XLSTAT Funktionen
Welche Funktionen hat XLSTAT?
Verwaltung
- qualitätskontrolle
- Daten-Sampling
Funktionen
- Datenvisualisierung
- Überlebensanalyse
Methodik
- ANOVA-Unterstützung
- Regression
- Zeitreihenanalyse
Top-bewertete XLSTAT Alternativen
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XLSTAT Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Verwaltung
qualitätskontrolle | Wie in 10 XLSTAT Bewertungen berichtet. Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank. | 87% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Daten-Sampling | Basierend auf 14 XLSTAT Bewertungen. Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren. | 87% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Zusammenarbeit | Geben Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation frei. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Funktionen
Datenvisualisierung | Basierend auf 17 XLSTAT Bewertungen. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | 84% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Überlebensanalyse | Wie in 10 XLSTAT Bewertungen berichtet. Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen | 72% (Basierend auf 10 Bewertungen) | |
Risikodaten-Attribute | Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Kostenanalyse | Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Methodik
ANOVA-Unterstützung | Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz. 16 Rezensenten von XLSTAT haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Regression | Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM). 17 Rezensenten von XLSTAT haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Zeitreihenanalyse | Basierend auf 13 XLSTAT Bewertungen. Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen. | 88% (Basierend auf 13 Bewertungen) |