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Was ist Run:AI?

Datenwissenschaft produktiver gestalten mit der Rechenleistung, um mehr Experimente durchzuführen und KI-Initiativen schneller bereitzustellen. Die cloud-native Compute-Orchestrierungsplattform von Run:AI bietet Datenwissenschaftlern Zugriff auf die gesamte gebündelte Rechenleistung, die sie benötigen, um die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu beschleunigen – ob vor Ort oder in der Cloud. Die Plattform bietet IT und MLOps Sichtbarkeit und Kontrolle über die Planung und dynamische Bereitstellung von GPUs, um mehr als 2-fache Steigerungen der Auslastung der bestehenden Infrastruktur zu erzielen. Auf Kubernetes aufgebaut, ermöglicht Run:AI nahtlose Integration in bestehende IT- und Datenwissenschafts-Workflows. Erfahren Sie mehr unter www.run.ai.

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Produktbeschreibung

Die weltweit erste AI-Virtualisierungsschicht für Deep-Learning-Trainingsmodelle.


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Run:AI

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Aktuelle Run:AI Bewertungen

Baiju G.
BG
Baiju G.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Idee zur Forschung zur Produktion ermöglicht und schafft großen Einfluss im Leben der Menschen."
Die Vorteile der Nutzung von Run:ai sind, dass es einfach ist, unsere Ideen und verschiedene Forschungsarbeiten in eine einsatzfähige Plattform umz...
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1 Run:AI Bewertungen

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Die Vorteile der Nutzung von Run:ai sind, dass es einfach ist, unsere Ideen und verschiedene Forschungsarbeiten in eine einsatzfähige Plattform umzuwandeln.

1. Hat unserem Team geholfen, verschiedene KI-Modelle mit hoher GPU-Auslastung bereitzustellen.

2. Es ist auch die weltweit erste KI-Virtualisierungsschicht für das Training von Deep-Learning-Modellen.

Die Fähigkeiten des maschinellen Lernens steigen gerade. Forscher führen vielversprechende Experimente mit der Art durch, die als Deep Education bezeichnet wird, Programme, die nach dem tatsächlichen Aufbau des Geistes modelliert sind. Intensive Bildungsprogramme bestehen aus Schichten von Algorithmen, die übereinander gestapelt sind. Zufrieden mit der Nutzung von Run:AI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Run:AI?

Es hat eine sehr komplexe Konfiguration und Einrichtung, die für den Betrieb grundlegender Dinge erforderlich ist. Sie können den Strukturprozess für eine gute Benutzererfahrung optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Run:AI:

Zuerst glaube ich, dass es wichtig ist, das Team und unsere Kunden dazu zu bringen, zu erkennen, dass Erfolg erwartet wird, aber über einen Zeitraum hinweg verbessert wird. Wir streben danach, schnell zu sein, aber wir müssen die Idee iterieren und die richtige Lösung finden. Dazu haben wir einen speziellen Moment für das Entwerfen, Brainstorming und Prototyping. Wir bieten dem Team viel, um gegenseitige Kritik an unserem Geschäft zu üben, und wir verbringen viel Zeit damit, über die Arbeit anderer zu sprechen, um zu sehen, was funktioniert und was nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Run:AI Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir konnten verschiedene Module ohne viel Konfiguration bereitstellen. Außerdem hat es verschiedenen Arten von Industrien auf dem Markt zugutegekommen. Und ich glaube, es ist sehr wichtig, das Team und unsere Kunden dazu zu bringen, zu erkennen, dass Scheitern die Erwartung ist. Wir streben danach, schnell zu sein, aber es ist sehr wichtig, dass wir die Idee iterieren und die richtige Lösung finden. Wir bieten viel als Team, um gegenseitig Kritik an unserem Geschäft zu üben, und wir verbringen viel Zeit damit, über die Arbeit anderer zu sprechen, um zu sehen, was funktioniert und was nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Run:AI, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
2
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
3
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
4
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(410)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Große Daten einfach
6
Phrase Localization Platform Logo
Phrase Localization Platform
4.5
(1,168)
Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.
7
Spotfire Logo
Spotfire
4.2
(355)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
8
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
9
Prolific Logo
Prolific
4.6
(206)
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
10
Minitab Statistical Software Logo
Minitab Statistical Software
4.6
(189)
Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.
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