Top-bewertete VLFeat Alternativen
(88)
4.4 von 5
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Gesponsert
2 VLFeat Bewertungen
4.0 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
AB
Akram B.
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten VLFeat?
Vlfeat ist so cool. Ein Computer-Vision-Forscher von VLFeat wird ein glücklicher Mensch sein. Es erweitert massiv die Auswahl an perfekt gestalteten Bausteinen für die Bilderkennung, wie SIFT und Fisher Vektoren. Diese können hier einfach genutzt und weiterentwickelt werden. Diese Open-Source-Bibliothek spart somit Zeit und Entwicklungsaufwand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? VLFeat?
Das Dokument selbst ist ordentlich geschrieben, aber die Dokumentation ist manchmal oberflächlich. Das Problem der Notwendigkeit von Flugzeugen im Wert von mehreren Millionen Dollar erregte Aufmerksamkeit, als das Space-Shuttle-Programm der NASA im Jahr 2011 beendet wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
GC
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten VLFeat?
Many good baselines for popular computer vision techniques such as SIFT and HOG, along with a good SVM implementation. Also good documentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? VLFeat?
Doesn't support more recent deep learning techniques (but see Matconvnet). Requires Matlab to use the high level APIs (or Octave, but this is less well supported). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für VLFeat, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
TextIn
4.6
(221)
TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zertifikatserkennung: Vereinfachen Sie die Verifizierung mit sofortiger Datenerfassung · Rechnungs- und Belegerkennung: Organisieren Sie mühelos Ausgaben mit automatischer Dateneingabe · Bilderkennung: Erkennen Sie Fälschungen und Deepfakes in Bildern mit erhöhter Effizienz · Bildverarbeitung: Verbessern und bearbeiten Sie Ihre Bilder wie ein Profi · Dateikonverter: Konvertieren Sie nahtlos zwischen gängigen Dateiformaten Wir können auch eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Arbeitsablauf bieten. TextIn unterstützt: · SDK/API-Integration: Betten Sie unsere Funktionen direkt in Ihre App oder Lösung ein · On-Premise-Bereitstellung: Für maximale Datensicherheit alles im Haus behalten
2
Microsoft Computer Vision API
4.1
(46)
Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das Hochladen eines Bildes oder das Angeben einer Bild-URL analysiert es visuelle Inhalte auf verschiedene Weise basierend auf Eingaben und Benutzerentscheidungen.
3
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
4
Google Cloud Vision API
4.4
(88)
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
5
Syte
4.6
(76)
wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.
6
GoSpotCheck by FORM
4.7
(69)
GoSpotCheck by FORM's End-to-End-Plattform besteht aus 3 Teilen: einem Admin-Dashboard für die Aufgabenstellung und -verteilung für Projekt-/Programmmanager, einer mobilen App zur Aufgabenbearbeitung für Frontline-Teams und Reporting-Dashboards zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung für Führungskräfte. Zu den erweiterten Funktionen von GoSpotCheck by FORM gehören PhotoWorks-Fotoberichterstattung, Insights Business Intelligence-Berichterstattung, unterstützt von Looker, integrierte Bilderkennung und maschinelles Lernen für Merchandising-Audits, eine offene API und eine Vielzahl von Integrationen, einschließlich eines Salesforce-Synchronisierungspakets.
7
Encord
4.8
(60)
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
8
Clarifai
4.3
(59)
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
9
V7
4.8
(53)
Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining.
V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.
10
Vue.ai
4.6
(51)
1. Automatisierte Katalogverwaltung
2. Automatisierte Bildmoderation (für Marktplätze)
3. Automatisierte On-Model-Bilder
4. KI-gestütztes Styling und Outfit-Zusammenstellung
5. KI-gestützte dynamische 1:1-Personalisierung
6. Personalisierte Einkaufsreisen
