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Top-bewertete Red Hat OpenShift Data Science Alternativen

Red Hat OpenShift Data Science Bewertungen & Produktdetails

Red Hat OpenShift Data Science Übersicht

Was ist Red Hat OpenShift Data Science?

Red Hat® OpenShift® AI ist eine flexible, skalierbare Plattform für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die es Unternehmen ermöglicht, KI-fähige Anwendungen in großem Maßstab über hybride Cloud-Umgebungen hinweg zu erstellen und bereitzustellen. Auf Basis von Open-Source-Technologien bietet OpenShift AI vertrauenswürdige, betrieblich konsistente Fähigkeiten für Teams, um Modelle zu experimentieren, bereitzustellen und innovative Apps zu liefern.

Red Hat OpenShift Data Science Details
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Produktbeschreibung

Red Hat® OpenShift® AI ist eine flexible, skalierbare Plattform für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die es Unternehmen ermöglicht, KI-fähige Anwendungen in großem Maßstab über hybride Cloud-Umgebungen hinweg zu erstellen und bereitzustellen. Auf Basis von Open-Source-Technologien bietet OpenShift AI vertrauenswürdige, betrieblich konsistente Fähigkeiten für Teams, um Modelle zu experimentieren, bereitzustellen und innovative Apps zu liefern.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Red Hat
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Raleigh, NC
Twitter
@RedHat
294,135 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19,863 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

At Red Hat, they connect an innovative community of customers, partners, and contributors to deliver an open source stack of trusted, high-performing technologies that solve business problems.

Aktuelle Red Hat OpenShift Data Science Bewertungen

KR
kelly R.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Sie können wertvolle Einblicke erkunden und entdecken."
Meine Gesamterfahrung mit Red Hat OpenShift Data Science war ausgezeichnet. Die Software hat meine Erwartungen in Bezug auf Leistung und Benutzerfr...
Adrian Andres J.
AJ
Adrian Andres J.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Transformation der Geschäftsanalyse: Containerisierung für agile Zusammenarbeit"
Containerisierung bietet unvergleichliche Skalierbarkeit und Flexibilität im Bereich der Finanzen, wo die Arbeit mit großen Datensätzen und kompliz...
JM
Jaime M.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Echtzeit-Datenverarbeitung und Zusammenarbeit: Der Schlüssel zum Geschäftserfolg mit OpenShift Data Science"
Mit der Containerisierung bietet OpenShift Data Science eine unverwechselbare Methode zur Verwaltung von Data-Science-Workflows. Wir können diese F...
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Red Hat OpenShift Data Science Medien

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25 Red Hat OpenShift Data Science Bewertungen

4.4 von 5
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25 Red Hat OpenShift Data Science Bewertungen
4.4 von 5
25 Red Hat OpenShift Data Science Bewertungen
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Red Hat OpenShift Data Science Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Kishore M.
KM
Associate Technical Consultant
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Red Hat OpenShift Data Science?

Die standardmäßige Sicherheitskonfiguration ist erstklassig, der Automatisierungsprozess ist unkompliziert und in Zukunft skalierbar, und ein Benachrichtigungssystem, das bei Übernutzung einer Anwendung informiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Red Hat OpenShift Data Science?

Dokumentation und technischer Support könnten verbessert werden. Obwohl die Auto-Skalierungsfunktion vorhanden ist, wäre es großartig gewesen, wenn sie mit mehr Optionen basierend auf Statistiken ausgestattet wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Red Hat OpenShift Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Einfach zu verwaltende Bereitstellung über die Umgebungen hinweg. Mit code-bereiten Arbeitsbereichen können wir entwickeln, den Testlauf starten, den Container starten, den Container löschen und in kurzer Zeit wiederholen, dennoch bietet es eine bessere Nachhaltigkeit als Kubernetes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shruti S.
SS
CSM
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Red Hat OpenShift Data Science?

Die Benutzererfahrung ist gut. Einfach zu navigieren und zu lernen. Dokumentation und Berichterstattung sind einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Red Hat OpenShift Data Science?

Keine bis heute. Vielleicht mehr Schulungsinhalte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Red Hat OpenShift Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hilft, den Arbeitsablauf für die Funktionalität der Teamproduktion zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vishakha K.
VK
Senior Software Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Red Hat OpenShift Data Science?

Red Hat OpenShift Data Science hilft dabei, die Bearbeitungszeit der Entwickler zu verkürzen. Das Bereitstellen und Ausführen ist effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Red Hat OpenShift Data Science?

Ich habe nichts, was mir nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Red Hat OpenShift Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Dies ist hilfreich beim Bereitstellen von Containern über verschiedene Frameworks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Automotive
BA
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Red Hat OpenShift Data Science?

Open source, no vendor lock-in and it is also very secure platform Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Red Hat OpenShift Data Science?

Not dislike, it's still a growing community, so sometimes, I do not find major online support when I search Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Red Hat OpenShift Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

I encountered it for data science projects I needed to work on. It was easy to use and not so bad to set up. I used the public cloud platform Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Transportation/Trucking/Railroad
BT
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Was gefällt dir am besten Red Hat OpenShift Data Science?

Smooth use and integration of third party ML tools like Anaconda, IBM Watson Studio etc. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Red Hat OpenShift Data Science?

Nothing much to dislike, its a really rapid tool and is a must for every data scientist to try once. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Red Hat OpenShift Data Science:

It is a must try especially for prototyping with Flask, uWSGI, NGINX and docker. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Red Hat OpenShift Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

I had a prototype built for demand allocation, wanted to test it out on various different containers. The most important benefit was the iteration time, it was amazingly fast. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.