Top-bewertete Pinecone Alternativen
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Pinecone hat es meinem Team leicht gemacht, unsere KI-Dienste durch Vektorsuche erheblich zu beschleunigen. Während Vektordatenbanken immer häufiger geworden sind, führen sie weiterhin neue Funktionen ein, um an der Spitze zu bleiben und neue Anwendungen zu unterstützen. Der Dienst ist einfach einzurichten und zu warten. Ihr Dienst ist schneller und stabiler als einige Open-Source-Alternativen, die wir in Betracht gezogen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während Pinecone sowohl auf GCP als auch auf AWS gehostet werden kann, wäre es großartig, wenn sie auch Azure unterstützen würden. Wir haben beide getestet und hatten die höchste Betriebszeit, als wir Pinecone auf AWS betrieben haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
35 von 36 Gesamtbewertungen für Pinecone
Gesamtbewertungsstimmung für Pinecone
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Pinecone zeichnet sich durch ein nahtloses, leistungsstarkes Vektorsucherlebnis aus. Seine Benutzerfreundlichkeit, kombiniert mit leistungsstarken Funktionen wie Echtzeit-Updates und Skalierbarkeit, macht es zu einer bevorzugten Lösung für die Verwaltung komplexer Vektordaten. Die Fähigkeit, sich mühelos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, und der erstklassige Kundensupport sind eindeutige Highlights. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während Pinecone robust ist, können die Preise für kleinere Projekte oder Startups etwas hoch sein. Darüber hinaus würde eine detailliertere Kontrolle über die Indexierungsoptionen die Anpassung für fortgeschrittene Benutzer verbessern. Die Vorteile überwiegen jedoch bei weitem diese kleinen Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Pinecone was our primary choice and we have not considered changing since.
- High performance (upsert and search in the ms)
- Simple integration via API and deployment and now after their recent release of serverless indexes it's very simple to maintain and scale (it's autoscaling).
- Low price (relative to the number of vectors) and free limited indexes. Free indexes are great to run development environment data. For a while it was impossible to upgrade a free index to a paying one, but this is now addressed.
- Incredible support (we had an issue and was not expecting getting this quality of support without paying the usual business support fees of an AWS for example)
- The ability to assign metadata is very useful (we still maintain a traditional db to keep track of the vectors)
- The single stage query vector/metadata is very useful and saves the headache of over-querying
- One feature we have meant to use is the use of sparse vectors in combination with the dense vectors. So, can't really comment yet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Love most of it as is
- The documentation using metadata and single stage queries is a bit light
- They have a smart bot to help answer support questions. On the great side, it seems they use their own technology for RAG type of application, but on the other it often misses the mark. ChatGPT or Perplexity are surprisingly more effective.
- There has been a few down times, but they are very communicative about them and maintain a server health page for each endpoint. It's usually related to a specific infrastructure (AWS or GCP) they run on.
- They have been growing and improving the technology, and like with other player, sometimes to update their python library or the way to reference to the indexes. But each time it's been toward simplification, and I suspect it will stabilize. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Pinecode bietet eine einfache API und eine schlanke Verwaltungsoberfläche für eine vollständig wartungsarme Vektorspeicher- und Abfragelösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich begann mit der Nutzung von Pinecone, als es neu war und einige raue Kanten hatte. Aber der Support war proaktiv und klug. Im letzten Jahr kann ich sagen, dass es nichts gibt, was man nicht mögen könnte. Es war großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Pinecone ist großartig für super einfache Vektorspeicherung, und mit der neuen serverlosen Option ist die Wahl wirklich ein Kinderspiel. Ich benutze sie jetzt seit über einem Jahr in der Produktion, und ihr Sparse-Dense-Angebot hatte einen großen Einfluss auf die Qualität der Abfrage (domänenlastiges Lexikon). Die Tutorials und Inhalte auf der Website sind sowohl äußerst gut durchdacht als auch präsentiert, und die ein- oder zweimal, als ich den Support kontaktierte, klärten sie meine Missverständnisse auf höfliche und schnelle Weise. Aber im Ernst, mit serverless kann ich jetzt Nutzern unglaubliche Funktionen anbieten, die vorher kostspielig waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich kann Ihnen sagen, was früher herausfordernd war: die Kostenüberwachung und die Webschnittstelle, beides Probleme, die in den letzten Monaten drastisch verbessert wurden. Die Webschnittstelle ist immer noch etwas umständlich zu bedienen, aber das liegt nur daran, dass die Vektorspeicherung/-suche nicht das ist, was man von anderen "Content"-Management-Systemen erwarten würde. Es gibt nicht viel Unterstützung, wie man sie anderswo finden könnte, aber wirklich – wenn man in diesem Bereich tätig ist, muss man sowieso viel selbst erledigen. Schwer, etwas zu finden, das einem nicht gefällt, wenn es "einfach funktioniert". Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es ist spezialisiert auf KI-gesteuerte Anwendungsfälle mit Echtzeit- und Niedriglatenzsuche, die nahtlose Integration in maschinelle Lern-Workflows mit skalierbarer Infrastruktur ermöglicht, optimiert für unstrukturierte und semi-strukturierte Daten in KI-Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es hat einen begrenzten Fokus, der sich nur auf die Vektordaten bezieht, ohne großen Schwerpunkt auf Business Intelligence in einem Datenumwandlungswerkzeug. Auch der Anwendungsfall ist etwas komplex mit mangelnder Integration in das Ökosystem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Einfach zu bedienen. Sehr zuverlässig und schnell. Wettbewerbsfähiger Preis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vielleicht wären einige zusätzliche Funktionen schön, und etwas mehr Klarheit über den AKNN-Algorithmus, der vor dem Benutzer verborgen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich habe Pinecone für Einbettungen verwendet, und es ist günstiger und zuverlässiger im Vergleich zu anderen Einbettungsdiensten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag das allgemeine Gefühl nicht, das für die Produktservice-Dokumentation leichtgewichtig wirkt.
Ich liebe es, die Pinecone-Assistenten in einer einsetzbaren Version zu sehen, weil er mächtig ist, aber er ist nur in der Beta-Version zum Testen und nicht für die Produktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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wenn ich Einbettungen erstelle, im Vergleich zu anderen Produkten, fühlt es sich mühelos und günstig an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin der Beta-Tester des Pinecone AI-Assistenten, er ist noch nicht produktionsreif, daher fühlt es sich an, als wäre er nur zum Testen, ich erwarte die produktionsreife Version. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich mag ihr Innovationstempo, weil sie uns von Anfang an ermöglicht haben, RAGs zu testen, und seitdem neue Anwendungsfälle ermöglicht haben. Dies ist ein Team, das mit unserer Plattform wächst und uns auf dem Laufenden hält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine Sache, die wir tun mussten, war, zusätzliche Ziele zu unseren internen Systemen hinzuzufügen, und das Erstellen der Synchronisationsflüsse war der schwierigste Teil davon. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Pinecones neue serverlose Preisgestaltung ist sehr erschwinglich für kleine Startups. Es unterstützt große Einbettungsgrößen, spärliche und dichte Einbettungen sowie schnelle Abfragen. Es passte zu meinen Bedürfnissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es hat ein Limit von 10.000 Namespaces auf einer serverlosen Instanz. Es sollte erhöht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.