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Top-bewertete RDFox Alternativen

RDFox Bewertungen & Produktdetails

RDFox Übersicht

Was ist RDFox?

RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnungen schneller sind als alternative Triplestores, während es gleichzeitig tiefere Einblicke in die Daten ermöglicht. RDFox wird von Oxford Semantic Technologies entwickelt—einem Spin-out der Universität Oxford, das von führenden Akademikern gegründet wurde, die auf jahrzehntelange Spitzenforschung in semantischen Webtechnologien zurückgreifen können.

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Produktbeschreibung

RDFox ist der leistungsstarke In-Memory-Wissensgraph und semantische Reasoner. Entworfen von führenden Akademikern der Universität Oxford, ist RDFox das Ergebnis bahnbrechender Forschung, die in den schnellsten marktreifen Wissensgraphen mündete, dank seines optimierten In-Memory-Ansatzes. In Kombination mit seinen unvergleichlichen Reasoning-Fähigkeiten ist es der High-End-Konkurrent zu den Industriestandards. Unterstützt Datalog, OWL 2 RL, SPARQL und Validierung mit SHACL, entspricht RDFox den W3C-Standards, was eine leichtere Einführung ermöglicht.


Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Oxford, GB
Twitter
@oxfordsemantic
1,665 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

TV
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle RDFox Bewertungen

Susanne C.
SC
Susanne C.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"RDFox hat einige interessante und einzigartige Merkmale!"
Die sofortige Ausführung von Datalog-Regeln ist eines der besten Merkmale, ebenso wie die Schlussfolgerungsfähigkeiten, die einige nützliche und ei...
Padraig A.
PA
Padraig A.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Leistungsstarke Graphdatenbank mit großartigen Funktionen und einem reaktionsschnellen und hilfsbereiten Anbieter"
- Einfach, um in Betrieb zu nehmen - Regelbasierte semantische Argumentation ist eine echte Superkraft im Vergleich zu einigen anderen Graphdaten...
Timothy T.
TT
Timothy T.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Macht SPARQL und RDF/verknüpfte Daten zu einer Freude, damit zu arbeiten!"
Als In-Memory-Lösung kann RDFox RDF-Daten mit atemberaubender Geschwindigkeit aufnehmen. In der Praxis dauerte das Einlesen eines Datensatzes, der ...
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RDFox Medien

RDFox Demo - Graphs Close up
A closer look at the graphs as displayed in the RDFox web console. In this case, details about the connections between data points are highlighted.
RDFox Demo - RDFox Web Console Graph (inc. Wikidata)
A graph constructed from the entirety of Wikidata--a feat that RDFox can achieve orders of magnitudes faster than the dedicated alternative.
RDFox Demo - RDFox Web Console Query
A simple query written in the RDFox web console by Oxford Semantic Technologies.
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14 RDFox Bewertungen

4.8 von 5
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14 RDFox Bewertungen
4.8 von 5
14 RDFox Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Jacobus G.
JG
CEO
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten RDFox?

RDFox ist eine "schlanke und effiziente" semantische Graphdatenbank, Oxford Semantic Technologies versteht eindeutig, was die wichtigsten Prioritäten für jeden sind, der eine Datenbank in der Produktion einsetzen möchte: Sie muss schnell, zuverlässig und vorhersehbar sein. Viele ihrer Konkurrenten konzentrieren sich darauf, immer mehr (oft proprietäre) Funktionen hinzuzufügen und vergessen dabei (ein wenig) diese drei Schlüsselprioritäten.

RDFox hat ein radikal anderes Design als andere semantische Graphdatenbanken, da es sich um eine "In-Memory"-Datenbank handelt (mit vollständiger ACID-Transaktionsunterstützung), was bedeutet, dass sie extrem schnell ist (viele LUBM-Abfragen sind mehr als 1000 Mal schneller als der nächstgelegene Konkurrent), aber es bedeutet auch, dass sie wirklich viel Speicher für große Datensätze benötigt.

Glücklicherweise, wenn man ein Enterprise Knowledge Graph (EKG) gemäß den 10 Prinzipien des EKGF (siehe https://ekgf.org/principles) aufbauen würde, müsste man nicht alle Datensätze in nur einer Datenbankinstanz haben und könnte horizontal frei skalieren. RDFox würde es ermöglichen, Echtzeit-Anwendungsfälle wie Pre-Trade-Risikoberechnung oder andere fortgeschrittene Anwendungsfälle mit vielen komplexen Datensätzen zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? RDFox?

Noch keine Unterstützung für Clustering. Ich glaube jedoch, dass diese Funktion bald verfügbar sein wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? RDFox Solving und wie profitieren Sie davon?

Es für fortschrittliche modellgesteuerte Datenaufnahme-Pipelines verwenden, bei denen die radikal schnellere Ladegeschwindigkeit von RDFox den entscheidenden Unterschied macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Automotive
BA
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten RDFox?

I like the following features of RDFox:

1. server- datastore archtiecutre

2. multi-threading and sophisticated indexing

3. flexible rule language with negation and aggregation

4. fast incremental updates

5. explanation of inferences

6. monitoring rule evalaution process Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? RDFox?

Some further improvements:

1. rule mangement: rule editor, dependency graph,

2. rule2sparql translation (at least for basic structure), which will help to debug the rules using SPARQL queries.

3. datastore priority configation

4. SPARQL console can return the total number of rows. Supporting the shortcut key (crl+/) for commenting on the SPARQL queries. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen RDFox:

if you want to use in a resource-constrained environment for fast prototyping, please consider RDFox Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? RDFox Solving und wie profitieren Sie davon?

I am solving data process and integration problems. The multi-datastores supported by RDFox could process the data in parallel and integrate the produced result from each datastore into one graph. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AA
PhD Researcher
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten RDFox?

Ich liebe den inkrementellen Reasoning-Engine. Abgesehen davon mag ich, dass ich ein Startskript erstellen kann, um die Initialisierung zu automatisieren, und das Visualisierungsstudio. Ich habe einige ziemlich große Datensätze geladen und RDFox bleibt sehr schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? RDFox?

Die Dokumentation war manchmal unklar. Meine Fragen wurden jedoch immer schnell beantwortet (und die Dokumentation danach aktualisiert). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? RDFox Solving und wie profitieren Sie davon?

Als ich anfing, RDFox zu verwenden, wollte ich schnell über einen Graphen abfragen, der im Laufe der Zeit wuchs. Ich arbeite jetzt an einem Forschungsprojekt, das mehr als nur Abfragen erfordert - ich führe Schlussfolgerungen über den Graphen durch, während er in Echtzeit wächst. RDFox ermöglicht es mir, dies sehr effizient zu tun, und ich kann diese Schlussfolgerungsschicht auf kontrollierte Weise anpassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Robert D.
RD
CTO
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten RDFox?

Hochleistungs-SPARQL-Abfragen und Datalog-Schlussfolgerungen auch bei großen Datensätzen. In-Store-SHACL-Engine, die einfach zu bedienen ist. Wir integrieren unsere Softwareplattform und entwickeln Echtzeit-Empfehlungsanwendungsfälle, die durch das schnelle inkrementelle Schließen ermöglicht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? RDFox?

Ich würde ein SPARQL-Update für die Web-Benutzeroberfläche begrüßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? RDFox Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir betreiben unsere Softwareplattform auf Triple-Stores wie RDFox, und die Funktionen profitieren von der hohen Leistung. Wir implementieren auch Echtzeit-Wissens-basierte Empfehlungsszenarien unter Verwendung der Datalog-Engine, um automatisch Beziehungen und Ähnlichkeitswerte abzuleiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.