Zu Meinen Listen hinzufügen
Beansprucht
Beansprucht

Top-bewertete Rasgo Alternativen

Rasgo Bewertungen & Produktdetails

Rasgo Übersicht

Was ist Rasgo?

Das Metric Command Center - befähigt Datenkonsumenten, standardisierte Geschäftsmetriken zu entdecken, zu erkunden und zu erstellen. Kunden von Rasgo erzielen die folgenden Vorteile: 1) Vollständige Standardisierung von Geschäftsmetriken, sodass KPIs verwaltet und vertraut werden 2) Auffindbarkeit von Geschäftsmetriken, sodass jeder in der Organisation auf eine einzige Quelle der Wahrheit berichten kann 3) Einfach zu erstellende Daten-Apps, die Datenprofis befähigen, komplexe Transformationen über eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche zu demokratisieren Rasgo übersetzt YAML-Dateien von Analytik- und Dateningenieuren in geschäftskontextuelle Metriken, die standardisiert und leicht durch eine Google-ähnliche Suchfunktion auffindbar sind. Wir befähigen Geschäftsanwender, ihre eigenen Fragen aus Standardmetriken über dynamische Slice-and-Dice-Funktionen zu beantworten und ermöglichen Analysten, dynamische Daten-Apps über vorgefertigte SQL zu erstellen, um die Daten-Demokratisierung weiter zu fördern. Wir haben über 25 Millionen Dollar Kapital aufgenommen, Kunden in 7 Branchen, die von Start-ups bis zu F500-Unternehmen reichen, und ein Team von 20 erstklassigen Fachleuten aufgebaut. In der Zukunft bauen wir eine Welt, in der Daten für jeden in der Organisation zugänglich und befähigend sind und Entscheidungen aus Daten im Gedankenstrom getroffen werden können, wodurch der Aufwand für die Umstellung auf ein datengetriebenes Unternehmen reduziert wird. Unser Gründungsteam hat seine Karriere in der Daten-Community als Praktiker, Führungskräfte und Berater verbracht. Nach der Zusammenarbeit mit Hunderten von Datenteams sahen wir eine massive Transformation in der Art und Weise, wie Organisationen Daten nutzten. Was als isolierte Pipelines und Tabellenkalkulationen begann, hat sich zu einer vollständigen Zentralisierung und Zugänglichkeit von Daten innerhalb des Cloud-Datenlagers entwickelt. Leider gelang es den Organisationen trotz der Zentralisierung der Daten nicht, vollständiges Vertrauen und Demokratisierung über die Erkenntnisse aus den Daten, auf denen sie Entscheidungen trafen, zu erlangen. Unzählige Male hörten wir Frustration von sowohl Daten- als auch Geschäftsteams, die sich über schlechte Entscheidungen auf inkonsistenten Daten beschwerten. Das Datenteam verbrachte unzählige Stunden damit, Daten in der Cloud zu zentralisieren, und das Geschäft berichtete weiterhin über inkonsistente Metriken, die in isolierten Tabellenkalkulationen und BI-Tools berechnet wurden. Wir wussten, dass sich etwas ändern musste. Wir sind von der Perspektive getrieben, dass Vertrauen und Zugänglichkeit die letzten Grenzen sind, um wirklich datengetrieben zu sein. Wir sind bestrebt, unsere Nutzer mit wertvollen und vertrauenswürdigen Erkenntnissen aus Daten schneller zu befähigen. Wir haben Rasgo 2020 gegründet, um größere Geschwindigkeit und Vertrauen in Daten-Einblicke zu fördern. Wir haben über 25 Millionen Dollar an Finanzierung aufgenommen und bauen weiterhin ein erstklassiges Team auf, um unsere Mission zu verfolgen. Jared Parker: Jared hat während seiner Karriere Vertriebs- und G2M-Organisationen für wachstumsstarke Datenunternehmen geleitet. Nach der Zusammenarbeit mit Hunderten von Organisationen und Tausenden von Datenpraktikern erkannte Jared, dass Organisationen von inkonsistenten Antworten aus denselben Daten geplagt wurden - was zu einem allgemeinen Mangel an Vertrauen in die zugrunde liegenden Datenressourcen führte. Bei Rasgo verwaltet Jared alle geschäftsbezogenen Funktionen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Geschäftsentwicklung, Finanzen und Betrieb. Patrick Dougherty: Patrick hat sich als tiefgehender Fachexperte im Bereich Datenanalyse und Datenengineering etabliert. Er begann seine Karriere in der Datenwissenschaft bei Dell und wechselte später in die Beratung bei Slalom, wo er letztendlich eine große Praxis von Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und Dateningenieuren leitete und verwaltete. Patrick hat mit Hunderten von Organisationen und Tausenden von Datenpraktikern gearbeitet und dabei immer wieder festgestellt, dass Organisationen ihre Datenziele aufgrund erheblicher Reibungen im Datenverbrauch verfehlten. Patrick ist verantwortlich für die strategische Ausrichtung des Produkts und leitet die Produkt- und Engineering-Teams bei Rasgo. Rasgo hat stark in die Rückgabe an die Daten-Community investiert. Unser jüngstes Projekt war der Start unseres kostenlosen SQL-Generators, der die für spezifische Datentransformationen benötigte SQL-Syntax generiert. Wir stellten fest, dass Menschen auf Google und Stack Overflow nach der erforderlichen SQL-Syntax suchten - und dabei viel Zeit verschwendeten, die für die Datenanalyse genutzt werden könnte. Wir wollten helfen - ohne Bedingungen, Bezahlschranken oder E-Mail-Sammlungen. Wir haben mit diesem Community-Projekt großen Erfolg gesehen, mit über 1.500 Generierungen in der ersten Woche nach dem Start! Darüber hinaus haben eine Reihe verschiedener Bildungseinrichtungen den SQL-Generator übernommen, um ihren Studenten beim Erlernen von SQL zu helfen. Diese Programme umfassen UCLA und William & Mary, um nur einige zu nennen!

Rasgo Details
Diskussionen
Rasgo Community
Unterstützte Sprachen
English
Weniger anzeigenMehr anzeigen

Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
New York, NY
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Graham G.
GG
Übersicht bereitgestellt von:
Sicherheitsabzeichen
Dieser Verkäufer hat seine Sicherheitsinformationen noch nicht hinzugefügt. Lassen Sie ihn wissen, dass Sie möchten, dass er sie hinzufügt.
0 Personen haben Sicherheitsinformationen angefordert

Rasgo Medien

Beantworten Sie einige Fragen, um der Rasgo-Community zu helfen
Haben sie Rasgo schon einmal verwendet?
Ja
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Rasgo, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(513)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
3
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(513)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
4
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(410)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Große Daten einfach
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
8
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(145)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
9
Statsig Logo
Statsig
4.7
(111)
Statsig ist eine vollständige Plattform für Experimente, Feature-Flagging, Produktanalysen, Sitzungswiedergaben und mehr, der mehr als 3.000 Unternehmen weltweit vertrauen - darunter OpenAI, Notion, Figma, Atlassian und Brex. Alle Produkte von Statsig werden von einem einzigen Datensatz und einer Infrastruktur betrieben und können in Ihrem Data Warehouse ausgeführt werden. Statsig kann Ihnen helfen... - Schneller iterieren: Verwandeln Sie Ideen in Tests oder skalieren Sie Ihr aktuelles Experimentierprogramm mit der weltweit leistungsstärksten Experimentier-Infrastruktur und Statistik-Engine. - Intelligenter ausliefern: Beschleunigen Sie Veröffentlichungen, ohne das Risiko zu erhöhen. Verknüpfen Sie jede Veröffentlichung mit Produktdaten für automatisierte Warnungen und Schutzmaßnahmen, und geben Sie Ihrem gesamten Team die Möglichkeit, auszuliefern und die Magie geschehen zu lassen. - Mehr aus Ihren Daten lernen: Ermächtigen Sie jeden Stakeholder in Ihrem Team - von Produkt über Engineering bis hin zu Daten - mit einheitlichen Analysen, unterstützt von einem Datensatz und einem vollständigen Satz von Produktanalysetools. Das Statsig-Team hat geholfen, datengesteuerte Kulturen bei einigen der größten Unternehmen der Welt aufzubauen - und wir sind hier, um Ihnen zu helfen, wo auch immer Sie sich auf Ihrer Reise befinden. Und egal, wie groß (oder klein) Sie sind, unsere Tools werden skalieren, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Ihnen helfen, Kosten zu senken. Sind Sie bereit, Ihre datengesteuerte Reise zu beginnen?
10
JFrog Logo
JFrog
4.3
(92)
Die JFrog-Plattform ist eine End-to-End-, hybride und universelle binärzentrierte Lösung, die Ihre gesamte Software-Lieferkette kontinuierlich vom Quellcode bis zum Edge verwaltet und sichert. Wir befähigen Entwickler, effizienter zu sein, indem sie JFrogs Dienste, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines und Connect auf einer einzigen einheitlichen Plattform nutzen. Die JFrog-Plattform ist eine unternehmensgerechte Lösung, die den Umfang der größten Entwicklungsorganisationen der Welt bewältigt. Die JFrog-Produktfamilie umfasst: JFrog Artifactory: -Bietet definitive Artefaktverwaltung für flexible Entwicklung und vertrauenswürdige Bereitstellung in jedem Maßstab. Der Branchenführer. JFrog Xray: -Die einzige DevOps-zentrierte Sicherheitslösung der Branche bietet Schutz über Ihre Lieferkette hinweg und ist nahtlos mit Artifactory und den anderen JFrog-Produkten für einen einzigen Verwaltungs- und Sicherheitsansatz integriert. JFrog Pipelines: -Integriert sich mit den führenden CI/CD-Tools, um alle Software-Pipelines an einem Ort mit zusätzlichen Ereignisauslösern und benutzerfreundlichen Vorlagen zu verwalten. JFrog Distribution und JFrog PDN: -Erstellt vertrauenswürdige Software-Releases und bringt sie schnell dorthin, wo sie benötigt werden. Bewältigt den höchsten Durchsatz und Verbrauch. JFrog Connect: -Eine umfassende Lösung zum Aktualisieren, Verwalten und Überwachen von Softwareanwendungen auf Linux-basierten Edge- und IoT-Geräten. JFrog Mission Control & Insights: -Verbessert die Kontrolle über Ihre JFrog-Plattform-Bereitstellung mit Zugriff auf wichtige Metriken.
Mehr anzeigen