SentiVeillance SDK Preisübersicht

Die SentiVeillance 8.2 Technologie hat folgende spezifische Fähigkeiten: - Echtzeit-Performance. Die SentiVeillance-Technologie führt Gesichtserkennung, Klassifizierung und Verfolgung von Fußgängern oder Fahrzeugen in Echtzeit durch. Die Technologie ist darauf ausgelegt, auf Mehrkernprozessoren zu laufen, um eine schnelle Leistung zu erzielen. - Drei Modalitäten für Überwachungssysteme. Abhängig vom Design des Überwachungssystems können diese Modalitäten separat oder zusammen verwendet werden, um die entsprechenden Daten für verfolgte Personen oder Fahrzeuge zu kombinieren: - Biometrische Gesichtserkennung – basiert auf tiefen neuronalen Netzwerken und bietet folgende Fähigkeiten für Überwachungssysteme: - Mehrfache Gesichtserkennung, Merkmalsextraktion und Vorlagenabgleich mit der internen Datenbank in Echtzeit. - Die Zuverlässigkeit der Gesichtserkennung ermöglicht die Verwendung großer Beobachtungslisten-Datenbanken. Personen, die Gesichtsmasken oder Atemschutzmasken tragen, können ohne separate Registrierung erkannt werden. - Die Gesichtserkennung wird in allen aufeinanderfolgenden Frames der Videoquelle durchgeführt, bis sie aus dem Sichtfeld der Kamera verschwinden. Der Gesichtserkennungsalgorithmus verwendet dynamische Gesichts- und Bewegungsprognosemodelle, die ihn robust gegen Verdeckungen wie andere Objekte oder sogar andere Gesichter machen. Der Algorithmus kann ein Gesicht weiterverfolgen, selbst wenn es nach vollständiger Verdeckung durch Hindernisse (wie Wände, Möbel, Poster usw.) wieder auftaucht. Auch wenn der Fußgänger-Tracking-Algorithmus eine Person ohne sichtbares Gesicht verfolgt und später ihr Gesicht erkannt wird, wird die gesamte Verfolgungshistorie mit der Identität der Person verknüpft, ebenso wie die weitere Verfolgung ohne Gesicht. - Geschlechtsklassifizierung (optional) für jede Person im Bild. - Altersbestimmung (optional) für jede Person im Bild. - Erkennung von Attributen wie Gesichtsmaske, Lächeln, offenem Mund, geschlossenen Augen, Brillen, Sonnenbrillen, Bart und Schnurrbart (konfigurierbar). - Fahrzeug- oder Menschenerkennung, Klassifizierung und Bewegungsverfolgung – führt Objekterkennung von beweglichen und statischen Objekten in der Szene durch, ihre Klassifizierung und Verfolgung, bis sie verschwinden. Diese Funktionen sind für Überwachungssysteme verfügbar: - Objektklassifizierung. SentiVeillance ermöglicht die Objektklassifizierung, Standortbestimmung und Verfolgung basierend auf ihrem Typ. Über 20 Klassen werden erkannt: Fußgänger, Bus, LKW, Limousine, SUV usw. - Farbschätzung. Der Algorithmus gibt die wahrscheinlichste Farbschätzung für Autos und Fußgänger zurück. Die geschätzten Farbwerte sind: rot, orange, gelb, grün, blau, silber, weiß, schwarz, braun, grau. - Marken- und Modellschätzung für Fahrzeuge. Ein auf neuronalen Netzwerken basierender Algorithmus führt die Schätzung der Marke (Marke) und des Modells des verfolgten Fahrzeugs durch. - Kleidungserkennung. Wenn ein Fußgänger erkannt wird, kann sein Erscheinungsbild auf das Vorhandensein verschiedener Kleidungstypen bewertet werden. Über 20 Kleidungs- und Kopfbedeckungsklassen werden erkannt, wie Hemden, Hosen, Röcke oder Mäntel sowie bestimmte nationale Kleidungen. Außerdem kann dieser Algorithmus schätzen, ob die Person teilweise oder vollständig nackt ist. - Bewegungsrichtungsschätzung. Der Algorithmus schätzt die Bewegungsrichtung von Fahrzeugen oder Fußgängern als Winkel relativ zur Kameraausrichtung. - Toleranz gegenüber Objekt-Sichtbarkeit. Der Erkennungsalgorithmus arbeitet mit teilweise sichtbaren Objekten und aus großer Entfernung. - Kombination mit Gesichtserkennung und ALPR. Wenn ein Fußgänger ohne sichtbares Gesicht verfolgt wurde und später die Person durch den Gesichtserkennungsalgorithmus erkannt wird, wird die gesamte Verfolgungshistorie mit der Identität der Person verknüpft, ebenso wie die weitere Verfolgung ohne Gesicht. Die Fahrzeugverfolgung kann auf ähnliche Weise mit Hilfe des ALPR-Algorithmus aktualisiert werden. - Automatische Kennzeichenerkennung (ALPR) – sobald ein Fahrzeug erkannt wurde, erkennt und liest der SentiVeillance ALPR-Algorithmus das Kennzeichen: - Verkehrsdatenverarbeitung. SentiVeillance-Algorithmen können gleichzeitig Fahrzeugkennzeichen von mehreren fahrenden Fahrzeugen lesen. - Toleranz gegenüber Kameraposition. Abhängig von der Kameraauflösung kann der ALPR-Algorithmus Kennzeichen aus größerer Entfernung und höherem Winkel lesen. - Verhinderung von Betrug mit ausgetauschten Kennzeichen. Integratoren können Fahrzeugerkennung und ALPR-Modalitäten zusammen verwenden, um eine Softwarelogik zu erstellen, die überprüft, ob das erkannte Kennzeichen mit anderen Registrierungsdaten wie Fahrzeugfarbe oder -typ übereinstimmt und nicht gefälscht oder von einem anderen Fahrzeug verschoben wurde. - Automatischer Betrieb. Ein auf dem SentiVeillance 8.2 SDK basierendes System kann alle Ereignisse im laufenden Betrieb protokollieren. Es kann so konfiguriert werden, dass es automatisch Ereignisse wie Übereinstimmungen mit einer Beobachtungsliste meldet oder automatische Registrierungen aus dem Video durchführt. - Unterstützung großer Überwachungssysteme. Das SentiVeillance 8.2 SDK ermöglicht die Integration seiner Technologie in Überwachungssysteme mit mehreren Kameras. Ein gewöhnlicher PC mit einer GPU kann mehrere Videostreams gleichzeitig verarbeiten. - Wärmebildgebung. Neben optischen und nahinfraroten Kameras enthält das SentiVeillance SDK ein spezifisches Programmierbeispiel zur Verarbeitung von Videostreams von Wärmebildkameras. - Verarbeitung von Videodateien. SentiVeillance akzeptiert auch Daten aus Videodateien. Die Videodateien können in Echtzeit verarbeitet werden, als kämen sie von einer virtuellen Kamera, oder sie können mit maximaler Geschwindigkeit verarbeitet werden, abhängig von den verfügbaren Hardware-Ressourcen.