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V7 Bewertungen & Produktdetails

Was ist V7?

V7 ist eine leistungsstarke Plattform für KI-Trainingsdaten, die es Ihnen ermöglicht, Bilder, Videos, Dokumente und medizinische Bilddateien zu annotieren. Es ist der schnellste Weg, um qualitativ hochwertige annotierte Daten für das Training Ihrer Computer-Vision-Modelle zu erhalten. Sie können Auto-Labeling-Funktionen nutzen, um Ihre Annotationsprojekte zu beschleunigen, Ihre MLOps-Workflows zu verwalten oder professionelle Annotatoren für Unterstützung zu engagieren. - Pixelgenaue automatische Datenkennzeichnung, einschließlich KI-Segmentierungstools und semantischer Masken. - Intuitive Daten-, Workflow- und Modellverwaltung für bessere Kontrolle über Ihre ML-Entwicklungspipeline. - Annotationsdienste durch offizielle Partner mit Expertise in Nischenindustrien. Mit fortschrittlichen Auto-Labeling-, Qualitätssicherungs- (QA) und Team-Kollaborationstools hilft Ihnen V7, Ihre Datenannotationszeit um das 10-fache zu reduzieren und unterstützt Sie bei der Entwicklung genauerer KI-Lösungen. Annotieren Sie jedes Dataset mühelos und integrieren Sie V7 nahtlos in Ihr Trainingsdatenmanagement und Ihre Modellentwicklungspipeline. - Erstellen Sie automatische Pixel-Level-Labels für Instanzsegmentierung. - Annotieren Sie lange Videos mit 100.000+ Frames und Tausenden von Annotationen. - Verwenden Sie multiplanare Ansichten und Voxel für medizinische Bildgebung und volumetrische Daten. - Annotieren Sie medizinische Dateiformate wie DICOM und NIfTI oder Ganzbild-Scans. - Führen Sie Ihre Daten durch öffentliche ML-Tools, verbinden Sie externe Modelle oder trainieren Sie Ihre eigene KI in der Cloud. - Scannen Sie Text in jeder Sprache, klassifizieren Sie Dateien, erkennen Sie Objekte und extrahieren Sie relevante Informationen mit KI. - Fügen Sie Schlüsselpunkte und Skelette für Aktivitätserkennung oder Pose-Schätzung hinzu. - Weisen Sie Benutzerrollen zu, verwalten Sie Zugriffsberechtigungen und verteilen Sie Annotationen. Sie können V7 nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack integrieren und Annotationen mühelos importieren/exportieren. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen V7, vollständige Kontrolle über Ihre Modelle, Aufgaben und Datensätze durch die offene API, das Darwin-py SDK und die CLI zu haben.

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Produktbeschreibung

Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.


Verkäuferdetails
Verkäufer
V7
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
London, England
Twitter
@v7labs
3,253 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Alberto R.
AR
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle V7 Bewertungen

Sphokazi S.
SS
Sphokazi S.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"V7"
Es ist einfach als Software zu verwenden und die Navigation ist leicht verständlich.
Derek V.
DV
Derek V.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Ein brillantes Konzept, hervorragend ausgeführt."
Tabellentechnologie hat sich seit 1979, als VisiCalc mit Unterstützung für Formeln in Tabellenzellen eingeführt wurde, nicht wirklich verändert. V7...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"V7 is a very good image annotation tool"
It has automatic annotation tool like SAM, and it allows you to merge the polygons, which I find very handy.
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V7 Medien

V7 Demo - Video annotation Interface
Auto-annotation features
V7 Demo - Dataset Annotation Workflows
Design custom workflows with AI models, review stages, and automations
V7 Demo - Medical Annotations
Medical imaging series automatically split into axial, coronal, and sagittal views
V7 Demo - BYOM & ML Model Training
Train your AI or connect external models in minutes
V7 Demo - Consensus Stage
Create blind tests and measure the degree of overlap between annotations added by selected labelers or models.
V7 Demo - Team Collaboration Tools
Share feedback and collaborate in real-time for quicker resolution of disagreements.
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53 V7 Bewertungen

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V7 Vor- und Nachteile

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Contra

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Verifizierter Benutzer in Hospital & Health Care
BH
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
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They are so responsible, responsive & great! The tool is user-friendly & has great features. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

No major things to mention, there is continous development Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

We are performing data labeling for a huge project at MGB. The annotation tool is great. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Networking
AC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

There is so much to like about V7 Darwin, however, their clean and intuitive U/I makes tackling the most challenging data labeling and ML training tasks a breeze.

Their pixel perfect auto-annotate feature is world class and better than any tool I have utilized. This feature alone increases the throughput and value of the tool. V7 allows ML model training to flourish.

The robust offerings of not only annotation tool types but the entire data labeling pipeline is far above other offerings. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

There isn't anything negative I can comment about V7 Dawin. Their customer service is prompt and very responsive for any custom annotation needs. If you have any questions about whether or not Darwin can handle your task, just reach out to their team and they will consult with you to ensure your needs are met. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

Look no further. V7 Darwin can handle anywhere from the simple to most robust task! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

I tackle various CV tasks from a broad group of industries from the medical field, autonomous vehicles, engineering, to agriculture. As mentioned previously, the pixel perfect annotations in Darwin significantly increase quality and throughput. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Michael A.
MA
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Sie befinden sich noch in einer Phase, in der sie ein agiles Entwicklungsteam sind, das intelligente Lösungen schnell und präzise liefert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Ich mag sehr, was sie tun :) Nichts zu sagen hier. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Annotieren von Datensätzen für die Computer Vision Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.