Vespa Bewertungen & Produktdetails

We purchased the Enclave product which was really well-suited for us because it let us run the hosts in our own Google cloud account (at our pricing with Google), and thus didn't require us to transfer any data out which was well-aligned with our security stance. It provided light-touch deployment and observability services that we lacked and helped us bootstrap quickly and with minimal investment.

The Vespa search backend itself provided a good match to our requirements of near-real time hybrid search, combining nearest neighbor embedding search with attribute filters, in a distributed and highly scalable way. Our target installation comprised >12TB of memory across 24 hosts and held O(1B) vector embeddings. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vespa, in a scalable deployment, presents a fairly complex architecture with a lot of tuning knobs and bells and whistles. It took several months to get familiar with them. The Vespa consultant was very instrumental in this. Feeding Vespa from BigQuery was harder than expected.

Native extensions can only be written in Java which, without a native Java toolchain at our company, proved too challenging to pursue. The documentation is vast but could be better organized and have more contextual examples in places. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das hilfreichste ist die Open-Source-Big-Data-Engine, die hilft, große Datenmengen in Echtzeit mit sehr geringer Latenzzeit zu verarbeiten und bereitzustellen. Ihre Inhalts-Empfehlungen sind sehr nützlich für die moderne Echtzeitanalyse. Außerdem ist sie flexibler und skalierbarer mit fortschrittlichen Abfragetechniken, die sie benutzerfreundlicher machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration von Vespa in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe kann herausfordernd sein, insbesondere wenn die Systeme auf unterschiedlichen Technologien basieren. Die Dokumentation und der Kundensupport für eine Open-Source-Lösung sind im Vergleich zu Echtzeitprodukten nicht erstklassig. Da es hoch spezialisiert ist, kann es für einfachere Anwendungen mit weniger anspruchsvollen Anforderungen überdimensioniert sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

For our use case in advertising, Vespa leaves Apache Lucene-based products in the dust:

- High indexing throughput while searching

- Very, very technical team

- Best of the best technical support and guidance

- Multiple times, discussions were had and the next day the idea was implemented Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Search is still costly

- Improving ANN capabilities with ideas like DiskANN

- Simplify schema configuration and testing

- Lean in on more cloud native technologies Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vespa bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die man in einer Suchmaschine suchen würde, insbesondere in mehr Ranking-Fähigkeiten (z.B. Nutzung von ML-Modellen) und Leistung als das, was Elasticsearch standardmäßig bietet. Sie machen auch ständig Fortschritte in neuen Fähigkeiten, die eine schöne Hybridlösung zwischen Vektordatenbanken und einer herkömmlichen Suchmaschine bieten. Besonders für unser Geschäftsproblem bei OkCupid, potenzielle Matches für Millionen anderer Nutzer basierend auf einer Vielzahl von Faktoren und Ranking-Algorithmen zu empfehlen, war Vespa eine großartige Lösung, um nicht nur diese Anwendungsfälle zu erfüllen, sondern auch die Entwicklungs- und Iterations-Workflows unseres Teams in unserem Empfehlungssystem zu verbessern.

Das Vespa-Team ist auch sehr aktiv auf Slack: https://vespatalk.slack.com/ssb/redirect und wirklich kollaborativ. In meinem Fall arbeiteten wir mit einem Ingenieur aus ihrem Team zusammen, der half, Verbesserungsänderungen in die Engine einzubringen, um uns bei der Erfüllung unserer Anwendungsfälle zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine der Herausforderungen in der Vergangenheit betraf die Dokumentation sowie das allgemeine Wissen und die Expertise der Gemeinschaft. Ihre Dokumentation hat seitdem eine umfassende Überarbeitung erfahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leistungsstarke Suchfunktionen: Die Suchmaschine von Vespa.ai liefert blitzschnelle und hochrelevante Ergebnisse, selbst bei komplexen Anfragen über umfangreiche Datensätze. Ihre fortschrittlichen linguistischen Fähigkeiten gewährleisten ein genaues Verständnis der Suchabsicht.

Skalierbare Architektur: Ich muss mir keine Sorgen über die Skalierung mit dem Vespa-Cloud-Angebot machen.

Reiche Filter- und Ranking-Funktionen: Vespa bietet umfangreiche Möglichkeiten zum Filtern, Ranken und Mischen von Ergebnissen basierend auf mehreren Kriterien und maschinellen Lernmodellen. Wir nutzen ihre HNSW- und BM25-Rankings.

Integration von maschinellem Lernen: Ihre enge Integration mit fortschrittlichen maschinellen Lern-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch ermöglicht eine einfache Bereitstellung von benutzerdefinierten ML-Modellen für Ranking, Empfehlungen und andere Anwendungsfälle.

Kundenservice der Spitzenklasse: Das Vespa-Team war äußerst reaktionsschnell auf meine Fragen zur Implementierung bestimmter Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann eine steile Lernkurve geben, wenn man sich in das Produkt einarbeitet, obwohl es die Investition an Zeit wert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann Empfehlungsanwendungen erstellen und Echtzeit-Maschinenlern-Inferenzen mit diesem Stack bereitstellen. Ein solches Maß an Funktionalität ist das, was wir für unsere groß angelegten Suchanwendungen benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Initialisierung und das anschließende Funktionieren von Vespa erfordern tatsächlich ein erhebliches Maß an Systemkonfiguration. Es kann manchmal etwas undurchsichtig sein, und um Probleme zu beheben, muss man die zugrunde liegende Umgebung wirklich verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Fall meiner Empfehlungssysteme ersetzt Vespa andere Systeme, wodurch Probleme im Zusammenhang mit Architektur und Bereitstellung minimiert werden. Dies ermöglicht es mir, die Suche zu verbessern, indem ich die KI-Modelle in den Prozess einbeziehe, um einzigartigere Ergebnisse zu erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von vorgefertigten maschinellen Lernmodellen in Vespa kann für Entwickler einige Schwierigkeiten darstellen. Dieser spezielle Aspekt scheint ziemlich unzureichend dokumentiert zu sein, und die bereitgestellten Optionen wirken etwas unnatürlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Open-Source- und kostenlosen 300-Dollar-Cloud-Guthaben für das Hosting der Live-Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich fühle, dass mehr Dokumentationsarbeit aussteht und benötigt wird, da ich immer noch den KI- und Vektordatenbank-Teil erkunde.

Jedenfalls bin ich glücklich, als Mitwirkender für Open Source beizutragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.