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Top-bewertete V7 Alternativen

V7 Bewertungen & Produktdetails

Was ist V7?

V7 ist eine leistungsstarke Plattform für KI-Trainingsdaten, die es Ihnen ermöglicht, Bilder, Videos, Dokumente und medizinische Bilddateien zu annotieren. Es ist der schnellste Weg, um qualitativ hochwertige annotierte Daten für das Training Ihrer Computer-Vision-Modelle zu erhalten. Sie können Auto-Labeling-Funktionen nutzen, um Ihre Annotationsprojekte zu beschleunigen, Ihre MLOps-Workflows zu verwalten oder professionelle Annotatoren für Unterstützung zu engagieren. - Pixelgenaue automatische Datenkennzeichnung, einschließlich KI-Segmentierungstools und semantischer Masken. - Intuitive Daten-, Workflow- und Modellverwaltung für bessere Kontrolle über Ihre ML-Entwicklungspipeline. - Annotationsdienste durch offizielle Partner mit Expertise in Nischenindustrien. Mit fortschrittlichen Auto-Labeling-, Qualitätssicherungs- (QA) und Team-Kollaborationstools hilft Ihnen V7, Ihre Datenannotationszeit um das 10-fache zu reduzieren und unterstützt Sie bei der Entwicklung genauerer KI-Lösungen. Annotieren Sie jedes Dataset mühelos und integrieren Sie V7 nahtlos in Ihr Trainingsdatenmanagement und Ihre Modellentwicklungspipeline. - Erstellen Sie automatische Pixel-Level-Labels für Instanzsegmentierung. - Annotieren Sie lange Videos mit 100.000+ Frames und Tausenden von Annotationen. - Verwenden Sie multiplanare Ansichten und Voxel für medizinische Bildgebung und volumetrische Daten. - Annotieren Sie medizinische Dateiformate wie DICOM und NIfTI oder Ganzbild-Scans. - Führen Sie Ihre Daten durch öffentliche ML-Tools, verbinden Sie externe Modelle oder trainieren Sie Ihre eigene KI in der Cloud. - Scannen Sie Text in jeder Sprache, klassifizieren Sie Dateien, erkennen Sie Objekte und extrahieren Sie relevante Informationen mit KI. - Fügen Sie Schlüsselpunkte und Skelette für Aktivitätserkennung oder Pose-Schätzung hinzu. - Weisen Sie Benutzerrollen zu, verwalten Sie Zugriffsberechtigungen und verteilen Sie Annotationen. Sie können V7 nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack integrieren und Annotationen mühelos importieren/exportieren. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen V7, vollständige Kontrolle über Ihre Modelle, Aufgaben und Datensätze durch die offene API, das Darwin-py SDK und die CLI zu haben.

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Produktbeschreibung

Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.


Verkäuferdetails
Verkäufer
V7
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
London, England
Twitter
@v7labs
3,253 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Alberto R.
AR
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle V7 Bewertungen

Sphokazi S.
SS
Sphokazi S.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"V7"
Es ist einfach als Software zu verwenden und die Navigation ist leicht verständlich.
Derek V.
DV
Derek V.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Ein brillantes Konzept, hervorragend ausgeführt."
Tabellentechnologie hat sich seit 1979, als VisiCalc mit Unterstützung für Formeln in Tabellenzellen eingeführt wurde, nicht wirklich verändert. V7...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"V7 is a very good image annotation tool"
It has automatic annotation tool like SAM, and it allows you to merge the polygons, which I find very handy.
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V7 Medien

V7 Demo - Video annotation Interface
Auto-annotation features
V7 Demo - Dataset Annotation Workflows
Design custom workflows with AI models, review stages, and automations
V7 Demo - Medical Annotations
Medical imaging series automatically split into axial, coronal, and sagittal views
V7 Demo - BYOM & ML Model Training
Train your AI or connect external models in minutes
V7 Demo - Consensus Stage
Create blind tests and measure the degree of overlap between annotations added by selected labelers or models.
V7 Demo - Team Collaboration Tools
Share feedback and collaborate in real-time for quicker resolution of disagreements.
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Ja

53 V7 Bewertungen

4.8 von 5
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53 V7 Bewertungen
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V7 Vor- und Nachteile

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Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für V7Frage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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Anthony K.
AK
Data Annotator
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Was ich am meisten an der Nutzung von V7 Darwins vielfältigen Annotationswerkzeugen schätze, ist, dass es schnell, einfach und funktional ist. Die Erfahrung war reibungslos und unkompliziert; die Subtraktions- und Zusammenführungswerkzeuge sind vorteilhaft für pixelgenaue Beschriftungen, was ein enormer Vorteil ist und etwas, das ich noch nie zuvor gesehen habe. Es bietet auch eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Die Navigation von V7 ist eine Freude, damit zu arbeiten. Die Arbeit wird einfacher und schneller erledigt, was die Produktion steigert. Im Vergleich zu anderen Plattformen sind die V7-Werkzeuge ausgezeichnet und einfach zu bedienen. Um die Dinge noch einfacher zu machen, sind die Funktionen klar gekennzeichnet. In Bezug auf die Verkürzung der Arbeitszeit haben sie die einfachsten Abkürzungen. Es macht das Taggen und Annotieren viel schneller und macht mich effizienter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Die Plattform funktioniert problemlos, die Arbeit wird schnell gespeichert, und es ist einfach, sie wiederherzustellen. Infolgedessen gibt es während der Nutzung nicht viel Verzögerung oder Einfrieren der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir haben viel Zeit beim Labeln von Daten mit V7 gespart, da wir es für Anmerkungen wie Begrenzungsrahmen und semantische Segmentierung verwenden. Ein ausgezeichnetes Werkzeug zum Hinzufügen von Anmerkungen zu Bildern und Videos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Desmond A.
DA
Data Specialist
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten V7?

Die Benutzeroberfläche der Plattform ist einer meiner Lieblingsaspekte dieses Annotationswerkzeugs. Da alles, was Sie benötigen, einfach zugänglich ist und die Hotkeys so gut implementiert sind, können Sie schneller arbeiten. Die Symbole, die jedes Werkzeug darstellen, sind klar und verständlich, was es den Benutzern einfach macht, zwischen ihnen zu navigieren. Bei richtiger Anwendung vereinfachen Werkzeuge wie Polygon und Polylinie die Bildanmerkungen und verbessern gleichzeitig die Genauigkeit. Ich mag besonders die Tatsache, dass Sie die Datensätze, die Ihnen zur Verfügung stehen, während der Arbeit anzeigen können, sodass Sie auch wählen können, diese Funktion auszublenden, um sich auf die anstehenden Aufgaben zu konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

V7's gelegentliche Neigung, beim Arbeiten mit großen Datensätzen zu verzögern, erhöht die Zeit, die Sie für die Aufgabe aufwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Pinsel- und Radiergummifunktionen in v7 machen das Ändern von Polygonannotationen so viel einfacher als in anderen Annotationsplattformen. Außerdem machen die Bearbeitungs- und Polygonwerkzeuge es mir leicht, meine Polygone zu verändern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

HB
Data Specialist
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Persönlich habe ich viel gelernt, indem ich V7 Darwin verwendet habe, und wir haben als Unternehmen von seinen Annotationswerkzeugen und der Benutzeroberfläche profitiert. Die Benutzeroberfläche ist unkompliziert und die Werkzeuge sind klar angeordnet, was die Plattform im Vergleich zu anderen weniger schwierig zu verstehen macht. Mit nur wenigen Stunden der Erkundung kann sich ein Anfänger an die Werkzeuge und Tastenkombinationen gewöhnen. Zumindest war es so für mich. Wir waren vor einiger Zeit mit der Kennzeichnung eines sehr anspruchsvollen Projekts beauftragt, und es war dank Darwins präzisem Polygon-Werkzeug, den Zusammenführungs-/Trennungswerkzeugen und der sichtbaren Zeiterfassung auf der Benutzeroberfläche, dass wir in der Lage waren, genaue und qualitativ hochwertige Labels in guter Zeit zu liefern. Darwin ist definitiv meine erste Wahl, wenn 'Geschwindigkeit und Genauigkeit' die Hauptziele sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Nichts Schlechtes, wenn ich ehrlich bin. V7 ist mein Favorit! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Sicherheitsnetz. Mit der Benutzerfreundlichkeit von V7 bin ich zuversichtlicher, wie ich annotiere, weil meine Punkte sich verbinden und meine Labels so herauskommen, wie sie sollten. Und schnell! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Philip A.
PA
Data Labeling Specialist
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Ich bin von Scale AI zu V7 gewechselt und war von der Benutzeroberfläche beeindruckt. Die farbenfrohe/einfache Benutzeroberfläche macht die Arbeit angenehm. Der annotierte Datensatz hat eine farbenfrohe Ansicht, besonders wenn man die Unterannotationsfunktion aktiviert. Bei der Videoannotation ist die Interpolationsfunktion sehr nützlich, besonders beim Annotieren von sich bewegenden Fahrzeugen, da sie die Videoannotation weniger zeitaufwendig macht. Das Polygon-Werkzeug mit der "Zusammenführen"- und "Subtrahieren"-Funktion hilft, das Überlappen von beschrifteten Datensätzen zu verhindern. Im Fall der Beschriftung von Menschen kann man die gleichen Teile eines Menschen als eine einzelne Einheit zusammenführen, wenn sie von einem Objekt verdeckt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

V7 Darwin ist eine großartige Plattform mit erstklassigen Werkzeugen. Ich würde es Annotatoren überall empfehlen. Ich mag nichts daran nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Es bietet dem Annotator eine große Auswahl an Werkzeugen, um jedes AI/ML-Labeling-Projekt zu bearbeiten. Die Plattform bietet automatische Anmerkungen, die uns Zeit sparen und eine angenehme Arbeitserfahrung ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bright M.
BM
Training Lead
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

QA-Workflow

Die Fähigkeit, verschiedene QA-Workflows zu erstellen, ist eine Funktion, die unserem Team sehr geholfen hat. Wir können verschiedene Ebenen der QA-Überprüfung derselben Aufgabe vor der Lieferung an den Kunden haben, was einen langen Weg geht, um sicherzustellen, dass unsere Arbeit von guter Qualität ist.

Support

Eines der besten Kundenservice-Support-Teams da draußen. Sie melden sich und kümmern sich um auftretende Probleme umgehend, beheben Fehler und sind immer offen für Feedback. Einige Funktionen, die unser Team angefordert hatte, wurden implementiert, wie cool ist das? Das V7-Support-Team war sehr hilfreich - von der Einführung bis zum Datenmanagement.

Auto Annotate

Die Auto-Annotate-Funktion von V7 kann nicht ausgeschlossen werden. Sie ist sehr reaktionsschnell und genau und hat die Zeit, die wir für die Annotation verwenden, erheblich reduziert. Man kann in Sekunden mehrere Polygone eines komplexen Objekts erstellen, verglichen mit der normalen Art der Annotation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Bisher so gut. Nichts zu bemängeln, außer den Updates, die die Plattform verzögern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Als Trainingsleiter macht die Bequemlichkeit und Einfachheit der Plattform den Onboarding-Prozess für alle Annotatoren schnell und einfach! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sharon I.
SI
Q
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

Ich liebe ihr UI. Sehr benutzerfreundlich. Einfaches Schwenken von Bildern, das die Annotation beschleunigt. Ihre Shortcuts sind nicht begrenzt, alles, was man tun möchte, hat eine Taste dafür, was die Annotation erleichtert. Besonders liebe ich ihre Labelzählfunktion und die Bildbearbeitungsfunktion! Erstaunliche Sachen. Ich kann mit Zuversicht sagen, dass es das beste UI für Datenannotation ist, das ich je gesehen habe.

Diese Funktion ist definitiv der Favorit des Teams und etwas, das V7 von anderen Labeling-Plattformen abhebt. Die Annotationszeit wurde erheblich reduziert und ermöglichte es uns, mehrere Instanzen der verschiedenen Werkzeuge oder Klassen zu erstellen.

Wir mögen die offene API wirklich. Wir konnten unsere Daten problemlos exportieren und über tausend Klassen über das CLI SDK erstellen. Ziemlich beeindruckt davon. Hat mein Leben erleichtert. Das Importieren und Exportieren von Daten in mehreren Formaten, einschließlich Geotiff, war eine nette Überraschung und erwies sich als sehr hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Gelegentliche Plattformverzögerungen und Abmeldungen sind ärgerlich, aber alles andere auf der Plattform ist großartig. Auch die Unfähigkeit, Arbeiterstatistiken zu einem Projekt in einem verständlicheren Format zu erhalten, selbst ohne Export. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich mag den QA-Prozessablauf wirklich, da er es uns ermöglicht, Anmerkungen einfacher und in Phasen zu überprüfen. v7 verarbeitet Magnitudendaten, die den Benutzern eine verständliche Ansicht darüber geben, mit welchen Daten man arbeiten soll. Von der Admin-Kontrolle über die Workforce-Manager-Kontrolle bis zur Arbeiterkontrolle ergibt alles Sinn. Die Selbstzuweisungsfunktion ist ein Pluspunkt für Datenpools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
BI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

ability to automate repetitive tasks and improve efficiency in the annotation process. It can also provide tools for quality control, such as duplicate detection and annotation consistency checks Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

the tool is not user-friendly or intuitive, making it difficult for users to navigate and utilize all of its features and thus i think the interface and help feature must be improved Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

it helps solve problems related to data annotation and labelling, which can be a time-consuming and tedious task by automating and streamlining this process. Its reporting feature helps to know the progress of the team Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Henry Kwei Q.
HQ
Data Specialist
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten V7?

"V7 hat eine sehr schnelle Reaktionsfähigkeit auf Feedback und Vorschläge aus der Perspektive des Benutzers. Die Kommunikation mit dem V7-Personal über Bugs ist in der Regel sehr interaktiv. Einige meiner Vorschläge für zusätzliche Funktionen wurden schnell umgesetzt und ich liebe ihre Reaktion. Es macht die Arbeit mit V7 produktiver und einfacher.

Benutzerfreundliche Oberfläche. Die Navigation auf V7 ist sehr benutzerfreundlich. Es hilft, die Produktion zu steigern, da die Arbeit einfacher und schneller zu erledigen ist. Eine atemberaubende Benutzeroberfläche, bisher die beste, die ich gesehen habe.

Kann die Werkzeuge nicht vergessen. Wow. Ich liebe die Werkzeuge auf V7. Der Pinsel ist im Vergleich zu anderen Plattformen einfach zu verwenden. Die Attribute sind leicht zu identifizieren und auszuwählen. Die Shortcuts sind am effizientesten, da sie helfen, die Arbeitszeit zu verkürzen.

Dieses Feature ist zweifellos eines der nützlichsten Features auf V7. Dieses Feature lässt V7 im Vergleich zu anderen Plattformen hervorstechen. Es hilft, die Annotationszeit erheblich zu reduzieren und beschleunigt meinen Beschriftungsprozess. Es ist zweifellos zu sagen, dass dies das beste Feature auf V7 ist." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

"Bis jetzt, so gut. Nichts, was im Moment nicht gefällt. Weniger gut bei NLP, aber das scheint etwas zu sein, das sie ausbauen, und Anmerkungen scheinen über die Bildgrenzen hinauszugehen." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

"V7 hat uns viel Zeit beim Labeln von Daten gespart. Wir verwenden V7 für Begrenzungsrahmen- und semantische Segmentierungsannotationen, und es hilft uns, mehr in weniger Zeit zu tun. Großartige Plattform für sowohl Bild- als auch Videoannotationen." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Roy O.
RO
Quality Assurance
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten V7?

"V7 Darwin ist genau, benutzerfreundlich und funktional, eine große Auswahl an Werkzeugen macht die Annotation relativ schnell und einfach.

Die Subtraktions- und Zusammenführungsoptionen sind besonders nützlich für pixelgenaue Beschriftungen, was ein großer Vorteil ist und etwas, das ich anderswo nicht gesehen habe, die Erfahrung war bisher reibungslos ohne Probleme. V7 ist meine bevorzugte Plattform." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

"Nicht viel zu sagen hier, die Plattform funktioniert gut ohne Hindernisse, und die Arbeit wird schnell gespeichert und leicht abgerufen. Keine Probleme. Die Plattform friert nicht ein und sorgt für ein reibungsloses Erlebnis." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

"V7 bietet dem Annotator eine große Auswahl an Werkzeugen, um jede Form von Computer-Vision-Projekt zu bearbeiten. Die Plattform bietet auch automatische Anmerkungen, die Zeit sparen und ein angenehmes Arbeitserlebnis schaffen." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
AI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten V7?

My company performs a lot of data labelling using multiple platforms - we choose V7 frequently for Computer Vision projects due to the ease of managing workflows and quality control stage gates, the simplicity of the UX, the auto-annotate feature - and the fact that its preferred by our annotators. They also have a fantastic and highly responsive team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? V7?

Not much honestly. Not as strong on NLP yet (or certain data types like LIDAR) but I expect this might be a growth area for the company, and I wouldn't be surprised if they tackle these areas with the same zeal and competency should they choose to invest in them. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? V7 Solving und wie profitieren Sie davon?

We use V7 to produce high-quality data annotation pipelines with large data sets and large teams - the platform facilitates this activity in a way that most alternatives don't come close to, in everything from the open API, UX, data security assurance, handling large volumes etc... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.