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Principales Software de Análisis de Big Data Gratuitos

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30 Productos Análisis de Big Data Disponibles
Por Google
(1,091)4.5 de 5
3rd Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Google Cloud BigQuery
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  • Descripción del Producto
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    BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.7
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.8
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

Usuarios
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.7
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.8
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
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5th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Descripción del Producto
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    Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 10,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de las empresas Fortune

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 34% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.9
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.6
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,769 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 10,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de las empresas Fortune

Usuarios
  • Data Engineer
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Industrias
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  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 34% Mediana Empresa
Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.9
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.6
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.7
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
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2nd Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Descripción del Producto
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    La Plataforma de IA de Alteryx para Analítica Empresarial ofrece IA generativa y conversacional integrada, preparación de datos, analítica avanzada y capacidades de informes automatizados. La platafor

    Usuarios
    • Data Analyst
    • Consultant
    Industrias
    • Financial Services
    • Accounting
    Segmento de Mercado
    • 64% Empresa
    • 22% Mediana Empresa
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  • Alteryx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
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    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
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    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    9.2
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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    Vendedor
    Alteryx
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    Año de fundación
    1997
    Ubicación de la sede
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,732 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,287 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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La Plataforma de IA de Alteryx para Analítica Empresarial ofrece IA generativa y conversacional integrada, preparación de datos, analítica avanzada y capacidades de informes automatizados. La platafor

Usuarios
  • Data Analyst
  • Consultant
Industrias
  • Financial Services
  • Accounting
Segmento de Mercado
  • 64% Empresa
  • 22% Mediana Empresa
Alteryx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
9.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.6
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Flujo de trabajo de datos
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Vendedor
Alteryx
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1997
Ubicación de la sede
Irvine, CA
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    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

    Usuarios
    • Data Engineer
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    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 40% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
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    Análisis de múltiples fuentes
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  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8,874 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

Usuarios
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industrias
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Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 40% Mediana Empresa
Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.8
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
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Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
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Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
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Por Qubole
(259)4.0 de 5
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Qubole es la empresa de lago de datos abierto que proporciona una plataforma de lago de datos simple y segura para aprendizaje automático, transmisión y análisis ad-hoc. Ninguna otra plataforma ofrece

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 51% Empresa
    • 44% Mediana Empresa
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  • Qubole características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.3
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    Promedio: 8.4
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    Análisis en tiempo real
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    7.8
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    Vendedor
    Qubole
    Año de fundación
    2011
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,719 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
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    29 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Qubole es la empresa de lago de datos abierto que proporciona una plataforma de lago de datos simple y segura para aprendizaje automático, transmisión y análisis ad-hoc. Ninguna otra plataforma ofrece

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 51% Empresa
  • 44% Mediana Empresa
Qubole características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
7.8
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Qubole
Año de fundación
2011
Ubicación de la sede
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,719 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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(324)4.3 de 5
9th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 71% Empresa
    • 19% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.0
    Análisis de múltiples fuentes
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    8.1
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    Promedio: 8.4
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    Flujo de trabajo de datos
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1979
    Ubicación de la sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,355 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 71% Empresa
  • 19% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Teradata
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1979
Ubicación de la sede
San Diego, CA
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(80)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
8th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
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    Starburst ofrece el data lakehouse más rápido y escalable, construido sobre Trino mejorado, un motor SQL MPP de código abierto líder. Esta arquitectura de alto rendimiento permite a las empresas aumen

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 29% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • Starburst características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.8
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.1
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Starburst
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,421 seguidores en Twitter
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Starburst ofrece el data lakehouse más rápido y escalable, construido sobre Trino mejorado, un motor SQL MPP de código abierto líder. Esta arquitectura de alto rendimiento permite a las empresas aumen

Usuarios
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segmento de Mercado
  • 48% Empresa
  • 29% Pequeña Empresa
Starburst características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.8
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
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Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Vendedor
Starburst
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Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Boston, MA
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(159)4.8 de 5
6th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos de datos implementar rápidamente y de manera colaborativa código analítico siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de softw

    Usuarios
    • Analytics Engineer
    • Data Engineer
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
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    • 59% Mediana Empresa
    • 25% Pequeña Empresa
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    8.8
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.3
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    7.7
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    9.5
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    dbt Labs
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Philadelphia, US
    Twitter
    @getdbt
    13,121 seguidores en Twitter
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    535 empleados en LinkedIn®
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dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos de datos implementar rápidamente y de manera colaborativa código analítico siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de softw

Usuarios
  • Analytics Engineer
  • Data Engineer
Industrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 59% Mediana Empresa
  • 25% Pequeña Empresa
dbt características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
7.7
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
9.5
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
dbt Labs
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Philadelphia, US
Twitter
@getdbt
13,121 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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535 empleados en LinkedIn®
Por Dremio
(64)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
10th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Dremio es la plataforma unificada de lakehouse para análisis de autoservicio e inteligencia artificial, que atiende a cientos de empresas globales, incluidas Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp y S&

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    • 50% Empresa
    • 44% Mediana Empresa
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    9.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    9.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.3
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    7.1
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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    Dremio
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    2015
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Dremio es la plataforma unificada de lakehouse para análisis de autoservicio e inteligencia artificial, que atiende a cientos de empresas globales, incluidas Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp y S&

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  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 44% Mediana Empresa
Dremio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
9.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.3
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
7.1
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Dremio
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Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
Santa Clara, California
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@dremio
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    DIAdem es un software de gestión de datos para la agregación, inspección, análisis e informes de datos de medición. DIAdem es un software de aplicación que ayuda a los ingenieros a acelerar el post-p

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    Industrias
    • Automotive
    • Mechanical or Industrial Engineering
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequeña Empresa
    • 41% Empresa
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    7.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.6
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.5
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    9.3
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    Promedio: 8.3
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    NI
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Austin, TX
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    www.linkedin.com
    8,107 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: NATI
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1976
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Austin, TX
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12th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

    Usuarios
    • Software Engineer
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    • Computer Software
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    • 36% Empresa
    • 34% Pequeña Empresa
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    Confluent
    Año de fundación
    2014
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    Mountain View, California
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    Propiedad
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Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

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Confluent
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2014
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    Gigasheet es una plataforma poderosa, sin código, diseñada para el análisis de grandes datos, que permite a los usuarios explorar y analizar sin esfuerzo vastos conjuntos de datos a través de una inte

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    Gigasheet
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Gigasheet
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2020
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7th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Visokio desarrolla Omniscope Evo, un software de BI completo y extensible para el procesamiento, análisis e informes de datos. Una experiencia inteligente en cualquier dispositivo. Comienza desde cua

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    2002
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    London, GB
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2002
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London, GB
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13th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Arcadia Data proporciona la primera plataforma de análisis visual y BI nativa para big data que ofrece la escala, el rendimiento y la agilidad que los usuarios empresariales necesitan para descubrir y

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    • Banking
    Segmento de Mercado
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    • 20% Mediana Empresa
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    7.9
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    6.1
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    Arcadia Data
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    2012
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Arcadia Data proporciona la primera plataforma de análisis visual y BI nativa para big data que ofrece la escala, el rendimiento y la agilidad que los usuarios empresariales necesitan para descubrir y

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Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
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Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Vendedor
Arcadia Data
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2012
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San Mateo, CA
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    Rockset es la base de datos de búsqueda y análisis construida para la nube. Con indexación en tiempo real y SQL completo en JSON, series temporales, datos geoespaciales y vectoriales, Rockset es la a

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Rockset es la base de datos de búsqueda y análisis construida para la nube. Con indexación en tiempo real y SQL completo en JSON, series temporales, datos geoespaciales y vectoriales, Rockset es la a

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Segmento de Mercado
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Análisis en tiempo real
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9.2
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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OpenAI
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2015
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San Francisco, CA
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