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V7 Bewertungen & Produktdetails

Was ist V7?

V7 ist eine leistungsstarke Plattform für KI-Trainingsdaten, die es Ihnen ermöglicht, Bilder, Videos, Dokumente und medizinische Bilddateien zu annotieren. Es ist der schnellste Weg, um qualitativ hochwertige annotierte Daten für das Training Ihrer Computer-Vision-Modelle zu erhalten. Sie können Auto-Labeling-Funktionen nutzen, um Ihre Annotationsprojekte zu beschleunigen, Ihre MLOps-Workflows zu verwalten oder professionelle Annotatoren für Unterstützung zu engagieren. - Pixelgenaue automatische Datenkennzeichnung, einschließlich KI-Segmentierungstools und semantischer Masken. - Intuitive Daten-, Workflow- und Modellverwaltung für bessere Kontrolle über Ihre ML-Entwicklungspipeline. - Annotationsdienste durch offizielle Partner mit Expertise in Nischenindustrien. Mit fortschrittlichen Auto-Labeling-, Qualitätssicherungs- (QA) und Team-Kollaborationstools hilft Ihnen V7, Ihre Datenannotationszeit um das 10-fache zu reduzieren und unterstützt Sie bei der Entwicklung genauerer KI-Lösungen. Annotieren Sie jedes Dataset mühelos und integrieren Sie V7 nahtlos in Ihr Trainingsdatenmanagement und Ihre Modellentwicklungspipeline. - Erstellen Sie automatische Pixel-Level-Labels für Instanzsegmentierung. - Annotieren Sie lange Videos mit 100.000+ Frames und Tausenden von Annotationen. - Verwenden Sie multiplanare Ansichten und Voxel für medizinische Bildgebung und volumetrische Daten. - Annotieren Sie medizinische Dateiformate wie DICOM und NIfTI oder Ganzbild-Scans. - Führen Sie Ihre Daten durch öffentliche ML-Tools, verbinden Sie externe Modelle oder trainieren Sie Ihre eigene KI in der Cloud. - Scannen Sie Text in jeder Sprache, klassifizieren Sie Dateien, erkennen Sie Objekte und extrahieren Sie relevante Informationen mit KI. - Fügen Sie Schlüsselpunkte und Skelette für Aktivitätserkennung oder Pose-Schätzung hinzu. - Weisen Sie Benutzerrollen zu, verwalten Sie Zugriffsberechtigungen und verteilen Sie Annotationen. Sie können V7 nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack integrieren und Annotationen mühelos importieren/exportieren. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen V7, vollständige Kontrolle über Ihre Modelle, Aufgaben und Datensätze durch die offene API, das Darwin-py SDK und die CLI zu haben.

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Produktbeschreibung

Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.


Verkäuferdetails
Verkäufer
V7
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
London, England
Twitter
@v7labs
3,253 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Alberto R.
AR
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle V7 Bewertungen

Sphokazi S.
SS
Sphokazi S.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"V7"
Es ist einfach als Software zu verwenden und die Navigation ist leicht verständlich.
Derek V.
DV
Derek V.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Ein brillantes Konzept, hervorragend ausgeführt."
Tabellentechnologie hat sich seit 1979, als VisiCalc mit Unterstützung für Formeln in Tabellenzellen eingeführt wurde, nicht wirklich verändert. V7...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"V7 is a very good image annotation tool"
It has automatic annotation tool like SAM, and it allows you to merge the polygons, which I find very handy.
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V7 Medien

V7 Demo - Video annotation Interface
Auto-annotation features
V7 Demo - Dataset Annotation Workflows
Design custom workflows with AI models, review stages, and automations
V7 Demo - Medical Annotations
Medical imaging series automatically split into axial, coronal, and sagittal views
V7 Demo - BYOM & ML Model Training
Train your AI or connect external models in minutes
V7 Demo - Consensus Stage
Create blind tests and measure the degree of overlap between annotations added by selected labelers or models.
V7 Demo - Team Collaboration Tools
Share feedback and collaborate in real-time for quicker resolution of disagreements.
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53 V7 Bewertungen

4.8 von 5
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V7 Vor- und Nachteile

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Contra

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Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
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<6 Monate
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0 (Schwierig)
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Verifizierter Benutzer in Computer Software
AC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

The skeleton annotation tool is handy, and it is easy to upload pre-annotations. The onboarding and customer experience were excellent! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

The lack of visibility when spelling mistakes are made in the skeleton classes. It was not clear that I had made an error. My fault, of course, but had to ask V7 for help which they promptly gave! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Solving skeleton tracking problems. Benefits being easy uploading/exporting of annotations, quick annotating with the skeleton tool, and subpixel accurate annotations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Farming
BF
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

Very easy to use and saves a lot of time Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Althoug they have a trial access for people who are interested to use their service, they unfortunately do not provide any plans for academic students purposes Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Saved a lot of time annotating my datasets and the stress I have avoided could be estimated weeks of suffering Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benno W.
BW
Data Engineer
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

flexible Benutzeroberfläche und API; reaktionsschneller Support; aktive Entwicklung neuer Funktionen und Fehlerbehebungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Preismodell kann sich ändern, ist aber insgesamt im Vergleich zu den Wettbewerbern ziemlich vernünftig.

Mit großen Datensätzen zu arbeiten ist manchmal eine Herausforderung, hat sich aber in den letzten Monaten verbessert.

Die Erfahrung mit externen Kennzeichnungsdiensten könnte verbessert werden, indem der Prozess durch weniger Kundeninteraktion automatisierter gestaltet wird, z.B. rein webbasierte Zuweisung von Aufgaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Bildannotation, Datenverwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Basil E.
BE
Motor engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Ich liebe die Dinge, die wir mit V7 machen können

Nachteil erkennt den versteckten Schaden nicht Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

wir sollten in der Lage sein, das Panel zusammen mit der Verzerrung zu ersetzen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

wir haben derzeit Risse, Dellen, Verzerrungen, Rost, Außendellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Erkennen von Dellen zu Verzerrungen des Panels und Identifizieren von Rissen aus der Klasse der Absplitterungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nathan S.
NS
Founder & CEO
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Die Etikettierungsautomatisierung ist die beste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Nichts bisher. Es hat bisher großartig funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

Starten Sie mit einem Versuch und testen Sie die Autoannotationswerkzeuge. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

V7 hilft uns, eine komplizierte, komplexe, pixelgenaue Kennzeichnungsübung zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seby J.
SJ
Computer Vision Engineer
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Ich mag die Plattform und die Befehlszeile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Ich habe noch keine Abneigungen gegen v7. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir lösen automatische Kennzeichnungsaufgaben und erneutes Training. Die v7-Plattform hat uns dabei geholfen, Labels zu überprüfen und fehlerhafte Workflows (falls vorhanden) extrem einfach mit wenig bis gar keinem Aufwand neu zu starten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer & Network Security
AC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten V7?

It speeds up annotation. And it is really easy to get started Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

I haven't had a negative experience as of yet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

Its does everything from image annotation to modeling Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

The annotation of agricultural animals and foods Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Research
BR
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
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Was gefällt dir am besten V7?

Their AI based auto-annotator tool, model training on cloud and annotation workflow part. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Not much. It gives a very wholesome annotation experience. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Semantic Segmentation on image data. Rocks, Biomedical cell data etc. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Research
BR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

The boundaries are detected even on low resolution images Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

The eraser tool can be improved. Overall good experience with eraser tool as well Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

This is a trend setter in its field ! They provide a demo and a trial period. You should not doubt and definitely go for it Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

We are trying to create annotated data. The tool is immensely helpful for us Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Health, Wellness and Fitness
AH
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

Customer servise, Intuitive UI, Constant upgrades, new features Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Large jump between Small and Medium pricing Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

We're building AI for dental images. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.