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Mejor Software de Análisis de Big Data Empresarial

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

Los productos clasificados en la categoría general Análisis de Big Data son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Análisis de Big Data adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Análisis de Big Data.

Además de calificar para la inclusión en la categoría Software de Análisis de Big Data, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Software de Análisis de Big Data, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial.

G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.

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16 Anuncios en Enterprise Software de Análisis de Big Data Disponibles

Por Google
(1,091)4.5 de 5
3rd Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Google Cloud BigQuery
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 33% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.7
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.8
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

Usuarios
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.7
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.8
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.7
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
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5th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 10,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de las empresas Fortune

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 34% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.9
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.6
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    75,952 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,769 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 10,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Block, Comcast, Conde Nast, Rivian y Shell, y más del 60% de las empresas Fortune

Usuarios
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 34% Mediana Empresa
Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.9
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.6
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.7
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
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2nd Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    La Plataforma de IA de Alteryx para Analítica Empresarial ofrece IA generativa y conversacional integrada, preparación de datos, analítica avanzada y capacidades de informes automatizados. La platafor

    Usuarios
    • Data Analyst
    • Consultant
    Industrias
    • Financial Services
    • Accounting
    Segmento de Mercado
    • 64% Empresa
    • 22% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Alteryx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    9.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.6
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    9.2
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Alteryx
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1997
    Ubicación de la sede
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,732 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,287 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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La Plataforma de IA de Alteryx para Analítica Empresarial ofrece IA generativa y conversacional integrada, preparación de datos, analítica avanzada y capacidades de informes automatizados. La platafor

Usuarios
  • Data Analyst
  • Consultant
Industrias
  • Financial Services
  • Accounting
Segmento de Mercado
  • 64% Empresa
  • 22% Mediana Empresa
Alteryx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
9.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.6
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
9.2
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Alteryx
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1997
Ubicación de la sede
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
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1st Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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Precio de Entrada:$2 Compute/Hour
  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

    Usuarios
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 40% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.8
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    9.1
    Análisis en tiempo real
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    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8,874 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

Usuarios
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Industrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 40% Mediana Empresa
Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.8
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
9.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.8
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
55,795 seguidores en Twitter
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(216)4.5 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 26% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Databricks características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    9.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.8
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.6
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,031,499 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    238,990 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 26% Pequeña Empresa
Azure Databricks características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
9.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.8
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.6
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,031,499 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
238,990 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT
(324)4.3 de 5
9th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 71% Empresa
    • 19% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
    • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
    • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.1
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1979
    Ubicación de la sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    88,712 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,355 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos ar

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 71% Empresa
  • 19% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • PrestoSQL, now replaced by Trino, is a product that offers connectivity to a variety of data storage platforms and expands the number of external data sources that Teradata users can explore.
  • Users like the product's language integration, ease of use, deployment flexibility, and the support provided by the Teradata team during implementation and ongoing support afterwards.
  • Reviewers mentioned that the compatibility of Teradata QueryGrid and their supporting PrestoSQL instance falls behind the open-source community, and integrations often have to remain several versions behind what is available elsewhere.
Teradata Vantage características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Vendedor
Teradata
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1979
Ubicación de la sede
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@Teradata
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Por IBM
(90)4.3 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para IBM Cloud Pak for Data
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    IBM Cloud Pak® for Data es una plataforma de datos e inteligencia artificial completamente integrada que moderniza cómo las empresas recopilan, organizan y analizan datos, formando la base para infund

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 28% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM Cloud Pak for Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.1
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.5
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.9
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
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    Propiedad
    SWX:IBM
Descripción del Producto
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IBM Cloud Pak® for Data es una plataforma de datos e inteligencia artificial completamente integrada que moderniza cómo las empresas recopilan, organizan y analizan datos, formando la base para infund

Usuarios
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Industrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 28% Pequeña Empresa
IBM Cloud Pak for Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.1
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.5
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.9
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
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711,154 seguidores en Twitter
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317,108 empleados en LinkedIn®
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(80)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
8th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Starburst ofrece el data lakehouse más rápido y escalable, construido sobre Trino mejorado, un motor SQL MPP de código abierto líder. Esta arquitectura de alto rendimiento permite a las empresas aumen

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 29% Pequeña Empresa
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  • Starburst características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.8
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.1
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Starburst
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    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Boston, MA
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Descripción del Producto
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Starburst ofrece el data lakehouse más rápido y escalable, construido sobre Trino mejorado, un motor SQL MPP de código abierto líder. Esta arquitectura de alto rendimiento permite a las empresas aumen

Usuarios
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Banking
Segmento de Mercado
  • 48% Empresa
  • 29% Pequeña Empresa
Starburst características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.8
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Starburst
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
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(37)4.2 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Azure Data Lake Analytics
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    Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida y basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma de códig

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 54% Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • Azure Data Lake Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    7.9
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.1
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.5
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
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    MSFT
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Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida y basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma de códig

Usuarios
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Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 54% Empresa
  • 27% Mediana Empresa
Azure Data Lake Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
7.9
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.5
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
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@microsoft
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Propiedad
MSFT
Por Dremio
(64)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
10th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Dremio es la plataforma unificada de lakehouse para análisis de autoservicio e inteligencia artificial, que atiende a cientos de empresas globales, incluidas Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp y S&

    Usuarios
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    Industrias
    • Financial Services
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 44% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Dremio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    9.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.3
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    7.1
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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    Vendedor
    Dremio
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, California
    Twitter
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    5,050 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    368 empleados en LinkedIn®
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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
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Promedio: 8.8
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Análisis de múltiples fuentes
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Análisis en tiempo real
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7.1
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Dremio
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Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
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(729)4.5 de 5
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    MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.

    Usuarios
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Industrias
    • Higher Education
    • Research
    Segmento de Mercado
    • 43% Empresa
    • 30% Pequeña Empresa
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  • MATLAB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.4
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.7
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.9
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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    Vendedor
    MathWorks
    Año de fundación
    1984
    Ubicación de la sede
    Natick, MA
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MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.

Usuarios
  • Graduate Research Assistant
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 43% Empresa
  • 30% Pequeña Empresa
MATLAB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
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Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
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Análisis en tiempo real
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Flujo de trabajo de datos
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Vendedor
MathWorks
Año de fundación
1984
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Por Qubole
(259)4.0 de 5
11th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Qubole es la empresa de lago de datos abierto que proporciona una plataforma de lago de datos simple y segura para aprendizaje automático, transmisión y análisis ad-hoc. Ninguna otra plataforma ofrece

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Industrias
    • Computer Software
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    • 51% Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Qubole características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.3
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    7.8
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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    Vendedor
    Qubole
    Año de fundación
    2011
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, CA
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Qubole es la empresa de lago de datos abierto que proporciona una plataforma de lago de datos simple y segura para aprendizaje automático, transmisión y análisis ad-hoc. Ninguna otra plataforma ofrece

Usuarios
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Industrias
  • Computer Software
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Segmento de Mercado
  • 51% Empresa
  • 44% Mediana Empresa
Qubole características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Vendedor
Qubole
Año de fundación
2011
Ubicación de la sede
Santa Clara, CA
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(111)4.4 de 5
12th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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    Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

    Usuarios
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
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    • 36% Empresa
    • 34% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
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    8.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.3
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
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    Promedio: 8.3
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    Vendedor
    Confluent
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Mountain View, California
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    43,205 seguidores en Twitter
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    NASDAQ: CFLT
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Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

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Segmento de Mercado
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  • 34% Pequeña Empresa
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8.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.9
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
7.9
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
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Vendedor
Confluent
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
Mountain View, California
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NASDAQ: CFLT
Por NI
(44)4.4 de 5
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    DIAdem es un software de gestión de datos para la agregación, inspección, análisis e informes de datos de medición. DIAdem es un software de aplicación que ayuda a los ingenieros a acelerar el post-p

    Usuarios
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    Industrias
    • Automotive
    • Mechanical or Industrial Engineering
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequeña Empresa
    • 41% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • DIAdem características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    8.6
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.5
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    9.3
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
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    Vendedor
    NI
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Austin, TX
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    NASDAQ: NATI
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DIAdem es un software de gestión de datos para la agregación, inspección, análisis e informes de datos de medición. DIAdem es un software de aplicación que ayuda a los ingenieros a acelerar el post-p

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Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
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Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
NI
Año de fundación
1976
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Austin, TX
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NASDAQ: NATI
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    Apache Pig es una plataforma para analizar grandes conjuntos de datos que consiste en un lenguaje de alto nivel para expresar programas de análisis de datos, junto con una infraestructura para evaluar

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    • Internet
    Segmento de Mercado
    • 62% Empresa
    • 19% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Apache Pig características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.8
    7.8
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.4
    8.3
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    7.9
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    Wakefield, MA
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Apache Pig es una plataforma para analizar grandes conjuntos de datos que consiste en un lenguaje de alto nivel para expresar programas de análisis de datos, junto con una infraestructura para evaluar

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  • Internet
Segmento de Mercado
  • 62% Empresa
  • 19% Mediana Empresa
Apache Pig características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.8
7.8
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.4
8.3
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
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Promedio: 8.3
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Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
Wakefield, MA
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