Sifflet ist ein großartiges Werkzeug, das uns hilft, unsere Datenbestände effizient im Auge zu behalten. Nach der Implementierung des Werkzeugs in unsere Infrastruktur konnten wir Probleme schnell erkennen und sofort beheben. Wir haben einen stetigen Rückgang der Beschwerden von Endbenutzern über fehlende oder fehlerhafte Daten festgestellt. Mit dem ausgezeichneten Werkzeug war das Team dahinter auch äußerst unterstützend und geduldig bei allen Anfragen oder Fragen, die wir hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der einzige Nachteil, den ich sehe, ist, dass durch die Frische des Tools viele Änderungen den Benutzer daran hindern, sich mit dem Produkt vertraut zu machen. Aber diese Änderungen verbessern das Produkt auf lange Sicht... also eigentlich kein wirklicher Nachteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
33 von 34 Gesamtbewertungen für Sifflet
Gesamtbewertungsstimmung für Sifflet
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Die Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung sind angenehm zu nutzen.
Es gibt gute Integrationen, um mit verschiedenen Datenstapeln zu arbeiten.
Das Tool ist reaktionsschnell.
Es gibt umfangreiche Konfigurationen für Monitore und welche Datenqualitätsprüfungen wir verfolgen möchten.
Die Fähigkeit des Unternehmens, recht schnell zu iterieren, um Funktionen zu implementieren oder zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich kann nicht sagen, dass ich die folgenden Dinge nicht liebe, aber da wir keinen Bedarf sehen, sie zu nutzen, fühle ich, dass der Datenkatalog und das Glossar Werkzeuge sind, die wahrscheinlich für einige Teams nett zu haben sind, aber in unserem Fall völlig nutzlos sind. Ich mag jedoch die Slack-Integration, warte aber auf große Verbesserungen (Vorlagen und Form, um dichtere/leichtere Nachrichten zu erhalten) bei der Art und Weise, wie die Warnungen gesendet werden, und hoffe auf eine automatische Lösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir arbeiten nun seit etwa 2 Jahren mit Sifflet zusammen. Dazu gehören viele Teams aus unserer Organisation, die mit Daten arbeiten oder Daten zur Entscheidungsfindung nutzen.
Probleme werden aus der Perspektive der Ingenieure früher erkannt, wir können sie proaktiv erfassen und unangenehme Gespräche mit Stakeholdern vermeiden.
Der Kundensupport ist ein weiterer großer Vorteil der Zusammenarbeit mit diesem Unternehmen, sie bieten einen großartigen individuellen Ansatz, schnelle Antworten/Unterstützung. Und sie sind stets bemüht, ihr Produkt basierend auf Feedback zu verbessern. Es ist erfrischend, nachdem viele Unternehmen genau das Gegenteil tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Verfolgung der Abstammung kann manchmal ziemlich verwirrend werden, insbesondere bei komplizierter Architektur in Data Warehouses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Capacity to create&deploy DQ monitor rules easily from UI or using deploy as code module
Capacity to add multiple tag values on any DQ monitor rules to facilitate filtering criteria based on those tags values, asset, severity values..
Capacity to use both search bar criteria (status of last DQ moniror runs combined with some predefined attributes such as severity, last run date..and free text to type to search for Monitor names).
Capacity to pin any DQ monitor or Asset to get a bookmark access from Dashboard pane
Capacity to get for each incidents the detailed list of compromised Dashboards (Power BI reports in our case) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Data lineage module should be enriched by adding to filter pane :
- Capacity to expand in one click all assets linked to initial targeted asset in order to get a full picture of upstream and downstream linked assets.
- Capacity to view for each existing DQ monitor type (ReferentialIntegrity, DuplicatePercentage..) corresponding consolidated number of incidents present on targeted asset and ideally from filter pane possibility to refine incident number per type of monitor run we want to highlight on targeted asset and also possibility to refine each consolidated DQ monitor incident type number per severity level.
- On Incident module possibility to group into one incident multiple distinct DQ monitor alerts that are concerning same asset but on distinct columns for instance but applying to one common dimension value (country for instance) in order to mutualize all of these incidents into one unique ticketing creation process and root cause analysis to address to asset owner.
- Possibility to put on hold or snooze mode recurring DQ monitor alert on same asset and same grouping dimension value that is repeating over and over again on a daily basis if error threshold value is quite identical from one day to another. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Für mich ist die Leichtigkeit, mit der ich die Aktualität, Qualität und Herkunft meiner Daten überwachen kann, der entscheidende Faktor. Die nahtlose Integration mit anderen Technologien in unserem Datenanalyse-Stack, insbesondere dbt und Bigquery, macht es zu einer nützlichen Ergänzung beim Aufbau eines modernen Daten-Stacks in meinem Unternehmen. Es war auch für unsere Stakeholder sehr nützlich, ihre Datenressourcen sowie Geschäftsterminologien und -definitionen einfach und schnell zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
For the purpose for which Sifflet was made, I'm yet to see a downside. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Benutzeroberfläche
Überwachungsbereich
Regeln für Konsistenz, Vollständigkeit, Genauigkeit
Vorfallzuweisung und -lösungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nicht viel, aber kürzlich, als wir Sifflet ausprobierten, sahen wir die Abfrage oder den Code nicht, der diese Regeln brach, oder die Zeilen, die diese Regeln nicht einhielten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin ein Dateningenieur, der für die Datenqualität in meinem Unternehmen verantwortlich ist, und mit Sifflet kann ich mehrere Qualitätsprüfungen (Nullwerte, Saisonalitätsmuster, ungültige Werte...) sehr einfach und schnell durchführen. Bisher habe ich nach ein paar Tagen der Nutzung einige Probleme entdeckt (zum Beispiel ungültige Regex), die unbemerkt geblieben waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Hauptproblem mit Sifflet für mich ist die Anzahl der verfügbaren Monitorvorlagen, die für neue Benutzer überwältigend sein können. Ich würde sagen, die Lernkurve ist bei Sifflet ziemlich steil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es sind 6 Monate vergangen, seit wir Sifflet verwenden. Mehrere Teams in unserem Unternehmen nutzen jetzt Sifflet. Es hat uns proaktiv gemacht, Datenprobleme zu finden, anstatt reaktiv zu sein, nachdem ein Datenproblem aufgetreten ist.
Sifflet ist ein Wendepunkt, wir konnten Probleme früher identifizieren, innerhalb eines Tages oder zwei, und Maßnahmen ergreifen, um sie zu lösen, was uns potenziell Einnahmen spart.
Ein wichtiger Aspekt, in dem Sifflet hervorragend ist, ist die Erstellung von Monitoren, die die Diskrepanz zwischen Tabellen überprüfen.
Sifflet hilft, mehr Vertrauen in unsere Daten aufzubauen.
In Bezug auf Benutzerfreundlichkeit - Einige Teile sind intuitiv, einige Teile haben uns etwas Zeit gekostet, um uns daran zu gewöhnen.
Und zu guter Letzt, unsere Interaktion mit Sifflet war großartig. Sie sind freundlich, sachkundig. Sie unterstützen uns, wann immer wir Probleme/Fragen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt einen erheblichen Aufwand, um bei Sifflet an Bord zu kommen. Wir müssen für jede Tabelle/Ansicht Monitore erstellen, anstatt dass Sifflet automatisch Vollständigkeit, Aktualität und Schemaänderungen überwacht.
Gleichzeitig wurden wir oft von der Anzahl der Warnungen überwältigt. Wir müssen jeden Tag gezielt Zeit aufwenden, um sicherzustellen, dass wir den Vorfall entsprechend markieren - Falsch positiv, Behoben, Bekanntes Problem usw.
Dieser Satz bezieht sich wahrscheinlich auf Bigquery und darauf, wie Abfragen in unserem Unternehmen geschrieben werden - die Abstammung ist noch nicht vollständig. Es hat sich seit unserem Start verbessert, aber wir können immer noch nicht alle Tabellen darin sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sifflet ist mehr als nur Datenbeobachtbarkeit, sicher, das ist das Brot und die Butter. Was ich liebe, ist all die zusätzliche Funktionalität wie die Abstammung, der Katalog, das Glossar und die Chrome-Erweiterung. Was Sifflet für mich am besten macht, ist die tiefe Interkonnektivität all dieser Assets. Ich kann an einem Ort beginnen und tief eintauchen und alle verschiedenen Elemente und Facetten eines Datenprodukts erkunden.
Was ich in meiner Implementierung festgestellt habe, ist, dass es verschiedenen Benutzerprofilen von Ingenieuren, Wissenschaftlern, Verkäufern, Vermarktern, Journalisten ermöglicht hat, besser in dem Bereich der Beobachtbarkeit/Governance zu beginnen, mit dem sie sich wohler fühlen, und zu lernen, was sonst noch damit verbunden ist. Es hat unsere Bemühungen zur Datenqualität und Einheitlichkeit tiefgreifend gesteigert.
Wir haben Sifflet unsere Datenbibliothek genannt, weil das die mächtige Funktion ist, die es spielt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kein großes Problem, aber die Möglichkeit, die Standardrolle bei der Anmeldung zu ändern! Benutzern wird die systemseitige Standardrolle zugewiesen, wenn sie sich zum ersten Mal über SSO anmelden, dann weisen wir sie neu zu, sobald sie eingeloggt sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir haben vor 3 Monaten begonnen, Sifflet zu nutzen, und es hat uns bereits geholfen, die Datenqualität unserer kritischsten transformierten Tabellen zu überwachen. Es ermöglichte auch einigen Teams, Geschäftsindikatoren zu überwachen, die zuvor niemand so genau verfolgen konnte.
Derzeit sind wir sehr zufrieden mit der "Monitors"-Funktion von Sifflet: Sie ist einfach zu bedienen, die Integration all unserer Tabellen verlief sehr schnell und die Implementierung oder Änderung von Monitoren ist ziemlich klar (und wird mit den regelmäßigen Updates des Tools immer klarer).
Bald werden wir beginnen, die anderen verfügbaren Funktionen zu nutzen, wie den Datenkatalog und das Business-Glossar, die ebenfalls durchdacht und leicht umsetzbar erscheinen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Im Moment sehe ich keinen wirklichen Nachteil bei Sifflet, wenn man bedenkt, dass alle unsere Schmerzpunkte schnell vom Sifflet-Team angegangen wurden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It allows an easy integration with BigQuery.
Data Lineage is very useful to identify the different steps that made a table.
Monitors are useful to detect anomalies, Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is not possible to limit scraping to some tables within a GCP dataset Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
