Es ist die schnellste Open-Source-Datenverarbeitung für Spark- und Hadoop-ähnliche Big-Data-Anwendungen für bessere Dateneinblicke und Datenverarbeitung. Die Integration in bestehende Daten-Frameworks ist sehr einfach und unkompliziert. Etwas schwierig, da es die Germlin-Sprache verwendet, aber ein großartiges Werkzeug.
Mit HugeGraph kann ich mühelos viele-zu-viele-Beziehungen in sozialen Netzwerkdaten modellieren und analysieren. Die Fähigkeit, Abfragen auf Milliarden von Knoten und Kanten durchzuführen, ist von unschätzbarem Wert, um verborgene Muster oder Trends im Verhalten der Nutzer aufzudecken.
Ich bin in der Lage, parallele Abfragen oder Abfragen, die sich mit Milliarden von Knoten und Kanten befassen, in einem Bruchteil einer Sekunde zu analysieren. Das bedeutet, dass ich meine Empfehlungsmaschine für Kunden in Echtzeit und ohne Verzögerungen monetarisiere.
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