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Es nimmt ein Paar von Sätzen als Eingabe und klassifiziert das Eingabepaar als 'Entailment' oder 'No-Entailment'. Das Klassenlabel Entailment impliziert, dass der zweite Satz den ersten Satz beinhaltet, und das No-Entailment impliziert, dass er dies nicht tut. Das Text-Embedding-Modell, das auf englischer und deutscher Wikipedia vortrainiert ist, gibt ein Embedding des Eingabepaares von Sätzen zurück. Das für die Bereitstellung verfügbare Modell wird erstellt, indem eine binäre Klassifikationsschicht an die Ausgabe des Text-Embedding-Modells angehängt und dann das gesamte Modell auf [QNLI] feinabgestimmt wird.

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