El software de tejido de datos es una plataforma de datos unificada que permite a las organizaciones integrar sus datos y procesos de gestión de datos. Adoptar un tejido de datos permite la creación de vistas completas de sus datos, ayudando a impulsar procesos y aplicaciones existentes y permitiendo el desarrollo rápido de nuevos casos de uso. Un tejido de datos no es solo una solución única, sino todo un ecosistema de datos que conecta fuentes de datos e infraestructuras dispares a través de ubicaciones (en las instalaciones, en la nube o en entornos híbridos), permitiendo el análisis sin requisitos onerosos de integración de datos. El software ofrece beneficios como la capacidad de explorar y extraer valor de cualquier forma de datos independientemente de su ubicación al conectar almacenes de datos estructurados y no estructurados. Proporciona acceso centralizado a través de una vista unificada de los datos de una organización que hereda restricciones de acceso y gobernanza.
Las empresas utilizan el software de tejido de datos para obtener una mayor visibilidad en paisajes de datos a menudo altamente complejos y heterogéneos. El software de tejido de datos ofrece una comprensión más profunda y control sobre sus datos independientemente de dónde se encuentren, permitiendo mejores decisiones y estrategias empresariales. Ayudar a las empresas a convertirse en impulsadas por datos es clave para la aparición del software de tejido de datos y puede ser adoptado por cualquier sector industrial. La detección de fraudes y la gestión de seguridad, la gestión de ventas y marketing, y la gestión de gobernanza y cumplimiento son algunos de los principales casos de uso que impulsan el crecimiento del tejido de datos.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Tejido de Datos, un producto debe:
Realizar procesos de gestión de datos en una plataforma unificada única
Extraer y conectar o colaborar en datos de fuentes dispares a través de ubicaciones
Gestionar datos en todos los entornos (multi-nube y en las instalaciones)
Permitir acceso y control único y sin fisuras a datos a través de fuentes y tipos
Proporcionar herramientas de análisis y conectividad a otras soluciones analíticas
Ofrecer funcionalidad de metadatos con capacidades de moneda de datos y linaje de datos
