Salford Predictive Modeler Bewertungen & Produktdetails

SPM ist ein außergewöhnlich gutes Werkzeug zur Erstellung von Vorhersagen.

1) Die Benutzeroberfläche ist sowohl menügesteuert (für explorative Nutzung) als auch programmatisch gesteuert (für hocheffiziente Produktion). Das Menüsystem erzeugt als Ausgabe das entsprechende Programm zur Speicherung, Verbesserung und Wiederverwendung.

2) Es gibt ein außergewöhnliches Toolkit zur Datenbereinigung und -exploration (viel besser als Standardwerkzeuge wie SAS's PROC FREQ). Gut durchdacht. Datenbereinigung ist extrem wichtig, selbst im Data Mining, um die vielen Nuancen, Geschichten und Vorurteile der Daten zu verstehen.

3) Um wirtschaftlich optimale Entscheidungen zu treffen, ist es erforderlich, die Fehlerkosten zu optimieren. Man kann nicht einfach die gesamten Typ-1- und Typ-2-Fehlerraten minimieren (oder verwandte Funktionen wie Somers' D oder Gini), da die Kosten der Fehler sehr unterschiedlich sein können. SPM's CART ist ein fabelhaftes Programm, da es diese äußerst wichtige Optimierung ermöglicht.

4) Das Hauptwerkzeug von SPM ist TreeNet – ihr Stochastic Gradient Boosting Algorithmus. TreeNet ist wirklich außergewöhnlich. Es ermöglicht eine effiziente Erkundung einer reichen Familie von algorithmischen Optionen. Insbesondere hat es eine ausgeklügelte Methode, um die erforderliche Interaktionsstruktur zu erkunden.

5) Die Partial Dependency Plots sind einfach zu erstellen und zu erkunden und ermöglichen es, ein Gefühl für das allgemeine Verhalten der Vorhersagen zu entwickeln. Man kann dann diese Plots splinen (mit Monotonie, falls gewünscht), diese neuen Basisfunktionen wieder in die Anpassung einfügen und letztendlich eine Reihe von simultanen optimalen Transformationen entdecken. Dies ist mit keinem univariaten Werkzeug möglich.

6) Der Scoring-Code kann in zahlreichen Sprachen ausgegeben und somit leicht in verschiedenen Produktionsumgebungen eingesetzt werden.

7) Die zusätzlichen Data-Mining-Algorithmen (Random Forests, Multiple Adaptive Regression Splines und mehr) sind gut implementiert und bieten manchmal zusätzliche Einblicke in die Ecken Ihrer Vorhersagen.

SPM ist absolut das Nonplusultra leistungsstarker, benutzerfreundlicher, flexibler, zuverlässiger Data-Mining-Software. Es ist der Standard, mit dem sich so ziemlich jeder immer vergleicht.

Ich habe es in mehrere Unternehmen eingeführt und überall wurde es sowohl von den fortgeschrittenen prädiktiven Modellierern als auch von den erfahrenen Business-Analysten bereitwillig angenommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hoffe, dass die neuen Eigentümer von SPM (Minitab) weiterhin in die Entwicklung von SPM investieren. Ich habe von einigen sehr schönen neuen Ideen gehört, die SPM noch besser machen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Very powerful and easy to use. The user has a lot of control over parameter settings, which is not available in other packages I use (both commercial and freeware). Since you have more control, you are able to get better results than other packages without risking overfitting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some users may not like the older style GUI, but most experts I know appreciate the simple interface since it runs faster and does not hog system resources. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Präzisionsvorhersagewerkzeug für die Entwicklung von Automatisierungsmodellen basierend auf Daten und Datensätzen, die Ihre Organisation verbessern werden, die Natur der und Vorhersageanalysemethoden sind ausgezeichnet zur Verbesserung des Szenarios. Wenn Sie spezifische Informationen für die Analyse erhalten möchten, müssen Sie die Daten extrahieren und verstehen. Nach Abschluss des gesamten Prozesses bereiten Sie die Dokumentation vor, sowie nutzen Sie die speziellen Funktionen des Programms, dann können Sie bestimmte Ergebnisse mit spezifischen Zusammenfassungen und auf eine einheitliche Weise sehen. SPM gibt Ihnen die Möglichkeit, die Datei auszuwählen, die Sie öffnen möchten, und sie in die Formate zu konvertieren, die wir täglich und andere verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts Negatives zu begrenzen, nur mit Wissen in Datenbanken können Sie die vordefinierten Formate erstellen und in dieses Programm importieren. Wenn Sie kompatible Formate verwenden, ist das Lesen von Daten einfach, Sie müssen berücksichtigen, dass wir für einen erfolgreichen Import bestimmte Parameter einhalten müssen, die Ihnen jede Erweiterung bei der Umwandlung von Variablen geben wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.