SQream
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SQream
Von SQream Technologies
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Top-bewertete SQream Alternativen

SAP Datasphere
(76)
4.4 von 5
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GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Snowflake
(584)
4.5 von 5
Google Cloud BigQuery
(1,093)
4.5 von 5
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SQream Bewertungen & Produktdetails

BearbeitenAdministrator
Tsahi L.
TL
Radio implementations team leader
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten SQream?

Wir haben SQream als Lösung zur Analyse von Telekommunikationsnetzwerken getestet und festgestellt, dass es sehr kosteneffektiv und hocheffizient ist. Diese Lösung half uns, die Ursache für Symptome zu untersuchen, die wir im Netzwerk bemerkten, indem sie die enorme Menge an Daten, die wir als Rohmaterial verwenden mussten, in umsetzbare Erkenntnisse verwandelte, und das viel schneller als alles, was wir zuvor ausprobiert hatten. Seit wir es verwenden, ist es zu einem kritischen Bestandteil unserer Netzwerkanalyse geworden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SQream?

Aufgrund des Mangels an SQL-Kenntnissen in unserer speziellen Einheit musste SQream eine einzigartig angepasste visuelle Benutzeroberfläche entwickeln. Allerdings hatte sie nur begrenzte Unterstützung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen SQream:

Ich würde Organisationen, die nach Möglichkeiten suchen, ihren Netzwerk-Analyseprozess zu beschleunigen, diese Lösung auf jeden Fall empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SQream Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Plattform von SQream ermöglicht es unserem Ingenieurteam, Netzwerkprobleme schnell und effizient zu identifizieren, sodass wir sowohl viel schneller benachrichtigt werden, wenn etwas nicht stimmt, als auch die Einblicke erhalten, die wir benötigen, um die Situation wirklich schnell zu beheben. Zum Beispiel identifizierten wir einmal die Quelle einer hohen Anrufabbruchrate und konnten mit der Lösung von SQream die Ursache entdecken, indem wir die Netzwerkdaten analysieren ließen und relevante Einblicke erhielten. Nachdem wir die Ursache erkannt und die notwendigen Änderungen vorgenommen hatten, sahen wir sofort eine 90%ige Reduzierung der Anzahl der abgebrochenen Anrufe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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SQream Übersicht

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Was ist SQream?

SQream bietet eine Analyseplattform, die die Gesamtzeit bis zu Erkenntnissen (TTTI) für zeitkritische Daten vor Ort und in der Cloud minimiert. Die für Tera- bis Peta-Skalendaten konzipierte, GPU-gestützte Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre wachsenden Daten schnell zu erfassen und zu analysieren – und bietet eine umfassende Sichtbarkeit für eine verbesserte Kundenerfahrung, betriebliche Effizienz und zuvor unerreichbare Geschäftseinblicke.

SQream Details
Diskussionen
SQream Community
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Produktbeschreibung

SQream ist eine Big-Data-Analyse-Lösung, die komplexe Abfragen auf sehr großen Datensätzen auf kleinen Maschinen und extrem schnell ausführen kann.

Verkäuferdetails
Verkäufer
SQream Technologies
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
N/A
Twitter
@SQreamTech
2,580 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
126 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
SH
Übersicht bereitgestellt von:
Sarah Hakim

Aktuelle SQream Bewertungen

SB
Sanraj B.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"SQream Bewertung"
SQream liefert im Vergleich zu HDFS-basierten Anwendungen viel schnellere Ergebnisse.
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Tsahi L.
TL
Tsahi L.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Ein großartiger Weg, Netzwerkprobleme schnell zu identifizieren"
Wir haben SQream als Lösung zur Analyse von Telekommunikationsnetzwerken getestet und festgestellt, dass es sehr kosteneffektiv und hocheffizient i...
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MW
Manunya W.
3.5 von 5
"Telekom-Daten-Workloads unterstützen"
SQream reduziert die Zeit und Ressourcen, die für die Datenvorbereitung und gute Leistung erforderlich sind.
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2 von 3 Gesamtbewertungen für SQream

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Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
SB
Technical Lead - Hadoop Engineering
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SQream?

SQream liefert im Vergleich zu HDFS-basierten Anwendungen viel schnellere Ergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SQream?

An sich funktioniert SQream gut in unserem Anwendungsfall. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SQream Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Team nutzt SQream-Informationen, um die Monetarisierung zu verbessern. Wir erhalten schnellere Ergebnisse von SQream DB, die als Eingabe für eine Vielzahl von Algorithmen verwendet werden, die uns wiederum helfen, die Monetarisierung zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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MW
Head of Business Intelligence and Infrastructure
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Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten SQream?

SQream reduziert die Zeit und Ressourcen, die für die Datenvorbereitung und gute Leistung erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SQream?

Unterstützen nicht einige STAT-Funktionen, die wir verwenden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SQream Solving und wie profitieren Sie davon?

Jetzt verwenden wir SQream für die Netzwerkplanungsanalyse und das Zielmarketing in der Region. SQream hilft bei der Analyse von Benutzern mit schnellerer Analytik. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Es gibt nicht genügend Bewertungen für SQream, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,093)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
IBM Db2 Logo
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
4
Amazon Redshift Logo
Amazon Redshift
4.3
(399)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Große Daten einfach
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(324)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
8
lyftrondata Logo
lyftrondata
4.9
(135)
Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.
9
Rubrik Logo
Rubrik
4.6
(95)
Rubrik bietet Live-Datenzugriff für Wiederherstellung und Anwendungsentwicklung, indem es Unternehmensdatenmanagement mit Web-Scale-IT verbindet.
10
IBM Netezza Performance Server Logo
IBM Netezza Performance Server
4.1
(84)
IBM Netezza Performance Server ist ein speziell entwickeltes, standardbasiertes Data-Warehouse- und Analysegerät, das Datenbank, Server, Speicher und Analysen in ein einfach zu verwaltendes System integriert. Es ist für die Hochgeschwindigkeitsanalyse großer Datenmengen ausgelegt und skaliert in den Petabyte-Bereich.
Mehr anzeigen
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