Best Graph Database Solutions - Page 3
Las bases de datos gráficas utilizan modelos de datos topográficos para almacenar datos. Estas bases de datos conectan puntos de datos específicos (nodos) y crean relaciones (aristas) en forma de gráficos que luego pueden ser extraídos por el usuario con consultas. Los nodos pueden representar clientes, empresas o cualquier dato que una empresa elija registrar. Las aristas son formadas por la base de datos para que las relaciones entre nodos sean fácilmente entendidas por el usuario. Las empresas pueden utilizar bases de datos gráficas cuando están extrayendo datos y no quieren gastar tiempo organizándolos en relaciones distintas. Las grandes empresas pueden usar consultas complejas para extraer información precisa y detallada sobre su información de clientes y usuarios o datos de seguimiento de productos, entre otros usos. Los administradores de bases de datos pueden escalar altos valores de datos y aún así crear modelos utilizables. Algunas empresas pueden optar por ejecutar una base de datos RDF, un tipo de base de datos gráfica que se centra en recuperar tríos, o información organizada en una relación sujeto-predicado-objeto. Tipos similares de bases de datos incluyen herramientas de base de datos de documentos, herramientas de almacenamiento clave-valor, herramientas de base de datos orientada a objetos y más. Los desarrolladores que buscan una solución asequible pueden considerar software de base de datos gratuito.
Proporcionar almacenamiento de datos Registrar y representar datos en un esquema topográfico Permitir a los usuarios recuperar los datos utilizando un lenguaje de consultaMejores Bases de datos gráficas En Resumen
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https://www.connectedpapers.com es una herramienta visual única para ayudar a investigadores y científicos aplicados a encontrar y explorar artículos relevantes para su campo de trabajo. Comenzó como
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HGraphDB es una capa de cliente para usar HBase como una base de datos de grafos. Es una implementación de las interfaces de Apache TinkerPop 3.
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ArchiGraph es una plataforma de gestión de datos y virtualización de datos basada en ontologías. Incluye un editor de ontologías colaborativo, una herramienta de construcción de restricciones y reglas
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BaseQL proporciona una API GraphQL dinámica para bases de Airtable y Google Sheets. BaseQL está diseñado para la rapidez en el desarrollo sin las complicaciones de una base de datos gestionada o punt
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Ontotext GraphDB ™ permite vincular datos diversos, indexarlos para búsqueda semántica y enriquecerlos mediante análisis de texto para construir grandes grafos de conocimiento. La base de datos es la
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GUN es un motor de base de datos en tiempo real, distribuido, primero sin conexión, basado en grafos. Ligero y potente, con solo ~9KB comprimido.
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HyperGraphDB es un mecanismo de almacenamiento de datos de propósito general y de código abierto basado en un formalismo de gestión del conocimiento poderoso conocido como hipergrafos dirigidos. Aunqu
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Memgraph es una base de datos de grafos de código abierto construida para transmisión en tiempo real y compatible con Neo4j. Ya sea que seas un desarrollador o un científico de datos con datos interco
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Una base de datos de grafos verdaderamente distribuida, linealmente escalable y extremadamente rápida.
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RecallGraph es un almacén de datos de grafos versionados: retiene todos los cambios que sus datos (vértices y aristas) han experimentado para alcanzar su estado actual. Soporta recorridos de grafos en
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Timbr.ai fusiona la tecnología de grafos de conocimiento más avanzada con el ecosistema SQL. Timbr ayuda a algunas de las empresas más grandes del mundo a tomar decisiones más rápidas y mejores con s
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VelocityGraph extiende la base de datos orientada a objetos VelocityDB a una base de datos de grafos.
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Descubra una de las bases de datos de grafos distribuidos más rápidas y escalables, diseñada específicamente para obtener conocimientos analíticos de alto rendimiento en toda la empresa. Resolver sus
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Apache AGE® es una extensión de PostgreSQL que proporciona funcionalidad de base de datos de grafos. El objetivo de Apache AGE® es proporcionar capacidad de procesamiento y análisis de datos de grafo
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