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Top-bewertete Pinecone Alternativen

Pinecone Bewertungen & Produktdetails

Val J.
VJ
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
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Pinecone hat es meinem Team leicht gemacht, unsere KI-Dienste durch Vektorsuche erheblich zu beschleunigen. Während Vektordatenbanken immer häufiger geworden sind, führen sie weiterhin neue Funktionen ein, um an der Spitze zu bleiben und neue Anwendungen zu unterstützen. Der Dienst ist einfach einzurichten und zu warten. Ihr Dienst ist schneller und stabiler als einige Open-Source-Alternativen, die wir in Betracht gezogen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Während Pinecone sowohl auf GCP als auch auf AWS gehostet werden kann, wäre es großartig, wenn sie auch Azure unterstützen würden. Wir haben beide getestet und hatten die höchste Betriebszeit, als wir Pinecone auf AWS betrieben haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden PineCone, um die Vektorsuche und das Caching für fast alle unsere KI-Dienste zu beschleunigen. Es reduziert sowohl die Geschwindigkeit als auch die Kosten, indem es die Notwendigkeit verringert, Einbettungen neu zu berechnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pinecone Übersicht

Was ist Pinecone?

Pinecone ist die bei Entwicklern beliebteste und vertrauenswürdigste Vektordatenbank für ehrgeizige KI-Teams. Vollständig verwaltet, benutzerfreundlich, mit dem besten Kosten-/Leistungsverhältnis im großen Maßstab.

Pinecone Details
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Produktbeschreibung

Pinecone ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die es einfach macht, Vektorsuche zu Produktionsanwendungen hinzuzufügen. Sie kombiniert modernste Vektorsuchbibliotheken, erweiterte Funktionen wie Filterung und verteilte Infrastruktur, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit in jedem Maßstab zu bieten. Keine lästigen Benchmarking- und Tuning-Algorithmen oder das Erstellen und Warten von Infrastruktur für die Vektorsuche mehr.


Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
New York, NY
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
181 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

Pinecone's mission is to make AI knowledgeable. With its vector database at the core, Pinecone is the leading knowledge platform for building accurate, secure, and scalable AI applications. More than 5000 customers across various industries have shipped AI applications faster and more confidently with Pinecone's developer-friendly technology. Pinecone has raised $138M in funding from leading investors Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth, Menlo Ventures, and Wing Venture Capital, and operates in New York, San Francisco, and Tel Aviv.


Greg K.
GK
Übersicht bereitgestellt von:
VP Marketing at Pinecone — hiring!

Aktuelle Pinecone Bewertungen

Mohit G.
MG
Mohit G.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"ideal für maschinelles Lernen, KI-Anwendungen und Ähnlichkeitssuche"
Es ist spezialisiert auf KI-gesteuerte Anwendungsfälle mit Echtzeit- und Niedriglatenzsuche, die nahtlose Integration in maschinelle Lern-Workflows...
Akhil G.
AG
Akhil G.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Gott der Erstellung von Einbettungen"
wenn ich Einbettungen erstelle, im Vergleich zu anderen Produkten, fühlt es sich mühelos und günstig an.
Satwik L.
SL
Satwik L.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Pinecone-Assistent Beta-Benutzer"
Ich habe Pinecone für Einbettungen verwendet, und es ist günstiger und zuverlässiger im Vergleich zu anderen Einbettungsdiensten.
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Pinecone Medien

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35 von 36 Gesamtbewertungen für Pinecone

4.6 von 5
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35 von 36 Gesamtbewertungen für Pinecone
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35 von 36 Gesamtbewertungen für Pinecone
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Gesamtbewertungsstimmung für PineconeFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
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Stephen C.
SC
Owner & Co-Founder
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Pinecone zeichnet sich durch ein nahtloses, leistungsstarkes Vektorsucherlebnis aus. Seine Benutzerfreundlichkeit, kombiniert mit leistungsstarken Funktionen wie Echtzeit-Updates und Skalierbarkeit, macht es zu einer bevorzugten Lösung für die Verwaltung komplexer Vektordaten. Die Fähigkeit, sich mühelos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, und der erstklassige Kundensupport sind eindeutige Highlights. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Während Pinecone robust ist, können die Preise für kleinere Projekte oder Startups etwas hoch sein. Darüber hinaus würde eine detailliertere Kontrolle über die Indexierungsoptionen die Anpassung für fortgeschrittene Benutzer verbessern. Die Vorteile überwiegen jedoch bei weitem diese kleinen Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Pinecone löst die komplexe Herausforderung der effizienten und skalierbaren Vektorsuche. In einer Ära, in der das Management großer Mengen hochdimensionaler Daten entscheidend ist, ist Pinecones Fähigkeit, Vektoren schnell und genau zu indexieren, zu durchsuchen und abzurufen, ein Wendepunkt. Für uns bedeutet dies schnellere Abfrageantworten, verbesserte Genauigkeit bei der Datenabfrage und die Möglichkeit, sich auf den Aufbau besserer Produkte zu konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu verwalten. Pinecones Lösung hat die Zeit und den Aufwand, die für das Management und die Suche von Vektordaten erforderlich sind, drastisch reduziert, was es unserem Team ermöglicht, produktiver und innovativer zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Staffing and Recruiting
AS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Pinecone was our primary choice and we have not considered changing since.

- High performance (upsert and search in the ms)

- Simple integration via API and deployment and now after their recent release of serverless indexes it's very simple to maintain and scale (it's autoscaling).

- Low price (relative to the number of vectors) and free limited indexes. Free indexes are great to run development environment data. For a while it was impossible to upgrade a free index to a paying one, but this is now addressed.

- Incredible support (we had an issue and was not expecting getting this quality of support without paying the usual business support fees of an AWS for example)

- The ability to assign metadata is very useful (we still maintain a traditional db to keep track of the vectors)

- The single stage query vector/metadata is very useful and saves the headache of over-querying

- One feature we have meant to use is the use of sparse vectors in combination with the dense vectors. So, can't really comment yet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Love most of it as is

- The documentation using metadata and single stage queries is a bit light

- They have a smart bot to help answer support questions. On the great side, it seems they use their own technology for RAG type of application, but on the other it often misses the mark. ChatGPT or Perplexity are surprisingly more effective.

- There has been a few down times, but they are very communicative about them and maintain a server health page for each endpoint. It's usually related to a specific infrastructure (AWS or GCP) they run on.

- They have been growing and improving the technology, and like with other player, sometimes to update their python library or the way to reference to the indexes. But each time it's been toward simplification, and I suspect it will stabilize. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Semantic matching Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Roland A.
RA
Co-Founder
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Pinecode bietet eine einfache API und eine schlanke Verwaltungsoberfläche für eine vollständig wartungsarme Vektorspeicher- und Abfragelösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Ich begann mit der Nutzung von Pinecone, als es neu war und einige raue Kanten hatte. Aber der Support war proaktiv und klug. Im letzten Jahr kann ich sagen, dass es nichts gibt, was man nicht mögen könnte. Es war großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden Pinecones serverlose Plattform (auf AWS) für die Vektorsuche. Unsere Vektordimension beträgt 3072. Ein Teil unserer Nutzung sind Benutzeranfragen. Die Leistung war ausgezeichnet und die Skalierbarkeit ist automatisch. Wir nutzen die Abfragefunktionalität auch in anderen Teilen unseres Stacks, wo die Leistung nicht so wichtig ist, aber Zuverlässigkeit ein Faktor ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

James R. H.
JH
Story Consultant
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
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Pinecone ist großartig für super einfache Vektorspeicherung, und mit der neuen serverlosen Option ist die Wahl wirklich ein Kinderspiel. Ich benutze sie jetzt seit über einem Jahr in der Produktion, und ihr Sparse-Dense-Angebot hatte einen großen Einfluss auf die Qualität der Abfrage (domänenlastiges Lexikon). Die Tutorials und Inhalte auf der Website sind sowohl äußerst gut durchdacht als auch präsentiert, und die ein- oder zweimal, als ich den Support kontaktierte, klärten sie meine Missverständnisse auf höfliche und schnelle Weise. Aber im Ernst, mit serverless kann ich jetzt Nutzern unglaubliche Funktionen anbieten, die vorher kostspielig waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Ich kann Ihnen sagen, was früher herausfordernd war: die Kostenüberwachung und die Webschnittstelle, beides Probleme, die in den letzten Monaten drastisch verbessert wurden. Die Webschnittstelle ist immer noch etwas umständlich zu bedienen, aber das liegt nur daran, dass die Vektorspeicherung/-suche nicht das ist, was man von anderen "Content"-Management-Systemen erwarten würde. Es gibt nicht viel Unterstützung, wie man sie anderswo finden könnte, aber wirklich – wenn man in diesem Bereich tätig ist, muss man sowieso viel selbst erledigen. Schwer, etwas zu finden, das einem nicht gefällt, wenn es "einfach funktioniert". Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Meine App nutzt jahrzehntelange interne und externe Inhalte rund um das Geschäft des Schreibens großartiger Geschichten. Die Vektordatenbank von Pinecone macht es einfach, all dieses Wissen auf eine Weise zu speichern, die basierend auf semantischer Bedeutung leicht und SCHNELL abgerufen werden kann. Und jetzt, mit serverlosen Diensten (und ihrer unglaublichen Erschwinglichkeit), kann ich diese Wissensdatenbank auf alle Geschichten und Kreationen meiner Benutzer erweitern, sodass jeder seinen eigenen Expertenassistenten haben kann, der auf seinen individuellen Stil zugeschnitten ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mohit G.
MG
Business Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Was gefällt dir am besten Pinecone?

Es ist spezialisiert auf KI-gesteuerte Anwendungsfälle mit Echtzeit- und Niedriglatenzsuche, die nahtlose Integration in maschinelle Lern-Workflows mit skalierbarer Infrastruktur ermöglicht, optimiert für unstrukturierte und semi-strukturierte Daten in KI-Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Es hat einen begrenzten Fokus, der sich nur auf die Vektordaten bezieht, ohne großen Schwerpunkt auf Business Intelligence in einem Datenumwandlungswerkzeug. Auch der Anwendungsfall ist etwas komplex mit mangelnder Integration in das Ökosystem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Es löst das Problem im Zusammenhang mit den von der App generierten KI-Vektordaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Carlos O.
CO
Data Scientist
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: Organisch
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Einfach zu bedienen. Sehr zuverlässig und schnell. Wettbewerbsfähiger Preis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Vielleicht wären einige zusätzliche Funktionen schön, und etwas mehr Klarheit über den AKNN-Algorithmus, der vor dem Benutzer verborgen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Finden von wissenschaftlichen Dokumenten in sehr großen Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Satwik L.
SL
Freelancer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organische Bewertung aus dem Benutzerprofil
Anreizbasierte Bewertung
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Ich habe Pinecone für Einbettungen verwendet, und es ist günstiger und zuverlässiger im Vergleich zu anderen Einbettungsdiensten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Ich mag das allgemeine Gefühl nicht, das für die Produktservice-Dokumentation leichtgewichtig wirkt.

Ich liebe es, die Pinecone-Assistenten in einer einsetzbaren Version zu sehen, weil er mächtig ist, aber er ist nur in der Beta-Version zum Testen und nicht für die Produktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Erstellen von Einbettungen mit Leichtigkeit ohne hohe Kosten.

Gute Unterstützung vom Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Akhil G.
AG
Freelancer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
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wenn ich Einbettungen erstelle, im Vergleich zu anderen Produkten, fühlt es sich mühelos und günstig an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Ich bin der Beta-Tester des Pinecone AI-Assistenten, er ist noch nicht produktionsreif, daher fühlt es sich an, als wäre er nur zum Testen, ich erwarte die produktionsreife Version. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

problemlos Funktionen und Einbettungsdatensätze Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alejandro S.
AS
Software Engineering Manager
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: Organisch
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Ich mag ihr Innovationstempo, weil sie uns von Anfang an ermöglicht haben, RAGs zu testen, und seitdem neue Anwendungsfälle ermöglicht haben. Dies ist ein Team, das mit unserer Plattform wächst und uns auf dem Laufenden hält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Eine Sache, die wir tun mussten, war, zusätzliche Ziele zu unseren internen Systemen hinzuzufügen, und das Erstellen der Synchronisationsflüsse war der schwierigste Teil davon. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Uns ermöglicht den Aufbau von semantischen Such- und Empfehlungssystemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alok K.
AK
Co-Founder
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Pinecones neue serverlose Preisgestaltung ist sehr erschwinglich für kleine Startups. Es unterstützt große Einbettungsgrößen, spärliche und dichte Einbettungen sowie schnelle Abfragen. Es passte zu meinen Bedürfnissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pinecone?

Es hat ein Limit von 10.000 Namespaces auf einer serverlosen Instanz. Es sollte erhöht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pinecone Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich benutze es, um Einbettungen von PDF-Dateien zu speichern und dann Fragen mit LLM-Modellen zu stellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.