137 Statsig Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Statsig
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Der Produktfokus von Statsig ist genau das, was mein Unternehmen suchte, als wir nach einer neuen Experimentierplattform suchten. Die Funktionen sind sinnvoll und fast alle von ihnen fügen meinem Unternehmen Wert hinzu. Die Dokumentation ist großartig und sie sind sehr reaktionsschnell auf ihrem Slack. Ich mag, dass der Code für ihre SDKs Open Source ist, sodass ich, wenn ich nach Feierabend Fragen habe, die in der Dokumentation nicht beantwortet werden, selbst nachsehen kann. Sie arbeiten nahtlos mit Segment zusammen, was ein Muss war. Die benutzerdefinierten Metriken sind wirklich leistungsstark und haben sehr gut für uns funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag es nicht, dass Feature-Gates und dynamische Konfigurationen unterschiedliche Konzepte sind. Dasselbe gilt für Layers und Experimente. Layers sind für uns nicht sehr nützlich, da wir in der Regel das Targeting eingeschaltet lassen müssen, wenn wir ausliefern, was dauerhaft einen Teil des Publikums beansprucht, das auf eine Layer gerichtet ist. Außerdem wünsche ich mir, dass die SDKs standardmäßig häufiger mit den neuesten Regeln aktualisiert werden; stattdessen müssen wir unsere eigenen Aktualisierungen implementieren, indem wir ständig updateUser aufrufen, was etwas lästig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es, wie einfach es ist, die Ergebnisse eines Experiments schnell zu sehen und zu verstehen. Ich liebe es, auf die tägliche Ebene der Trends zu gehen, Berichte mit den Metadaten zu erstellen und die Kontrolle über Metrik-Aggregationen sowie darüber zu haben, wie unsere Ereignisse verbreitet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe von den weniger technischen Nutzern gehört, dass die Benutzeroberfläche verwirrend sein kann, aber viele Verbesserungen wurden in diesem Bereich vorgenommen. Insbesondere war es für die Nutzer nicht offensichtlich, über das Delta-Berichtsergebnis zu fahren, um in eine bestimmte Metrik einzutauchen, daher könnten mehr Hinweise in diesem Bereich hilfreich sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehemalige Facebook / Meta-Mitarbeiter haben es erstellt.
Es hatte einen erheblichen Einfluss auf die Qualität dank der starken Experimentierkultur dieses digitalen Giganten.
Es ist gut entwickelt und wird immer besser und besser sehr schnell. Die Roadmap und die Reaktionsfähigkeit des Teams sind beeindruckend.
Wir sind von dem Produkt beeindruckt, und ich denke, wir nutzen nur einen kleinen Teil der Funktionen des Tools (wir verwenden es derzeit für Experimente und nicht für Feature-Flipping oder zur Minderung von Risiken im Zusammenhang mit der Feature-Bereitstellung). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Schwer zu sagen. Normalerweise, wenn wir ein Problem haben oder etwas fehlt, wird das Produkt schnell aktualisiert.
Ich denke, Konkurrenten werden viel mehr Gründe haben, Statsig nicht zu mögen als die Nutzer :-) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe die Statsig-Benutzererfahrung. Das Einrichten von Experimenten ist unkompliziert. Die erweiterten Optionen sind leistungsstark, und wir haben Experimente mit benutzerdefinierten Ausschlusskriterien und sich gegenseitig ausschließenden Tests definiert. Die Ergebnisansicht fasst alles Wesentliche zusammen, um die beste Variante zu bestimmen. Das Echtzeit-Debugging-Panel ist ein hilfreiches Werkzeug, um sicherzustellen, dass alles korrekt eingerichtet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Benutzerdaten benötigen einige Stunden/einen Tag, um in den Zusammenfassungen zu erscheinen. Diese Verzögerung betrifft auch die Gesundheitsprüfungen auf der Experiment-Einrichtungsseite. Das Abrufen der stabilen IDs zum Überschreiben von Experimenten für funktionale Testzwecke ist umständlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Statsig ermöglicht es unserem gesamten Produktentwicklungsteam, die Ergebnisse von Hypothesentests leicht zu verstehen, ohne dass ein Datenwissenschaftler/Analyst sie interpretieren muss, negiert die Gefahr des Peekings und macht es einfach, auf interessante Ergebnisse doppelt zu klicken. Es macht unseren Prozess schneller, vertrauenswürdiger, kollaborativer und gründlicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir verwenden das SDK nicht, wir importieren aus unserem Lager, und das Einrichten dieser Datenabrufe und das Zuordnen von Metriken ist nicht trivial. Sobald man die Lernkurve überwunden hat, wird es einfacher, aber beim ersten Mal waren wir definitiv froh, Zugang zu ihrem Slack-Bereich zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Statsig hat es Numan ermöglicht, sich in einem rasanten Tempo zu bewegen und zu testen. Wir schätzen ihre sequentielle Analyse-Engine und die BigQuery-Integration sehr, die es uns ermöglichen, einen vollständigen Überblick darüber zu erhalten, wie unsere neuen Funktionen das Leben unserer Patienten verbessern, und uns helfen, Funktionen mit großer Wirkung zu veröffentlichen, ohne auf die vollständige Testdauer warten zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es kann komplex sein, die Ergebnistabelle zu verstehen, und die anfängliche Einrichtung kann ohne Programmier- oder Statistikkenntnisse entmutigend sein. Aber sobald es eingerichtet ist, müssen Sie sich keine Sorgen mehr darüber machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der hilfreichste Aspekt von Statsig ist, dass sie sich anstatt ihre Plattform zu verkomplizieren und zu verwässern, indem sie versuchen, jedes Entwicklungsproblem zu lösen, auf einen weit verbreiteten Schmerzpunkt in der Softwareentwicklung konzentriert haben und eine umfassende, intuitive Lösung geschaffen haben, die den Prozess des Feature-Zugriffsmanagements vereinfacht.
Zusätzlich ist ihr Team sehr reaktionsschnell auf Feedback und entwickelt ständig Werkzeuge, um die Entwicklererfahrung ihrer Kunden zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht viel, was man an Statsig nicht mögen könnte, aber ich würde gerne detailliertere Analysen und eine Historie zur Aktivität spezifischer Feature-Gates sehen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und unkompliziert, und die Dokumentation beantwortete meine Fragen. Die Aufforderungen für ein Experiment zwingen Sie (und Ihr Management), darüber nachzudenken, was Erfolg und Misserfolg bedeuten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe keine größeren Schmerzpunkte erlebt, aber es gibt 1 oder 2 Kleinigkeiten. Der Abschnitt "Layers" kann schwer zu finden sein, wenn man nicht weiß, wo er ist. Zunächst erwartete ich, dass dieser Abschnitt in der Seitenleiste neben "Feature Gates" und "Experiments" wäre.
Die Dokumentation erklärt, wie man Statsig verwendet und beantwortet umfassend unsere Fragen zu einer ersten Implementierung. Allerdings hätte ich gerne eine ausführliche API-Dokumentation für detailliertere technische Fragen gehabt (welche Methoden gibt es auf diesem Objekt, eine Erklärung, was jedes Argument einer Methode macht, etc.). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I like how feature-rich the product is. I mainly use Statsig for feature gates, experiments, and dynamic configs, making deploying easier and the code cleaner. The UI is easy to use and provides easy ways for us to manage all of our configurations. The experimentation framework is instrumental in letting us target the right users and providing insights to help make a decision afterward. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
While using Statsig, some features we wanted were missing regarding metrics, but the team was very responsive via Slack to answer questions and later on deliver the requested features. As the Statsig product matures, it seems like the team is quickly building out more and more features. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Very easy to create custom metrics. I wish we were able to backfill them though, I'm not sure why we can't.
Great and responsive customer service. Great pieces of the tool for clustering and hold out groups. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It probably needs a bit more onboarding for a team that doesn't have experimentation experience. The tools aren't super intuitive. A big question in experimentation is picking a big enough sample and the tool takes that for granted.
Some features like funneling and aggregated metrics are lackluster. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.