tarjetas; proporcionando a las empresas tokenización, cumplimiento PCI, seguridad de datos, opcionalidad de procesadores y la capacidad de operar con esos datos sin comprometer su postura de seguridad. VGS ofrece una solución moderna de seguridad de pagos que otorga a las empresas propiedad y control sobre datos de clientes críticamente valiosos, otorgándoles máxima portabilidad, operatividad y extracción de valor. Los clientes de VGS desacoplan el valor y la utilidad de los datos de los riesgos asociados de seguridad y cumplimiento, y permiten a los clientes lograr un cumplimiento continuo de PCI DSS 16 veces más rápido, a un 25% del costo de un enfoque DIY.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 46
**How Do G2 Users Rate VGS Platform?**

- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind VGS Platform?**

- **Vendedor:** [Very Good Security](https://www.g2.com/es/sellers/very-good-security)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @getvgs (1,432 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18142614/ (452 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Servicios Financieros, Banca
  - **Company Size:** 51% Mediana Empresa, 45% Pequeña Empresa


### 5. [Informatica Data Security Cloud](https://www.g2.com/es/products/informatica-data-security-cloud/reviews)
  Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 45
**How Do G2 Users Rate Informatica Data Security Cloud?**

- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Data Security Cloud?**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/es/sellers/informatica)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,797 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Seguridad de Redes y Computadoras
  - **Company Size:** 40% Empresa, 33% Pequeña Empresa


### 6. [brighter AI](https://www.g2.com/es/products/brighter-ai/reviews)
  Protege identidades. Preserva la calidad de los datos. Innova más rápido. brighter AI ofrece el software de anonimización de imágenes y videos más avanzado del mundo. Ayudamos a las organizaciones a convertir datos personales en activos utilizables y conformes para análisis y aprendizaje automático. Nuestras soluciones de aprendizaje profundo aseguran el cumplimiento total con GDPR, CCPA y APPI al proteger identidades en espacios públicos, todo sin comprometer la calidad de los datos necesaria para el análisis de video. Privacidad y rendimiento, combinados.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 23
**How Do G2 Users Rate brighter AI?**

- **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind brighter AI?**

- **Vendedor:** [BrighterAi](https://www.g2.com/es/sellers/brighterai)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @brighterAI (636 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18144227 (30 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 26% Mediana Empresa


#### What Are brighter AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Tecnología de IA (1 reviews)
- Privacidad de datos (1 reviews)
- Facilidad de configuración (1 reviews)
- Control de calidad (1 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (1 reviews)
- Falta de orientación (1 reviews)
- No es fácil de usar (1 reviews)

### 7. [Limina](https://www.g2.com/es/products/limina/reviews)
  Limina es una plataforma empresarial de desidentificación que detecta y elimina PII, PHI y PCI de datos no estructurados sin eliminar el contexto que los hace valiosos. A diferencia de las herramientas de coincidencia de patrones que sobre-redactan, Limina utiliza aprendizaje automático consciente del contexto para identificar información sensible de la manera en que lo haría un humano capacitado. Por eso logra menos de la mitad de la tasa de error de AWS Comprehend, Google DLP y Microsoft Presidio en datos del mundo real. Qué Detecta Limina Más de 50 tipos de entidades a través de PII, PHI y PCI: nombres, SSNs, números de tarjetas de crédito, condiciones médicas, medicamentos, números de pasaporte y variantes internacionales, en 52 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, español, japonés y mandarín. Cómo se Implementa Limina se implementa como un contenedor autoalojado a través de REST API. Tus datos se procesan completamente dentro de tu propia infraestructura, nunca se transmiten a Limina ni a ningún tercero. Disponible como una versión de CPU para implementaciones estándar o una versión de GPU para cargas de trabajo en tiempo real y de alto rendimiento. Generación de Datos Sintéticos Limina puede reemplazar PII detectada con datos sintéticos que se ajustan al contexto circundante, preservando la integridad estadística y lingüística de tu conjunto de datos para el entrenamiento de IA, análisis y compartición con socios. Los modelos de Limina son construidos y mantenidos por un equipo de lingüistas, anotadores de datos y expertos en privacidad, y se actualizan continuamente para reflejar las regulaciones de privacidad globales en evolución. Comienza Ahora Prueba la demostración de texto: https://docs.getlimina.ai/demo/text Prueba la demostración de archivo: https://docs.getlimina.ai/demo/file Obtén una clave API gratuita: https://portal.getlimina.ai/


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Limina?**

- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Limina?**

- **Vendedor:** [Limina](https://www.g2.com/es/sellers/limina)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Toronto, CA
- **Twitter:** @PrivateAI (1 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/private-ai (168 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Mediana Empresa, 36% Pequeña Empresa


### 8. [Evervault](https://www.g2.com/es/products/evervault-2022-11-22/reviews)
  Evervault es una plataforma orientada a desarrolladores que ayuda a los proveedores de pagos y comerciantes a recopilar, procesar y compartir datos sensibles de los titulares de tarjetas sin exponerlos nunca en texto plano. Sus bloques de construcción modulares están diseñados para resolver desafíos de seguridad de pagos, cumplimiento de PCI y protección de datos con un esfuerzo mínimo de ingeniería. La plataforma utiliza un modelo de cifrado de doble custodia: Evervault almacena las claves de cifrado, mientras que los clientes almacenan los datos cifrados. Esta separación reduce drásticamente el riesgo de violaciones y mejora el rendimiento. Los desarrolladores pueden cifrar los datos en el punto de recopilación y mantenerlos cifrados durante todo su ciclo de vida utilizando SDKs y APIs simples. Para los pagos, Evervault tokeniza los detalles de la tarjeta al capturarlos, manteniendo a los comerciantes fuera del alcance de PCI DSS. Estos tokens pueden enviarse a cualquier PSP, ofreciendo flexibilidad en el enrutamiento y simplificando el cumplimiento. Evervault también ofrece productos independientes, como 3D Secure y Network Tokens, proporcionando a los equipos más control sobre los flujos de autenticación y la optimización de pagos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Evervault?**

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Evervault?**

- **Vendedor:** [Evervault](https://www.g2.com/es/sellers/evervault-db9d562a-5ceb-48d9-853a-0ed902b2b5e1)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Dublin, IE
- **Twitter:** @evervault (3,259 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/evervault/ (27 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 59% Pequeña Empresa, 29% Mediana Empresa


### 9. [Privacy Vault](https://www.g2.com/es/products/privacy-vault/reviews)
  PRIVACY VAULT está destinado a apoyar a las industrias que recopilan y procesan perfiles personales, actividad de consumidores de alta velocidad y datos de IoT, además de documentos no estructurados, imágenes, voz y video.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Privacy Vault?**

- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy Vault?**

- **Vendedor:** [ContextSpace](https://www.g2.com/es/sellers/contextspace)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** Petach Tikvah, Israel
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/51621389 (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 38% Empresa


### 10. [Informatica Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/es/products/informatica-dynamic-data-masking/reviews)
  Seguridad de datos y privacidad para datos en uso por aplicaciones tanto críticas para la misión como de línea de negocio.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 7.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Dynamic Data Masking?**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/es/sellers/informatica)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,797 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 50% Empresa, 27% Pequeña Empresa


### 11. [Privacy1](https://www.g2.com/es/products/privacy1/reviews)
  Privacy1 es una empresa de software en Estocolmo y Londres que desarrolla tecnologías para la gestión práctica de datos personales. Nuestra misión es ser un facilitador para hacer que la protección de datos sea más fácil y accesible para empresas y organizaciones de todos los tamaños. Nuestra solución de privacidad de confianza cero le permite proteger los datos personales reales en su entorno, lo que le ayuda a prevenir violaciones y controlar los flujos de datos hacia procesadores transfronterizos. Nuestra suite de cumplimiento de GDPR proporciona todos los componentes que las empresas necesitan como estándar, incluyendo mapeo de datos, Pre DPIA, evaluación de impacto completa, gestión de cookies, gestión de políticas de privacidad y gobernanza. Nuestro Privacy Navigator es único y le ayudará a identificar riesgos, brechas de cumplimiento y agujeros en su postura de privacidad en toda la empresa, le ofrece un plan para resolverlos y una plataforma para mejorar iterativamente la madurez y demostrar responsabilidad, incluso si no es un experto en GDPR. Con una visión de proporcionar soluciones para ayudar a empresas y gobiernos a proteger datos personales, gestionar su cumplimiento y demostrar responsabilidad para asegurar que puedan cumplir sus promesas de privacidad y cumplir con las obligaciones regulatorias. Privacy1 se trata de construir confianza a través de mejores prácticas de privacidad de datos y tecnología para el beneficio de todos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 87
**How Do G2 Users Rate Privacy1?**

- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy1?**

- **Vendedor:** [Privacy1](https://www.g2.com/es/sellers/privacy1)
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** Stockholm, SE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35437546 (2 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 34% Mediana Empresa


### 12. [Kiprotect](https://www.g2.com/es/products/kiprotect/reviews)
  KIProtect facilita garantizar el cumplimiento y la seguridad al trabajar con datos sensibles o personales.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Kiprotect?**

- **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Kiprotect?**

- **Vendedor:** [Kiprotect](https://www.g2.com/es/sellers/kiprotect)
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** Berlin, DE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11751103 (2 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 39% Mediana Empresa


### 13. [Mage Privacy Enhancing Technologies](https://www.g2.com/es/products/mage-privacy-enhancing-technologies/reviews)
  Descubrimiento de Datos Sensibles, Enmascaramiento de Datos. Controles de Acceso.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 20
**How Do G2 Users Rate Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 7.5/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Mage Privacy Enhancing Technologies?**

- **Vendedor:** [Mage](https://www.g2.com/es/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** New York, NY
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa


### 14. [Aircloak Insights](https://www.g2.com/es/products/aircloak-insights/reviews)
  Aircloak permite a las organizaciones obtener conocimientos flexibles y seguros sobre conjuntos de datos sensibles a través de un motor de anonimización inteligente, automático y bajo demanda. Garantiza el cumplimiento tanto para analistas internos como para socios o clientes externos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Aircloak Insights?**

- **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 7.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Aircloak Insights?**

- **Vendedor:** [Aircloak](https://www.g2.com/es/sellers/aircloak)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @aircloak (462 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3543896 (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 27% Empresa


### 15. [KIProtect Kodex](https://www.g2.com/es/products/kiprotect-kodex/reviews)
  La anonimización de datos es un tipo de saneamiento de información para proteger la privacidad. Es el proceso de cifrar o eliminar información personalmente identificable de un conjunto de datos para que las personas a las que describen los datos permanezcan anónimas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate KIProtect Kodex?**

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind KIProtect Kodex?**

- **Vendedor:** [KIProtect](https://www.g2.com/es/sellers/kiprotect-01623a8a-de09-4501-80da-42282e597c66)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** Green Bay, WI
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kidesignio/ (10 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 78% Mediana Empresa, 22% Pequeña Empresa


### 16. [BizDataX](https://www.g2.com/es/products/bizdatax/reviews)
  BizDataX hace que el enmascaramiento/anonimización de datos sea sencillo, clonando la producción o extrayendo solo un subconjunto de datos. Y lo enmascara en el camino, logrando el cumplimiento del GDPR más fácilmente.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate BizDataX?**

- **Facilidad de uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.4/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind BizDataX?**

- **Vendedor:** [Span D.D.](https://www.g2.com/es/sellers/span-d-d)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/span/ (998 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 36% Empresa


### 17. [Nymiz](https://www.g2.com/es/products/nymiz/reviews)
  Anonimización de Datos Impulsada por IA para la Gestión del Conocimiento -\> Nymiz detecta datos sensibles en archivos no estructurados (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) y también en datos estructurados (bases de datos), y los anonimiza o seudonimiza de manera reversible o irreversible. -\> Al reconocer datos específicos del contexto como nombres, números de teléfono y números de seguridad social, Nymiz logra resultados superiores en comparación con herramientas que carecen de capacidades de inteligencia artificial. -\> Capa adicional de seguridad a nivel de datos. La información anonimizada o seudonimizada no tiene valor práctico si es robada a través de una brecha de seguridad o expuesta por errores humanos. -\> Nymiz puede leer datos en 102 idiomas además de inglés y español. -\> Nymiz permite el cumplimiento de los requisitos regulatorios en cuanto a privacidad y protección de datos para varios marcos: GDPR, CCPA, LOGPD y más. Nuestro equipo se especializa en diseñar soluciones de anonimización de datos a medida para satisfacer los requisitos únicos de su organización.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Nymiz?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Nymiz?**

- **Vendedor:** [Nymiz](https://www.g2.com/es/sellers/nymiz)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Bilbao, ES
- **Twitter:** @nymizglobal (192 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nymiz/ (37 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 89% Pequeña Empresa, 33% Empresa


### 18. [PCI Vault](https://www.g2.com/es/products/pci-vault/reviews)
  PCI Vault es un entorno neutral en cuanto a proveedores, de conocimiento cero, y compatible con el nivel 1 de PCI DSS, desarrollado por SnapBill, Inc. Es una solución SaaS que ofrece Tokenización de tarjetas de crédito como Servicio (TaaS) combinada con su propio motor de Entropía como Servicio (EaaS) para una encriptación de grado empresarial extremadamente rápida. Aprovechando el Gestor de Contraseñas Estándar de Unix y PGP, este PCI Vault está disponible para cualquier persona que necesite un entorno seguro y compatible con PCI para almacenar datos sensibles de tarjetas de pago en cualquier formato.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate PCI Vault?**

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 7.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind PCI Vault?**

- **Vendedor:** [SnapBill, Inc. DBA PCI Vault](https://www.g2.com/es/sellers/snapbill-inc-dba-pci-vault)
- **Año de fundación:** 2008
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, US
- **Twitter:** @pcicards
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pcivault/ (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa


#### What Are PCI Vault's Pros and Cons?

**Pros:**

- Cifrado (2 reviews)
- Seguridad (2 reviews)
- Cumplimiento (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Protección (1 reviews)

**Cons:**

- Rendimiento lento (2 reviews)
- Problemas de complejidad (1 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (1 reviews)
- Actualizar problemas (1 reviews)

### 19. [SecuPi Platform](https://www.g2.com/es/products/secupi-platform/reviews)
  SecuPi ayuda a las empresas a proteger y tomar control de sus datos, asegurando que sean descubiertos, monitoreados, gobernados y asegurados de manera conforme. La Plataforma de Seguridad de Datos de SecuPi ofrece a las organizaciones claridad sobre dónde se encuentran los datos sensibles, quién los está accediendo y cómo se están utilizando. Al unificar el descubrimiento, monitoreo, control de acceso y aplicación en un enfoque coherente, SecuPi integra la seguridad directamente en aplicaciones empresariales, análisis, plataformas en la nube y cargas de trabajo de IA, de modo que los datos permanecen protegidos en cada etapa: en movimiento, en uso y en reposo. Confiado por empresas Fortune 500 en servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, comercio minorista y más allá, SecuPi ayuda a los líderes de seguridad y cumplimiento a reducir riesgos, simplificar las demandas regulatorias y acelerar la transformación digital con confianza.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate SecuPi Platform?**

- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 6.7/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 5.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind SecuPi Platform?**

- **Vendedor:** [SecuPi](https://www.g2.com/es/sellers/secupi)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.secupi.com/
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Twitter:** @Secu_Pi (259 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/secupi (72 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Empresa, 25% Pequeña Empresa


#### What Are SecuPi Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Seguridad (7 reviews)
- Protección de Datos (5 reviews)
- Seguridad de Datos (3 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Integraciones fáciles (3 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (4 reviews)
- Mejora necesaria (3 reviews)
- Problemas de integración (3 reviews)
- Problemas de complejidad (2 reviews)
- Gestión de la Complejidad (2 reviews)

### 20. [Baffle](https://www.g2.com/es/products/baffle/reviews)
  La solución de Baffle va más allá de la simple encriptación para cerrar verdaderamente las brechas en el modelo de acceso a datos. La tecnología protege contra algunos de los ataques de alto perfil más recientes. Es fácil de implementar, no requiere cambios en las aplicaciones y encripta los datos en reposo, en uso, en memoria y en el índice de búsqueda. Eso es protección completa de datos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Baffle?**

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Baffle?**

- **Vendedor:** [Baffle](https://www.g2.com/es/sellers/baffle)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** Santa Clara
- **Twitter:** @baffleio (234 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/baffle-inc./about (31 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa


### 21. [Anonomatic PII as a Service](https://www.g2.com/es/products/anonomatic-pii-as-a-service/reviews)
  Anonomatic PII Vault es un conjunto de herramientas que las organizaciones pueden usar para cumplir con las obligaciones de privacidad de datos locales e internacionales mientras utilizan simultáneamente el valor completo de sus datos. Accesible en tres niveles; API, Anonimización de Passthrough o Pipelines de Privacidad, los datos pueden ser completamente anonimizados, enmascarados o reidentificados dependiendo de las necesidades del negocio y la funcionalidad permitida.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Anonomatic PII as a Service?**

- **Facilidad de uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Anonomatic PII as a Service?**

- **Vendedor:** [Anonomatic](https://www.g2.com/es/sellers/anonomatic)
- **Ubicación de la sede:** San Francisco Bay Area, US
- **Twitter:** @AnonomaticInc (6 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anonomatic/ (12 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa


### 22. [Truata Calibrate](https://www.g2.com/es/products/truata-calibrate/reviews)
  Truata ofrece soluciones de gestión de datos y análisis mejoradas con privacidad para ayudar a las empresas a desbloquear el crecimiento empresarial mientras protegen la privacidad del cliente. Truata fue fundada en 2018, con inversión de Mastercard e IBM. Estamos ubicados en Dublín, Irlanda. Proporcionamos software para la medición cuantitativa del riesgo de privacidad en conjuntos de datos dentro del entorno de datos de una empresa. Esto genera puntuaciones de riesgo numéricas basadas en riesgos de inferencia, individualización y reidentificación, y proporciona recomendaciones sobre acciones de mitigación para garantizar que los datos sean seguros para usar o compartir. El Servicio de Anonimización de Truata es una solución de vanguardia para la anonimización y análisis de datos de nivel GDPR, que permite a las empresas analizar y monetizar datos de clientes en forma completamente anonimizada.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Truata Calibrate?**

- **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Truata Calibrate?**

- **Vendedor:** [Truata](https://www.g2.com/es/sellers/truata)
- **Ubicación de la sede:** Leopardstown, IE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11529249 (42 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa


### 23. [Anonyome Platform](https://www.g2.com/es/products/anonyome-platform/reviews)
  Sudo Platform es un ecosistema centrado en desarrolladores y basado en API que ofrece las herramientas necesarias para capacitar a los usuarios de nuestros socios y consumidores finales con las capacidades necesarias para proteger y controlar su información personal mientras navegan por el mundo digital. Proporciona una colección modular, de rápida implementación y poderosa de las herramientas más importantes de privacidad y seguridad digital, incluyendo: Navegación segura y privada (bloqueo de anuncios y rastreadores, reputación de sitios y navegación privada móvil) Ciberseguridad (tarjetas virtuales, gestión de contraseñas y VPN) Comunicaciones abiertas (correo electrónico, voz y SMS/MMS) Comunicaciones seguras (correo electrónico, voz, video y mensajería encriptados individuales y grupales) Identidad descentralizada (billetera de identidad digital, servicios de emisor, servicios de verificador y más)


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Anonyome Platform?**

- **Facilidad de uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Anonyome Platform?**

- **Vendedor:** [Anonyome Labs](https://www.g2.com/es/sellers/anonyome-labs)
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** Salt Lake City, US
- **Twitter:** @AnonyomeLabs (3,699 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anonyome-labs-inc-/ (119 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Videojuegos
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 30% Empresa


### 24. [AuricVault](https://www.g2.com/es/products/auricvault/reviews)
  AuricVault Tokenization es un software de procesamiento de pagos que asocia tokens con datos cifrados de manera segura. Cifra los datos que recibe y luego almacena los datos cifrados junto con un conjunto aleatorio de caracteres.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate AuricVault?**

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind AuricVault?**

- **Vendedor:** [Auric Systems International](https://www.g2.com/es/sellers/auric-systems-international)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Twitter:** @TokenEx (1,209 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 63% Pequeña Empresa, 25% Empresa


### 25. [GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk](https://www.g2.com/es/products/growthdot-gdpr-compliance-for-zendesk/reviews)
  Cumplimiento de GDPR para Zendesk es una aplicación poderosa diseñada para facilitar el cumplimiento sin problemas con las Regulaciones de Protección de Datos del Gobierno, particularmente los estrictos estándares de GDPR en Europa. Esta herramienta indispensable ayuda a las organizaciones a gestionar y proteger los datos de los clientes con facilidad, asegurando el cumplimiento mientras optimiza el almacenamiento de Zendesk y agiliza los procesos de gestión de datos. Características Clave: - Gestión de Datos Sin Esfuerzo: Simplifica el cumplimiento con las regulaciones de GDPR manejando fácilmente los datos de los clientes, ya sea eliminación, anonimización o descarga para solicitudes de clientes, todo logrado en solo unos clics. - Manejo de Datos en Masa: Elimina sin esfuerzo los datos de usuarios u organizaciones, junto con los tickets relacionados, directamente desde los tickets creados, contactos o listas de organizaciones dentro de Zendesk, o a través de cargas de archivos CSV, agilizando las tareas de gestión de datos. - Anonimización de Información Sensible: Asegura el cumplimiento con los estándares de GDPR anonimando la información sensible de los usuarios, incluidos los números de tarjetas de crédito, permitiendo un análisis legal de las preferencias y problemas de los clientes mientras se mantiene la confidencialidad de los datos. - Recuperación y Compilación de Datos Integral: Recopila rápidamente los datos de los clientes, incluidos tickets y adjuntos, en masa o individualmente. Exporta los resultados en archivos CSV organizados o compila todo en una sola carpeta descargable para cumplir fácilmente con las solicitudes de cumplimiento y datos de clientes. - Redacción de Adjuntos en Masa y Optimización de Almacenamiento: Libera espacio valioso de almacenamiento en Zendesk redactando adjuntos innecesarios de los tickets (individualmente o en masa) sin afectar otros datos del ticket. Optimiza el uso del almacenamiento y reduce costos sin actualizar tu plan de Zendesk. - Personalización Avanzada: Adapta la aplicación a las necesidades de tu organización configurando preferencias para cada proceso de GDPR. Desde definir reglas para la anonimización hasta configurar cómo se recuperan o eliminan los datos, la personalización asegura que el cumplimiento se ajuste a tus flujos de trabajo. - Listas Combinadas para Conjuntos de Datos Específicos: Crea listas combinadas que fusionen dos tipos de datos (como usuarios sin tickets o tickets dentro de organizaciones con una etiqueta específica) para dirigirse precisamente a los registros que necesitas. Esto hace que sea más rápido y eficiente ejecutar procesos de GDPR en conjuntos de datos muy específicos. - Automatización y Programación: Programa procesos de GDPR para eliminar o anonimizar datos automáticamente según sea necesario, ahorrando tiempo y asegurando el cumplimiento continuo con las regulaciones. - Informes en Tiempo Real y Uso Fácil: Genera estadísticas e informes en tiempo real en múltiples formatos de archivo. La interfaz intuitiva facilita que cualquier agente de Zendesk se mantenga en cumplimiento sin necesidad de experiencia técnica. ¿Por qué elegir Cumplimiento de GDPR para Zendesk? Con su interfaz fácil de usar, procesamiento masivo poderoso, personalización avanzada y optimización de almacenamiento, Cumplimiento de GDPR para Zendesk va más allá de las herramientas de cumplimiento estándar. Es tu solución todo en uno para gestionar datos sensibles de manera eficiente, reducir costos de almacenamiento y mantener a tu organización completamente en cumplimiento.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Compatible con GDPR:** 9.6/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Sedonimización estática:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Cumple con la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk?**

- **Vendedor:** [GrowthDot](https://www.g2.com/es/sellers/growthdot)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Ternopil, UA
- **Twitter:** @growthdot (293 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/growthdot-com/ (5 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 33% Empresa


#### What Are GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatización (2 reviews)
- Colaboración (1 reviews)
- Protección de Datos (1 reviews)
- Seguridad de Datos (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (2 reviews)
- Integración compleja (1 reviews)
- Problemas de complejidad (1 reviews)
- Gestión de Datos (1 reviews)
- Que consume mucho tiempo (1 reviews)


    ## What Is Herramientas de Desidentificación de Datos?
  [Software de privacidad de datos](https://www.g2.com/es/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806)
  ## What Software Categories Are Similar to Herramientas de Desidentificación de Datos?
    - [Software de cifrado](https://www.g2.com/es/categories/encryption-software)
    - [Software de enmascaramiento de datos](https://www.g2.com/es/categories/data-masking)

  
---

## How Do You Choose the Right Herramientas de Desidentificación de Datos?

### Lo que debes saber sobre las herramientas de desidentificación de datos

### ¿Qué son las herramientas de desidentificación de datos?

Las herramientas de desidentificación de datos eliminan datos sensibles directos e indirectos e información personal identificable de los conjuntos de datos para reducir la reidentificación de esos datos. La desidentificación de datos es particularmente importante para las empresas que trabajan con datos sensibles y altamente regulados, como aquellas en el sector de la salud que manejan información de salud protegida (PHI) en registros médicos o datos financieros.

A las empresas se les puede prohibir analizar conjuntos de datos que incluyan información sensible e identificable personalmente (PII) para cumplir con políticas internas y cumplir con las regulaciones de privacidad y protección de datos. Sin embargo, si los datos sensibles se eliminan de un conjunto de datos de manera no identificable, ese conjunto de datos puede volverse utilizable. Por ejemplo, utilizando herramientas de software de desidentificación de datos, se puede eliminar de los conjuntos de datos información como nombres de personas, direcciones, información de salud protegida, número de identificación fiscal, número de seguro social, números de cuenta y otros datos personales identificables o sensibles, permitiendo a las empresas extraer valor analítico de los datos desidentificados restantes.

Al considerar el uso de conjuntos de datos desidentificados, las empresas deben comprender los riesgos de que esos datos sensibles se vuelvan a identificar. Los riesgos de reidentificación pueden incluir ataques de diferenciación, como cuando actores malintencionados utilizan su conocimiento sobre personas para ver si los datos personales de individuos específicos están incluidos en un conjunto de datos, o ataques de reconstrucción, donde alguien combina datos de otras fuentes de datos para reconstruir el conjunto de datos desidentificado original. Al evaluar los métodos de desidentificación de datos, es importante comprender el grado de anonimato utilizando k-anonimato.

### ¿Cuáles son las características comunes de las herramientas de desidentificación de datos?

Las siguientes son algunas características principales dentro de las herramientas de desidentificación de datos:

**Anonimización:** Algunas soluciones de desidentificación de datos ofrecen métodos de anonimización estadística de datos, incluyendo k-anonimato, supresión de bajo conteo e inserción de ruido. Al trabajar con datos sensibles, particularmente datos regulados, se deben considerar los pesos y técnicas de anonimización para lograrlo. Cuanto más anonimizado esté el dato, menor es el riesgo de reidentificación. Sin embargo, cuanto más anónimo se haga un conjunto de datos, menor es su utilidad y precisión.

**Tokenización o seudonimización:** La tokenización o seudonimización reemplaza los datos sensibles con un valor de token almacenado fuera del conjunto de datos de producción; desidentifica efectivamente el conjunto de datos en uso pero puede ser reconstruido cuando sea necesario.

### ¿Cuáles son los beneficios de las herramientas de desidentificación de datos?

El mayor beneficio de usar herramientas de desidentificación de datos es permitir el análisis de datos que de otro modo estarían prohibidos para su uso. Esto permite a las empresas extraer información de sus datos mientras siguen las regulaciones de privacidad y protección de datos al proteger la información sensible.

**Usabilidad de los datos para el análisis de datos:** Permite a las empresas analizar conjuntos de datos y extraer valor de conjuntos de datos que de otro modo no podrían ser procesados debido a la sensibilidad de los datos contenidos en ellos.

**Cumplimiento normativo:** Las regulaciones globales de privacidad y protección de datos requieren que las empresas traten los datos sensibles de manera diferente a los datos no sensibles. Si un conjunto de datos puede hacerse no sensible utilizando técnicas de software de desidentificación de datos, puede que ya no esté dentro del alcance de las regulaciones de privacidad o protección de datos.

### ¿Quién usa las herramientas de desidentificación de datos?

Las soluciones de desidentificación de datos son utilizadas por personas que analizan datos de producción o aquellas que crean algoritmos. Los datos desidentificados también pueden ser utilizados para compartir datos de manera segura.

**Gestores de datos, administradores y científicos de datos:** Estos profesionales que interactúan regularmente con conjuntos de datos probablemente trabajarán con herramientas de software de desidentificación de datos.

**Expertos calificados:** Estos incluyen expertos calificados bajo HIPAA y pueden proporcionar una determinación experta para atestiguar que un conjunto de datos se considera desidentificado y que los riesgos de reidentificación son pequeños según métodos estadísticos generalmente aceptados.

### ¿Cuáles son las alternativas a las herramientas de desidentificación de datos?

Dependiendo del tipo de protección de datos que una empresa esté buscando, se pueden considerar alternativas a las herramientas de desidentificación de datos. Por ejemplo, al determinar cuándo es mejor el proceso de desidentificación de datos, el enmascaramiento de datos puede ser una mejor opción para las empresas que desean limitar que las personas vean datos sensibles dentro de las aplicaciones. Si los datos solo necesitan ser protegidos durante el tránsito o en reposo, el software de cifrado puede ser una opción. Si se necesita datos de prueba seguros para la privacidad, los datos sintéticos pueden ser una alternativa.

[Software de enmascaramiento de datos](https://www.g2.com/categories/data-masking): El software de enmascaramiento de datos ofusca los datos mientras retiene los datos originales. La máscara puede levantarse para revelar el conjunto de datos original.

[Software de cifrado](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** El software de cifrado protege los datos convirtiendo texto plano en letras codificadas, conocidas como texto cifrado, que solo pueden ser descifradas utilizando la clave de cifrado adecuada.

[Software de datos sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): El software de datos sintéticos ayuda a las empresas a crear conjuntos de datos artificiales, incluyendo imágenes, texto y otros datos desde cero utilizando imágenes generadas por computadora (CGI), redes neuronales generativas (GANs) y heurísticas. Los datos sintéticos se utilizan más comúnmente para probar y entrenar modelos de aprendizaje automático.

### Desafíos con las herramientas de desidentificación de datos

Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos.

**Minimizar los riesgos de reidentificación:** Simplemente eliminar información personal de un conjunto de datos puede no ser suficiente para considerar el conjunto de datos desidentificado. Los identificadores personales indirectos, información personal contextual dentro de los datos, pueden ser utilizados para reidentificar a una persona en los datos. La reidentificación puede ocurrir al cruzar un conjunto de datos con otro, destacando factores específicos que se relacionan con un individuo conocido, o a través de inferencias generales de datos que tienden a correlacionarse. Desidentificar tanto los identificadores directos como indirectos, introducir ruido (datos aleatorios) y generalizar los datos reduciendo la granularidad y analizándolos en conjunto puede ayudar a prevenir la reidentificación.

**Cumplir con los requisitos normativos:** Muchas leyes de privacidad y protección de datos no especifican requisitos técnicos para lo que se considera datos desidentificados o anónimos, por lo que depende de las empresas comprender las capacidades técnicas de sus soluciones de software y cómo eso se relaciona con el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

### Cómo comprar herramientas de desidentificación de datos

#### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para herramientas de desidentificación de datos

Los usuarios deben determinar sus necesidades específicas para las herramientas de desidentificación de datos. Pueden responder las preguntas a continuación para obtener una mejor comprensión:

- ¿Cuál es el propósito comercial de buscar software de desidentificación de datos?
- ¿Qué tipo de datos está tratando de desidentificar el usuario?
- ¿Sería el enmascaramiento de datos, el cifrado de datos o los datos sintéticos una alternativa para sus casos de uso?
- ¿Qué grado de anonimato se necesita?
- ¿Es información financiera, información clasificada, información comercial propietaria, información personal identificable u otros datos sensibles?
- ¿Han identificado dónde se almacenan esos datos sensibles, en las instalaciones o en la nube?
- ¿En qué aplicaciones de software se utilizan esos datos?
- ¿Qué integraciones de software pueden ser necesarias?
- ¿Quién dentro de la empresa debería estar autorizado para ver datos sensibles y quién debería ser servido con los datos desidentificados?

#### Comparar productos de software de desidentificación de datos

**Crear una lista larga**

Los compradores pueden visitar la categoría de [Software de Desidentificación de Datos](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) en G2, leer reseñas sobre productos de desidentificación de datos y determinar qué productos se ajustan a las necesidades específicas de sus empresas. Luego pueden crear una lista de productos que coincidan con esas necesidades.

**Crear una lista corta**

Después de crear una lista larga, los compradores pueden revisar sus opciones y eliminar algunos productos para crear una lista más corta y precisa.

**Realizar demostraciones**

Una vez que los compradores han reducido su búsqueda de software, pueden conectarse con el proveedor para ver demostraciones del producto de software y cómo se relaciona con los casos de uso específicos de su empresa. Pueden preguntar sobre los métodos de desidentificación. Los compradores también pueden preguntar sobre las integraciones con su pila tecnológica existente, métodos de licencia y precios, si las tarifas se basan en el número de proyectos, bases de datos, ejecuciones, etc.

#### Selección de herramientas de desidentificación de datos

**Elegir un equipo de selección**

Los compradores deben determinar qué equipo es responsable de implementar y gestionar este software. A menudo, puede ser alguien del equipo de datos. Es importante tener un representante del equipo financiero en el comité de selección para asegurar que la licencia esté dentro del presupuesto.

**Negociación**

Los compradores deben obtener respuestas específicas sobre el costo de la licencia, cómo se calcula el precio y si el software de desidentificación de datos se basa en el tamaño del conjunto de datos, características o ejecución. Deben tener en cuenta las necesidades de desidentificación de datos de la empresa para hoy y el futuro.

**Decisión final**

La decisión final se reducirá a si la solución de software cumple con los requisitos técnicos, la usabilidad, la implementación, otro soporte, el retorno esperado de la inversión y más. Idealmente, el equipo de datos tomará la decisión final, junto con la opinión de otros interesados como los equipos de desarrollo de software.