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Top-bewertete V7 Alternativen

V7 Bewertungen & Produktdetails

Was ist V7?

V7 ist eine leistungsstarke Plattform für KI-Trainingsdaten, die es Ihnen ermöglicht, Bilder, Videos, Dokumente und medizinische Bilddateien zu annotieren. Es ist der schnellste Weg, um qualitativ hochwertige annotierte Daten für das Training Ihrer Computer-Vision-Modelle zu erhalten. Sie können Auto-Labeling-Funktionen nutzen, um Ihre Annotationsprojekte zu beschleunigen, Ihre MLOps-Workflows zu verwalten oder professionelle Annotatoren für Unterstützung zu engagieren. - Pixelgenaue automatische Datenkennzeichnung, einschließlich KI-Segmentierungstools und semantischer Masken. - Intuitive Daten-, Workflow- und Modellverwaltung für bessere Kontrolle über Ihre ML-Entwicklungspipeline. - Annotationsdienste durch offizielle Partner mit Expertise in Nischenindustrien. Mit fortschrittlichen Auto-Labeling-, Qualitätssicherungs- (QA) und Team-Kollaborationstools hilft Ihnen V7, Ihre Datenannotationszeit um das 10-fache zu reduzieren und unterstützt Sie bei der Entwicklung genauerer KI-Lösungen. Annotieren Sie jedes Dataset mühelos und integrieren Sie V7 nahtlos in Ihr Trainingsdatenmanagement und Ihre Modellentwicklungspipeline. - Erstellen Sie automatische Pixel-Level-Labels für Instanzsegmentierung. - Annotieren Sie lange Videos mit 100.000+ Frames und Tausenden von Annotationen. - Verwenden Sie multiplanare Ansichten und Voxel für medizinische Bildgebung und volumetrische Daten. - Annotieren Sie medizinische Dateiformate wie DICOM und NIfTI oder Ganzbild-Scans. - Führen Sie Ihre Daten durch öffentliche ML-Tools, verbinden Sie externe Modelle oder trainieren Sie Ihre eigene KI in der Cloud. - Scannen Sie Text in jeder Sprache, klassifizieren Sie Dateien, erkennen Sie Objekte und extrahieren Sie relevante Informationen mit KI. - Fügen Sie Schlüsselpunkte und Skelette für Aktivitätserkennung oder Pose-Schätzung hinzu. - Weisen Sie Benutzerrollen zu, verwalten Sie Zugriffsberechtigungen und verteilen Sie Annotationen. Sie können V7 nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack integrieren und Annotationen mühelos importieren/exportieren. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen V7, vollständige Kontrolle über Ihre Modelle, Aufgaben und Datensätze durch die offene API, das Darwin-py SDK und die CLI zu haben.

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Produktbeschreibung

Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.


Verkäuferdetails
Verkäufer
V7
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
London, England
Twitter
@v7labs
3,253 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Alberto R.
AR
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle V7 Bewertungen

Sphokazi S.
SS
Sphokazi S.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"V7"
Es ist einfach als Software zu verwenden und die Navigation ist leicht verständlich.
Derek V.
DV
Derek V.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Ein brillantes Konzept, hervorragend ausgeführt."
Tabellentechnologie hat sich seit 1979, als VisiCalc mit Unterstützung für Formeln in Tabellenzellen eingeführt wurde, nicht wirklich verändert. V7...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"V7 is a very good image annotation tool"
It has automatic annotation tool like SAM, and it allows you to merge the polygons, which I find very handy.
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V7 Medien

V7 Demo - Video annotation Interface
Auto-annotation features
V7 Demo - Dataset Annotation Workflows
Design custom workflows with AI models, review stages, and automations
V7 Demo - Medical Annotations
Medical imaging series automatically split into axial, coronal, and sagittal views
V7 Demo - BYOM & ML Model Training
Train your AI or connect external models in minutes
V7 Demo - Consensus Stage
Create blind tests and measure the degree of overlap between annotations added by selected labelers or models.
V7 Demo - Team Collaboration Tools
Share feedback and collaborate in real-time for quicker resolution of disagreements.
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53 V7 Bewertungen

4.8 von 5
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V7 Vor- und Nachteile

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Contra

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Implementierungszeit
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>12 Monate
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<6 Monate
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Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
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KM
Data Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Mein absoluter Lieblingsteil bei der Nutzung von V7 ist die Expertise, die das Team mitbringt. Die Leute in meiner Organisation sind Fachexperten, die manchmal Probleme mit der Computerkompetenz haben, und das V7-Team ist umfassend und durchdacht in ihrem Benutzererlebnisdesign. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Bisher habe ich keine Nachteile erlebt. Ich wünschte, es gäbe einfachere Möglichkeiten, Dinge für das Tagging zuzuweisen oder neu zuzuweisen, aber das sind nur kleinere Funktionsanfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

Es wird sehr empfohlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir arbeiten an der Schulung eines eingebetteten Computer-Vision-Systems, das nicht so effektiv arbeitet, wie wir es uns wünschen. Das Tool von V7 ist die Annotationsebene zum Markieren von Objekten, die mit dem Erkennungssystem des Geräts erkannt werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

José Sebastián G.
JG
Machine Learning Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Die Benutzeroberfläche ist wirklich intuitiv, und der Überprüfungszyklus ermöglicht die Verwaltung von Teams auf organisierte Weise. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Ich möchte, dass das intelligente Annotationswerkzeug das Erstellen mehrerer Polygone für ein Objekt in einem Durchgang ermöglicht (ohne Polygone zusammenführen zu müssen). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir annotieren Bilder, um Computer-Vision-Lösungen in der Landwirtschaft zu entwickeln. Die Organisation und Überwachung der Annotatoren ist der größte Vorteil für unser Unternehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RM
Lead Data Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Die API ist mein Lieblingsmerkmal, da sie uns ermöglicht, benutzerdefinierte Wrapper und Pakete zu erstellen, um unsere Annotationsprozesse zu optimieren. Der Kundensupport ist unübertroffen mit schnellen Reaktionszeiten und zeitnahen Fehlerbehebungen. Sie holen auch regelmäßig Feedback ein und verbessern kontinuierlich das V7-Erlebnis. Das Workflow-Management ist ebenfalls ausgezeichnet, mit vielen weiteren Funktionen, die bald verfügbar sein werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Manchmal kann es schwierig sein, relevante Dokumentation zu finden. Das Python SDK ist etwas unzureichend, aber es bietet viele Beispiele und die offene API gleicht dies aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen V7:

Wenn Sie in Erwägung ziehen, Ihre eigene Annotationsplattform zu erstellen oder nach einer Lösung zur Speicherung von Bild- und Videoannotationen suchen, würde ich ernsthaft empfehlen, sich mit den Leuten von V7 in Verbindung zu setzen. Ich wünschte, ich hätte in vielen meiner früheren Unternehmen Zugang zu einem solchen Produkt gehabt! Es hat die Qualität und Integrität unserer Daten verbessert und macht es so viel einfacher, neue Annotationen von Experten auf der ganzen Welt zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Bevor wir V7 verwendeten, speicherten wir unsere Anmerkungen in verschiedenen Formaten über mehrere Datenspeicher hinweg. Unser Annotationsprozess war stark auf die Übersetzung von Tabellenkalkulationen und das Verknüpfen von Zeilen mit externen Daten angewiesen, was zu Ungenauigkeiten führte und den Algorithmus-Entwicklungsprozess kompliziert und unintuitiv machte. Darwin bietet ein zentrales Repository, in dem wir unsere Daten speichern und überprüfen können. Wir können jetzt neue Anmerkungen von Experten in einem Bruchteil der Zeit sammeln, die es zuvor gedauert hätte. Unsere Algorithmus-Entwickler haben jetzt eine viel flachere Lernkurve, wobei unsere neuen Mitarbeiter von Anfang an schnell mit unseren Daten zurechtkommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Andrea  C.
AC
Principal Scientist
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Alberto und sein Team (von Projektmanagern bis zu Annotatoren) waren von Anfang an sehr reaktionsschnell und hilfsbereit. Sie waren auch an der Beratung mit einem anderen Unternehmen beteiligt, das unsere Bildaufnahmemaschine/Roboter baut, der die Bilder erzeugen würde, die zur Schulung des Modells verwendet werden. Die V7-Plattform ist sehr intuitiv, benutzerfreundlich und in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Keine, an die ich denken könnte, wir sind sehr zufrieden mit ihnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden derzeit verschiedene Entwicklungsstadien von Fruchtfliegen-Avataren (die Mutationen widerspiegeln, die bei Krebspatienten gefunden wurden) als Auslese für Medikamentenscreenings. Im Rahmen unserer Pläne zur Skalierung beabsichtigen wir, den gesamten Prozess der Bewertung dieser Phänotypen, den wir bisher manuell durchführen mussten, zu automatisieren. Die vorläufigen Ergebnisse, die wir bisher haben, sind sehr positiv, und wir sind sehr gespannt darauf, den Pilotversuch abzuschließen und das gesamte Projekt zu starten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Biotechnology
BB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

web interface, communications with the team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Havent use the api a lot but seemed to need better documentation/instructions. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

user friendly platform doing annotations Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Simon R.
SR
Graduate Research Assistant
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Die V7-Website ist sehr elegant, intuitiv und benutzerfreundlich. Innerhalb weniger Minuten kann man schnell annotieren. Das Team ist sehr reaktionsschnell und hilfsbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Die Zahlung erfolgt sowohl auf Nutzungsbasis als auch auf Monatsbasis. Wenn wir das Produkt einen Monat lang nicht nutzen, müssen wir trotzdem zahlen. Ein kleiner Preis, da die Tarife fair sind! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir trainieren ein neuronales Netz, um Blasen auf gasentwickelnden Katalysatoren zu erkennen, da sie einen signifikanten Einfluss auf die Reaktionsgeschwindigkeiten haben, aber noch nicht gründlich untersucht wurden. Mit V7 gewinnen wir einen praktischen, zentralen Hub, um unsere Daten zu speichern und unsere Bilder zu kennzeichnen. Der größte Vorteil von V7, auf den wir uns freuen, ist, dass sie unsere Bilder für uns kennzeichnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten V7?

The interface is easy to navigate and intuitive. Support is prompt and knowledgable. The auto-annotate tool is world-class and saves substantial time for semantic pixel labeling. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Limited handling for video with random motion. I think you could apply some basic optical flow techniques across the whole image to provide better projection of annotations from one frame to the next. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Scaling up labeling for datasets for an agricultural robotics application. It enables us to outsource labeling when we don't have the time to do it in house. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Services
AI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

The built-in auto annotation and the ability to train an ai to handle annotations are great advantages V7 over its competitors. We used this software with dicoms of MRIs and the software was able to create very precise polygons even with little data provided. Another great advantage from a data science point of view are the multiple exportation options. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Pricing listed is a bit vague and the functionality with a tablet is still a bit subpar/not thought through. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

While there are many DICOM viewers on the market, only very few can actually create and export annotations used in object detection/image segmentation tasks. Of those, I think V7 is the best solution currently commercially available. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lixuan S.
LS
Lab Technician
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

James und Alberto sind sehr praktisch bei dem gesamten Prozess und bieten ständig zeitnahes Feedback und Hilfe an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Nicht viele Beschwerden über V7. Noch im Pilotprozess, daher war die Unterstützung großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir entwickeln ein Modell, um einen Teil unserer Pipeline zu automatisieren. Es hat bereits gezeigt, dass das Endprodukt uns in der aktuellen Pilotphase viel Zeit sparen würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

The V7 video annotation tool we found to be very useful. The interpolation feature allows the time per task to be cut by almost 50%. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

You can export annotations in COCO format but it is missing skeletons. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

We are working with keypoint annotation for pose estimation. V7 is especially powerful for videos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.