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Statsig Funktionen

Welche Funktionen hat Statsig?

Produktanalytik

  • Analysen auf Benutzerebene

Management

  • Flaggen-Management
  • Rollout- und Rollback-Steuerung
  • Überwachung

Funktionalität

  • Steuerung mehrerer Umgebungen
  • Funktionstests
  • Low-Code-Schnittstelle

Analytics

  • Berichte und Analysen
  • Heatmaps

Experimentelles Design

  • Multivariate Testkapazitäten
  • Gleichzeitiges Testen
  • Mobiles Testen

Informatik

  • WYSIWYG
  • KI/Maschinelles Lernen
  • Wenig bis gar keine Codierung

Filter für Funktionen

Nutzerverhalten

Klick-Tracking

Verfolgt, wo Benutzer auf eine Webseite klicken.

Nicht genügend Daten verfügbar

Eye-Tracking

Verfolgt, wo Benutzer den Mauszeiger auf einer Webseite bewegen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Mausbewegung

Verfolgt die Mausbewegung auf einer Webseite.

Nicht genügend Daten verfügbar

Frustrations-Tracking

Sehen Sie, wo Benutzer auf einer Webseite die größten Schwierigkeiten haben.

Nicht genügend Daten verfügbar

A/B-Tests

Fehler- und Bugverfolgung

Verfolgt Sitzungen, in denen Benutzer auf Fehler und Bugs gestoßen sind.

Nicht genügend Daten verfügbar

Split-URL-Tests

Teilen Sie den Web-Traffic zu einer Seite auf zwei verschiedene URLs auf.

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenanalyse

Bietet Einblicke in die Beziehungen zwischen Benutzerinformationen und Benutzerverhalten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Notes

Hinterlassen Sie Notizen zu Sitzungen und Fehlern.

Nicht genügend Daten verfügbar

Informationen für Besucher

Benutzeridentifikation

Sammelt Benutzerinformationen (Standort, IP-Adresse, E-Mail-Adresse usw.).

Nicht genügend Daten verfügbar

Suchfeld

Durchsuchen Sie Sitzungen nach Schlüsselwörtern oder IP-Adressen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Produktanalytik

Analysen auf Kontoebene

Möglichkeit, Analysen auf Kontoebene anzuzeigen. Diese Funktion wurde in 24 Statsig Bewertungen erwähnt.
83%
(Basierend auf 24 Bewertungen)

Analysen auf Benutzerebene

Basierend auf 25 Statsig Bewertungen. Möglichkeit, Analysen auf Benutzerebene anzuzeigen.
83%
(Basierend auf 25 Bewertungen)

Segmentierung

Wie in 24 Statsig Bewertungen berichtet. Möglichkeit, die Nutzung über Segmente hinweg zu vergleichen, z. B. Rolle, Unternehmensgröße usw.
82%
(Basierend auf 24 Bewertungen)

Trichter

Wie in 24 Statsig Bewertungen berichtet. Sehen Sie, wie sich Benutzer über gruppierte Seitensequenzen durch ein Produkt bewegen
81%
(Basierend auf 24 Bewertungen)

Warnungen

Erhalten Sie automatisierte Warnungen und Berichte, die auf Leistungsgewinnen oder -verlusten basieren. Diese Funktion wurde in 24 Statsig Bewertungen erwähnt.
67%
(Basierend auf 24 Bewertungen)

Multi-Produkt-Analytik

Wie in 23 Statsig Bewertungen berichtet. Zeigen Sie Analysen für mehrere Produkte in einem einzigen Dashboard an, einschließlich produktübergreifender Interaktion
67%
(Basierend auf 23 Bewertungen)

Benutzer-Bewertung

Bewertet Kunden und Besucher, um gefährdete oder florierende Konten zu identifizieren. 23 Rezensenten von Statsig haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
68%
(Basierend auf 23 Bewertungen)

Integrationen

Basierend auf 23 Statsig Bewertungen. Umfang und Funktionalität von Integrationen mit Produkten von Drittanbietern.
73%
(Basierend auf 23 Bewertungen)

Einsatz

Sprachliche Flexibilität

Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Flexibilität des Rahmens

Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Versionsverwaltung

Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Einfache Bereitstellung

Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Skalierbarkeit

Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Sprachliche Flexibilität

Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Flexibilität des Rahmens

Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Versionsverwaltung

Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Einfache Bereitstellung

Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Skalierbarkeit

Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Management

Katalogisierung

Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Überwachung

Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Regierend

Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Modell-Registry

Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Flaggen-Management

Gewährt Benutzern ein zentrales Dashboard für die organisierte Verwaltung von Feature-Flags. Diese Funktion wurde in 63 Statsig Bewertungen erwähnt.
94%
(Basierend auf 63 Bewertungen)

Rollout- und Rollback-Steuerung

Wie in 52 Statsig Bewertungen berichtet. Gewährt Benutzern eine granulare Kontrolle über Rollouts und Rollbacks von Funktionen.
90%
(Basierend auf 52 Bewertungen)

Überwachung

Ermöglicht es Benutzern, den Status der bereitgestellten Funktionen und die Anwendungsleistung über automatisierte Warnungen zu verfolgen. Diese Funktion wurde in 54 Statsig Bewertungen erwähnt.
87%
(Basierend auf 54 Bewertungen)

Katalogisierung

Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Überwachung

Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Regierend

Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Funktionalität

Steuerung mehrerer Umgebungen

Wie in 54 Statsig Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die reibungslose Bereitstellung von Funktionen in einer Vielzahl von Umgebungen.
87%
(Basierend auf 54 Bewertungen)

Funktionstests

Ermöglicht es Teams, Funktionen in der Produktion für ausgewählte Zielgruppen zu testen, ohne sie bereitstellen zu müssen. 60 Rezensenten von Statsig haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
94%
(Basierend auf 60 Bewertungen)

Low-Code-Schnittstelle

Wie in 46 Statsig Bewertungen berichtet. Bietet Benutzern eine Low-Code-Oberfläche zum Erstellen und Verwalten von Feature-Management-Systemen.
84%
(Basierend auf 46 Bewertungen)

Transaktionen

Metriken

Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion

Nicht genügend Daten verfügbar

Infrastruktur-Management

Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen

Nicht genügend Daten verfügbar

Zusammenarbeit

Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Analytics

Berichte und Analysen

Wie in 78 Statsig Bewertungen berichtet. Stellt Berichts- und Analysetools bereit, um die Ergebnisse des Experiments zu quantifizieren.
87%
(Basierend auf 78 Bewertungen)

Heatmaps

Wie in 47 Statsig Bewertungen berichtet. Bietet Heatmap-Funktionen, um zu beurteilen, mit welchen Teilen der Website Besucher am meisten interagieren.
60%
(Basierend auf 47 Bewertungen)

Experimentelles Design

Multivariate Testkapazitäten

Ermöglicht das gleichzeitige Testen mehrerer Variablen während eines einzelnen Tests. Diese Funktion wurde in 69 Statsig Bewertungen erwähnt.
89%
(Basierend auf 69 Bewertungen)

Gleichzeitiges Testen

Ermöglicht die gleichzeitige Bereitstellung mehrerer Experimente. Diese Funktion wurde in 69 Statsig Bewertungen erwähnt.
89%
(Basierend auf 69 Bewertungen)

Mobiles Testen

Ermöglicht das Testen mobiler Webseiten während A/B-Tests. 63 Rezensenten von Statsig haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
86%
(Basierend auf 63 Bewertungen)

Informatik

WYSIWYG

Die WYSIWYG-Funktionen (What You See is What You Get) ermöglichen die Bearbeitung von Webseiten ohne HTML. Das bedeutet, dass Sie Seiten mit Bildern und Text direkt und ohne Codierung bearbeiten können. Diese Funktion wurde in 56 Statsig Bewertungen erwähnt.
66%
(Basierend auf 56 Bewertungen)

KI/Maschinelles Lernen

Basierend auf 50 Statsig Bewertungen. Verwendet Algorithmen und kontinuierliche Dateneingabe, um die Technologie in die Lage zu versetzen, Erkenntnisse zu gewinnen und Tests zu optimieren.
63%
(Basierend auf 50 Bewertungen)

Wenig bis gar keine Codierung

Wie in 65 Statsig Bewertungen berichtet. Erfordert wenig bis gar keine Programmierkenntnisse. In der Regel bedeutet dies, dass es mit vorgefertigtem Code geliefert wird.
74%
(Basierend auf 65 Bewertungen)

Generative KI

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Nicht genügend Daten verfügbar

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Nicht genügend Daten verfügbar