Das Detailniveau bei der Untersuchung Ihres Clusters: Gesamtkosten oder Kosten pro Stunde eines Pods (und der spezifischen Container), das Risiko Ihrer aktuellen Abstimmung Ihrer Arbeitslast (unter Berücksichtigung von Ereignissen wie OOM und CPU-Drosselung) und die Parameter für Verschwendung/Leerlaufkosten (wirklich nützlich, um zu überprüfen, ob Sie überprovisionieren). Und sicherlich der Kundensupport, sie sind immer so hilfsbereit und fürsorglich!

Ich mag den Kundensupport und die kontinuierliche Produktentwicklung. Die Werkzeuge sind einfach zu bedienen und die Dokumentation ist klar und verständlich.

Das Betreiben von Kubernetes-Clustern ist keine einfache Aufgabe, und die Kosten unter Kontrolle zu halten, während gleichzeitig den Workloads angemessene Leistungsniveaus geboten werden, ist eine ziemlich zeitaufwändige Aufgabe. PerfectScale gibt unseren Ingenieuren ihre Zeit zurück, um unsere Lösungen weiterzuentwickeln, während die Automatisierung unsere Ressourceneinstellungen optimiert. Dies, in Kombination mit Karpenter, hilft uns, das Risiko von Unter- und Überprovisionierung zu reduzieren. Über die GUI ist es einfach, die Auswirkungen des Tools zu bewerten und die Metriken zu visualisieren. Der Kundensupport ist sehr proaktiv, und ihre Anleitung zur Erzielung der besten Ergebnisse war hervorragend. Unser Feedback wurde berücksichtigt, und neue und nützliche Funktionen werden in einem guten Tempo hinzugefügt.