Top 10 Qdrant Alternativen & Wettbewerber

Von Qdrant
(12)4.5 von 5

Wenn Sie Qdrant in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Qdrant zu berücksichtigen sind, beinhalten data analytics. Die beste Gesamtalternative zu Qdrant ist Supabase. Andere ähnliche Apps wie Qdrant sind SingleStore, Weaviate, Pinecone, und CrateDB. Qdrant Alternativen finden Sie in Vektordatenbank-Software, aber sie könnten auch in Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware oder Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Qdrant

  • Supabase
  • SingleStore
  • Weaviate

Top 10 Alternativen zu Qdrant kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Qdrant im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie herstellungs-, Computer- und Netzwerksicherheit, und E-Learning überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Supabase

    (20)4.7 von 5
  2. Supabase fügt Postgres Echtzeit- und RESTful-APIs hinzu, ohne eine einzige Zeile Code.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass Supabase ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #2
  3. SingleStore

    (118)4.5 von 5
  4. SingleStoreDB ist eine Echtzeit-, einheitliche, verteilte SQL-Datenbank, die transaktionale, analytische und Vektordaten-Workloads kombiniert.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass SingleStore ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #3
  5. Weaviate

    (21)4.5 von 5
  6. Weaviate ist eine cloud-native, Echtzeit-Vektorsuchmaschine (auch bekannt als neuronale Suchmaschine oder Deep-Suchmaschine). Es gibt Module für spezifische Anwendungsfälle wie semantische Suche, Plugins zur Integration von Weaviate in jede beliebige Anwendung und eine Konsole zur Visualisierung Ihrer Daten. Weaviate wird als semantische Suchmaschine, ähnliche Bildsuchmaschine oder automatische Klassifizierungsmaschine basierend auf den integrierten maschinellen Lernmodellen verwendet. Anwendungen reichen von Produktsuche bis zu CRM-Klassifikationen. Weaviate hat einen Open-Core und einen kostenpflichtigen Service für den Einsatz in Unternehmen mit SLA und benutzerdefinierten, branchenspezifischen maschinellen Lernmodellen.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass Weaviate ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #4
  7. Pinecone

    (36)4.6 von 5
  8. Pinecone ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die es einfach macht, Vektorsuche zu Produktionsanwendungen hinzuzufügen. Sie kombiniert modernste Vektorsuchbibliotheken, erweiterte Funktionen wie Filterung und verteilte Infrastruktur, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit in jedem Maßstab zu bieten. Keine lästigen Benchmarking- und Tuning-Algorithmen oder das Erstellen und Warten von Infrastruktur für die Vektorsuche mehr.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass Pinecone ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #5
  9. CrateDB

    (79)4.4 von 5
  10. Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass CrateDB ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #6
  11. PG Vector

    (12)3.8 von 5
  12. Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass PG Vector ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #7
  13. Zilliz

    Von ZILLIZ
    (33)4.7 von 5
  14. Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbank, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung und mehr zu ermöglichen. Zilliz Cloud, basierend auf der beliebten Open-Source-Vektordatenbank Milvus, ermöglicht eine einfache Integration mit Vektorisierern von OpenAI, Cohere, HuggingFace und anderen beliebten Modellen. Speziell entwickelt, um die Herausforderung der Verwaltung von Milliarden von Einbettungen zu lösen, erleichtert Zilliz Cloud den Aufbau von Anwendungen für den Maßstab.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass Zilliz ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    Brauchbarer
    #8
  15. KX

    Von KX
    (48)4.7 von 5
  16. KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass KX ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #9
  17. DataStax

    (38)4.6 von 5
  18. Big-Data-Plattform, die auf Apache Cassandra basiert.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #10
  19. Rockset

    Von OpenAI
    (40)4.5 von 5
  20. Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde.

    Gemeinsame Kategorien mit Qdrant:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Qdrant, dass Rockset ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen