Von TileDB
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Top-bewertete TileDB Alternativen

2 TileDB Bewertungen

3.8 von 5
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TileDB Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Emily  C.
EC
Digital Marketing Director
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten TileDB?

Was ich als die grundlegenden und vorteilhaften Eigenschaften von TileDB betrachte, ist, dass es die Datenverwaltung erleichtert. Aufgrund seiner flexiblen Struktur, Kompatibilität und Benutzerfreundlichkeit hatten wir in den letzten Jahren die Möglichkeit, große Datenmengen in kürzerer Zeit zu speichern, abzurufen und zu analysieren, als es früher möglich war. Unter den Aspekten, auf die Kunden großen Wert legen, ist die Flexibilität, die es TileDB ermöglicht, unsere sich ständig ändernden Aufgaben zu lösen, eine der wertvollsten. Die Anwendung ist in der Lage, jede Art von Daten zu speichern, sei es ein Bild oder hochstrukturiert, ohne Probleme. Außerdem hat die hohe Abfrageantwortzeit eine effektive Datenanalyse und Entscheidungsfindung für die Organisation ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TileDB?

Es muss jedoch beachtet werden, dass es anfangs einige Zeit dauert, sich tatsächlich an die Benutzeroberfläche von TileDB anzupassen. Wir hätten von einem detaillierteren Tutorial profitieren können, das uns mehr über alle Funktionen und Perspektiven der Software aufklären würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Andrei R.
AR
Cybersecurity Consultant
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten TileDB?

Ich mag, dass es alle Datenmodalitäten, Code und Rechenleistung in einer einzigen Plattform vereint, sodass es einfach ist, Daten zu speichern, zu verwalten und zu visualisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TileDB?

Es könnte etwas knifflig sein, damit in Gang zu kommen. Es dauert eine Weile, sich an die Benutzeroberfläche zu gewöhnen, und ich habe das Gefühl, dass die verfügbaren Ressourcen verbessert werden könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für TileDB, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,093)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Microsoft SQL Server Logo
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
4
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Große Daten einfach
5
Amazon Redshift Logo
Amazon Redshift
4.3
(399)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
6
IBM Db2 Logo
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
7
Posit Logo
Posit
4.5
(554)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
8
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
9
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(410)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
10
Google Cloud SQL Logo
Google Cloud SQL
4.5
(340)
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
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