VictoriaMetrics Anomaly Detection Bewertungen & Produktdetails

VictoriaMetrics Anomaly Detection ist ein Dienst, der kontinuierlich Zeitreihen, die in VictoriaMetrics gespeichert sind, scannt und unerwartete Änderungen innerhalb von Datenmustern in Echtzeit erkennt. Dies geschieht durch die Nutzung benutzerkonfigurierbarer maschineller Lernmodelle. In der dynamischen und komplexen Welt der Systemüberwachung ist VictoriaMetrics Anomaly Detection, ein Teil unseres Enterprise-Angebots, ein entscheidendes Werkzeug für die Erreichung fortschrittlicher Beobachtbarkeit. Es befähigt SREs und DevOps-Teams, indem es die komplexe Aufgabe der Identifizierung von abnormalem Verhalten in Zeitreihendaten automatisiert. Es geht über die traditionelle, schwellenwertbasierte Alarmierung hinaus und nutzt maschinelle Lerntechniken, um Anomalien zu erkennen und Fehlalarme zu minimieren, wodurch die Alarmmüdigkeit reduziert wird. Die Bereitstellung vereinfachter Alarmierungsmechanismen auf der Grundlage einheitlicher Anomalie-Scores ermöglicht es Teams, potenzielle Probleme schneller zu erkennen und zu beheben, was die Systemzuverlässigkeit und Betriebseffizienz sicherstellt.

VictoriaMetrics is the company behind the open source time series database of the same name. Founded in Kyiv, Ukraine, now globally led and headquartered in the US, VictoriaMetrics is the scaleup leader in the category of open source time series database monitoring. The VictoriaMetrics management team came together following successful careers at Google, Lyft and Cloudflare to solve the hard problems around very large, constantly changing data types which they themselves had encountered. VictoriaMetrics now boasts 400+ million downloads and customers include Roblox, Grammarly and Wix.