Amazon Web Services (AWS)
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Nimble Studios StudioBuilder hilft Ihnen, ein virtuelles Studio von Grund auf neu zu erstellen. Gehen Sie durch und richten Sie Ihr Studio ein, indem Sie Netzwerk-, Renderfarm- und Speicherressourcen erstellen. Der StudioBuilder-Prozess erstellt und stellt neue Ressourcen bereit.
Es nimmt ein Paar von Sätzen als Eingabe und klassifiziert das Eingabepaar als 'Entailment' oder 'No-Entailment'. Das Klassenlabel Entailment impliziert, dass der zweite Satz den ersten Satz beinhaltet, und das No-Entailment impliziert, dass er dies nicht tut. Das Text-Embedding-Modell, das auf englischer und deutscher Wikipedia vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabepaares von Sätzen zurück. Das für die Bereitstellung verfügbare Modell wird erstellt, indem eine binäre Klassifikationsschicht an die Ausgabe des Text-Embedding-Modells angehängt und dann das gesamte Modell auf [QNLI] feinabgestimmt wird.
Es nimmt ein Paar von Sätzen als Eingabe und klassifiziert das Eingabepaar als 'Entailment' oder 'No-Entailment'. Das Klassenlabel Entailment impliziert, dass der zweite Satz den ersten Satz beinhaltet, und No-Entailment impliziert, dass er dies nicht tut. Das Text-Embedding-Modell, das auf englischem Text vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabepaares von Sätzen zurück.
Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das Modell, das für die Bereitstellung verfügbar ist, ist vortrainiert auf ImageNet, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. Das Modell sagt Klassen voraus, einschließlich der zusätzlichen Klasse für den Hintergrund. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.
Es nimmt ein Bild als Eingabe und klassifiziert das Bild in eine der mehreren Klassen. Das Modell, das für die Bereitstellung verfügbar ist, ist vortrainiert auf ImageNet, das Bilder verschiedener Klassen umfasst. PyTorch, das PyTorch-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Facebook, Inc.
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