PerfectScale Bewertungen & Produktdetails

Was mir an PerfectScale am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, sofort umsetzbare Einblicke in empfohlene CPU- und Speicheranforderungen und -limits zu bieten. Durch die Bereitstellung von Echtzeitnachweisen und präzisen Empfehlungen eliminiert PerfectScale die stundenlange Wartezeit für Serviceinhaber, um Probleme zu bewerten, rationalisiert den Lösungsprozess und verbessert den täglichen Betrieb erheblich.

In unserem Fall hilft es uns, bedeutende Kosteneinsparmöglichkeiten zu identifizieren, sodass wir in Cluster reinvestieren können, die Ressourcen benötigen. Dies führt zu einer stabilen, widerstandsfähigen und kosteneffizienten Umgebung, ohne unser Budget zu beeinträchtigen.

Wir nutzen PerfectScale täglich und haben Slack-Kanäle erstellt, um Benachrichtigungen über Dienste mit Lücken in ihren CPU- und Speicheranforderungen und -limits zu erhalten. Derzeit testen wir eine neue Automatisierungsfunktion, die JIT (Just-In-Time) CPU- und Speicheranforderungen und -limits für Pods jeder Bereitstellung anpasst. Zum Zeitpunkt des Schreibens funktioniert dies sehr gut.

Die Implementierung ihrer Lösung ist sehr unkompliziert - einfach ihr Helm-Chart installieren, und die Magie beginnt. Wenn Sie ihre neue Automatisierungslösung nutzen möchten, müssen Sie ein zusätzliches Helm-Chart installieren, aber das ist überhaupt nicht komplex.

Ihr Support und ihre Produktmanager sind sehr reaktionsschnell und offen für Feedback zur Verbesserung der Benutzererfahrung und Systemfunktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meiner Meinung nach könnte ihre Benutzeroberfläche verbessert werden, und nicht alles ist noch bereit. Es gibt noch Randfälle, die ihr System nicht abdeckt, aber sie arbeiten hart und schnell daran, alle Lücken, Fehler und Funktionsanfragen zu beheben.

Wir gehören zu den ersten Anwendern ihrer Lösung, und seit wir sie nutzen, haben sie viele coole, neue und nützliche Funktionen veröffentlicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze PerfectScale seit ein paar Monaten, und ich muss sagen, es hat alles verändert. Gleich von Anfang an hat die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform meine Aufmerksamkeit erregt. Sie ist intuitiv und erfordert keine steile Lernkurve, was ein großer Vorteil ist, wenn man mehrere Aufgaben jongliert.

Die Leistungsmetriken und Analysen sind genau richtig und bieten Echtzeiteinblicke, die uns helfen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ein echter Bonus ist, wie PerfectScale uns hilft, Verschwendung in unseren Prozessen zu identifizieren und herauszufinden, wo wir Kosten sparen können. Es geht nicht nur darum, effizient zu skalieren; es geht auch darum, dies auf kosteneffektive Weise zu tun. Die Einblicke, die wir in unsere Ausgaben gewonnen haben, haben einen spürbaren Unterschied in unserem Endergebnis gemacht, was immer ein Plus ist.

Ein weiterer Punkt, den ich schätze, ist das Support-Team. Wann immer ich Fragen hatte oder Hilfe benötigte, waren sie schnell und wirklich hilfsbereit. Es ist klar, dass sie ihr Produkt in- und auswendig kennen und sich um den Erfolg ihrer Nutzer kümmern.

Kurz gesagt, PerfectScale hat das Skalieren unserer Operationen reibungsloser, effizienter und kostengünstiger gemacht. Wenn Sie nach einer zuverlässigen Plattform suchen, die mit Ihren Bedürfnissen wächst und Ihnen hilft, Kosten zu sparen, kann ich es sehr empfehlen, es auszuprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Perfectscale-Agenten-Pods verbrauchen viel Netzwerkbandbreite, was wir Perfectscale gemeldet haben, in der Hoffnung, in Zukunft Verbesserungen zu sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Betreiben von Kubernetes-Clustern ist keine einfache Aufgabe, und die Kosten unter Kontrolle zu halten, während gleichzeitig den Workloads angemessene Leistungsniveaus geboten werden, ist eine ziemlich zeitaufwändige Aufgabe. PerfectScale gibt unseren Ingenieuren ihre Zeit zurück, um unsere Lösungen weiterzuentwickeln, während die Automatisierung unsere Ressourceneinstellungen optimiert. Dies, in Kombination mit Karpenter, hilft uns, das Risiko von Unter- und Überprovisionierung zu reduzieren. Über die GUI ist es einfach, die Auswirkungen des Tools zu bewerten und die Metriken zu visualisieren. Der Kundensupport ist sehr proaktiv, und ihre Anleitung zur Erzielung der besten Ergebnisse war hervorragend. Unser Feedback wurde berücksichtigt, und neue und nützliche Funktionen werden in einem guten Tempo hinzugefügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug ist jung, aber ziemlich solide. Einige Konfigurationsoptionen könnten einfacher zu konfigurieren sein, aber ich bin sicher, dass mit der Zeit auch diese kleinen Macken behoben werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Detailniveau bei der Untersuchung Ihres Clusters: Gesamtkosten oder Kosten pro Stunde eines Pods (und der spezifischen Container), das Risiko Ihrer aktuellen Abstimmung Ihrer Arbeitslast (unter Berücksichtigung von Ereignissen wie OOM und CPU-Drosselung) und die Parameter für Verschwendung/Leerlaufkosten (wirklich nützlich, um zu überprüfen, ob Sie überprovisionieren).

Und sicherlich der Kundensupport, sie sind immer so hilfsbereit und fürsorglich! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vielleicht könnte es am Anfang nicht einfach sein, alles zu verwalten, wenn man alle Funktionen berücksichtigt. Besonders im Automatisierungsteil: Es ist sehr nützlich, aber ich würde vorschlagen, zuerst zu überprüfen, ob es einige Arbeitslasten gibt, die bei ihrer Aktivierung Probleme haben könnten, damit Sie die Konfiguration entsprechend anpassen können, um diese gegebenenfalls auszuschließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an PerfectScale wirklich mag, ist, wie es nahtlos die Workloads analysiert und intelligente Anpassungen vornimmt, ohne ständige manuelle Eingriffe zu erfordern. Seine Fähigkeit, kontinuierlich zu überwachen und sich in Echtzeit an wechselnde Anforderungen anzupassen, hat die Verwaltung komplexer K8s-Umgebungen viel einfacher und effektiver gemacht. Außerdem bieten die intuitive Benutzeroberfläche und die aufschlussreichen Berichte klare Einblicke in die Ressourcennutzung, was hilft, Überprovisionierung und Unterauslastung zu verhindern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Automatisierungsmöglichkeiten sind derzeit auf Deployments beschränkt und lassen StatefulSets und Jobs außen vor. Dies kann ein Nachteil für diejenigen sein, die komplexere Workloads verwalten. Darüber hinaus hat das Produkt noch einige frühe Probleme oder „Wachstumsschmerzen“. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies ist das am einfachsten zu übernehmende und benutzerfreundlichste Kubernetes-Workload-Optimierungstool.

Wenn Sie sich auf Optimierung konzentrieren, gibt es kein besseres Tool.

Mit einer einfachen Agenteninstallation sammelt es Metriken von Ihren Kubernetes-Workloads und empfiehlt die richtige Größe.

Die Haupt- und Lieblingsfunktionen dieses Tools sind...

- PodFit: Empfiehlt die richtige Größe von Pods

- InfraFit: Empfiehlt die richtige Größe von Knoten

- Automatisierung: Passt automatisch die Größe der Pods an Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal benötigen Webseiten lange, um gerendert zu werden, abhängig von der Anzahl und Art der Arbeitslasten. Dies kann mit einigen Konfigurationen behoben werden, aber es erfordert Arbeit. Ich bin sicher, dass dies verbessert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The integration with our clusters and setup were easy and I liked how PerfectScale onboarded us and helped us every step of the way. We were able to take actionable steps quickly to bring down the cost of our Kubernetes clusters almost immediately. The recommendation engine for cpu and memory limits is robust and easily implemented. Finally, the autopilot feature has been working very well for us allowing us to save considerable cost with limited interaction and no negative performance impacts.

Finally, I like that PerfectScale treated us as a partner and took feature requests seriously and implemented them expodiciously. They have been a great company to work with. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It is not necessarily a downside of using the platform but we are trying to tie pod level usage metrics to our cost of running our clusters and expose it through our cloud cost and usage reports. It would be nice if PerfectScale could help in this endeavor and we are working with them on a feature request to do just that. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PerfectScale ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verwaltung von Kubernetes-Umgebungen und bietet mehrere wichtige Vorteile:

1. Automatisierte Kostenoptimierung: PerfectScale verwendet KI-Algorithmen, um präzise Empfehlungen zur Kostenoptimierung bereitzustellen, was Ihnen hilft, Verschwendung zu reduzieren und Geld zu sparen

2. Verbesserte Resilienz und Verfügbarkeit: Die Plattform passt Ihre Umgebung autonom an, um sicherzustellen, dass sie immer skalierbar ist, um die Nachfrage zu erfüllen. Dies verbessert die Resilienz und Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen

3. Echtzeitüberwachung und -benachrichtigungen: PerfectScale bietet Echtzeitbenachrichtigungen über Resilienzrisiken und Kostenanomalien, sodass Sie Probleme umgehend angehen können

4. Nahtlose Integration: Es integriert sich mit verschiedenen Kubernetes-Varianten und Cloud-Anbietern, was es vielseitig und einfach in verschiedenen Umgebungen nutzbar macht

5. Benutzerfreundliche Oberfläche: Die intuitive Benutzeroberfläche hilft den Benutzern, Optimierungsempfehlungen schnell zu verstehen und umzusetzen, unabhängig von ihrem Erfahrungsniveau Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Funktionen zu Volumen usw. werden es nützlicher machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine leistungsstarke Lösung, die den Ops-Teams viel Zeit spart bei der Frage der Dimensionierung ihrer Container. Wenn man ein großes Unternehmen ist oder eine große Menge an Containern verwendet, wird diese Zeitersparnis sehr wichtig und wertvoll.

Als Plattformteam ist es möglich, die Lösung bereitzustellen und dann die Plattformbenutzer zu coachen, PerfectScale zu nutzen. Eine SaaS-Lösung mit agentenbasierter Technologie ist neutral in Bezug auf den Infrastrukturverbrauch. Eine großartige Ergänzung für diejenigen, die zum Beispiel Datadog verwenden.

Als FinOps-Team kann ich eine präzise und bereits gefilterte Ansicht dessen haben, was innerhalb der Cluster passiert. Es ist etwas, das bei den großen öffentlichen Cloud-Anbietern nicht verfügbar ist.

Es ist eine umfassende Erfahrung über die Dimensionierung von Containern, die von der Analyse der Workloads bis zu einer Reihe von Empfehlungen und den endgültigen effektiven Operationen des automatischen Resize der Container reicht.

Das Team ist sehr reaktionsschnell, der Prozess für Funktionsanfragen ist vorhanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lösungen entwickeln sich weiterhin, um nahtlos neue Cluster zur Plattform hinzuzufügen, gute Fortschritte in diesem Bereich, aber einige Funktionen sind noch auf der Roadmap. Bei der Verwaltung von Hunderten von Clustern kann es herausfordernd sein, Dinge manuell in der Benutzeroberfläche zu aktivieren.

Die gesamte Benutzeroberfläche verwaltet nur Cluster und Workloads, der Kubernetes-Namespace ist eine sehr nützliche Aggregationsebene. Er sollte in die Lösung integriert werden.

Wir verwenden derzeit nur den Empfehlungsmodus, da viele unserer internen Kunden Angst vor einem automatischen Modus haben. Es ist schwer, sie zu überzeugen, selbst wenn wir Einblicke von der PerfectScale-Plattform haben. Empfehlungen sind Gegenstand von Debatten zwischen Experten, wer in allen Situationen Recht hat, ist hier die Frage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Perfectscale.io is a wonderful tool that has emerged as one of our favourites at Client Projects - it not only finds wasted resources in compute, memory and areas where cost is an issue - it improves also performance. All the rightsizing and necessary steps are automated if chosen.

The other benefit is the cost and performance improvements with a more resilient deployment - anyone who runs expensive AI workloads in Container based deployments will appreciate this.

Also in our market we need specifically an easy and agnostic deployment method across different Container stacks - unlike other legacy tools that require a propietary and expensive to maintain Autoscaler this works with Karpenter, and other popular Autoscaling solutions which cost little now. It can be deployed on some European providers that other tools cannot do.

Support and the Engineering team are excellent via Slack and quick turnarounds on complex optimisation queries and it runs at an exceptionally low cost per vCPU hour. Really hard to beat in a market that looks for the best per Unit cost in expensive techstacks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I would like the UI to be improved a bit, in particular a light system toggle mode would be great -- although most deployments are done through the API and GitOps framework, its nice to switch into the UI on occasions and measure the Node consolidations and other items. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.