Top-bewertete Peliqan Alternativen
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Die breite Palette von Datenherausforderungen, die wir an einem Ort lösen können. In wenigen Minuten können wir ein Kundenkonto einrichten und unsere Daten in dem gewünschten Format an den Kunden liefern (Datenpipeline, SQL, Reverse ETL, Dashboarding, interaktive App, ...). Die Kombination aus einer großen Anzahl von Konnektoren, SQL- und Python-Funktionalität in einer vollständig gehosteten Plattform ist großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan ist kein vollwertiges BI-Tool, Sie benötigen immer noch Metabase, Power BI oder Ähnliches. Peliqan ermöglicht jedoch eine einfache Verbindung zu BI-Tools und hostet Metabase & Apache SuperSet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
25 von 26 Gesamtbewertungen für Peliqan
Gesamtbewertungsstimmung für Peliqan
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Wir verglichen verschiedene Tools und Peliqan bot uns die kostengünstigste Lösung zur Integration unserer Daten im Vergleich zu den anderen ETL-Tools. Das Preismodell passt perfekt zu unseren Bedürfnissen. Wir nutzen einige der integrierten Konnektoren. Sie bieten auch einen Service für benutzerdefinierte Konnektoren an, die Kosten waren in Ordnung für den Aufbau von 2 Konnektoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Tool ist nicht ohne Code, sondern erfordert Kenntnisse in SQL und Python, aber dies gibt Ihnen volle Freiheit, z.B. Transformationen zu implementieren, bevor die Daten in unserem Data Warehouse landen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan makes it simple to connect with our different SaaS tools - our CRM, customer database, and marketing automation software. Using SQL and the low-code Python, we've automated our sales analytics and lead distribution workflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Would like to see more pre-built templates for lead scoring models. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Peliqan wird von unserem Customer-Success-Team verwendet, um eine einheitliche Ansicht der Kundendaten bereitzustellen. Wir können auf Nutzungsdaten von Kunden aus verschiedenen Anwendungen zugreifen, potenzielle Abwanderungsrisiken identifizieren und gefährdete Kunden proaktiv mit personalisiertem Support ansprechen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt keine vorgefertigten Dashboards für den Kunden-Gesundheits-Score im Produkt. Wir verwenden Metabase, das mit Peliqan verbunden ist, um die Dashboards zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It connects our marketing tools and CRM straightforward. Being able to write SQL queries and Python scripts in one place has really simplified our workflow. We use Metabase for visualization and the integration works seamlessly. The visual grid makes it easier to review our data before running transformations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan Docs - could use more detail, especially common use cases and examples. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan is the only tool that allows you to build a 360 customer view based on a wide range of sources, with the ability to combine data using a combination of SQL and low-code scripts. SQL is a great tool but for some use cases, a script is needed, e.g. when you cannot do direct join queries between tables. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The documentation does not go into a lot of detail on the SQL functions that can be used. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich verwende den integrierten SQL-Editor und Python-Editor, um Datenimporte aus verschiedenen Dateien von Kunden wie CSV-Dateien auf SFTP, Excel-Dateien und Google Sheets durchzuführen. Es ist einfach, direkt auf die Daten mit SQL zuzugreifen und die Abfragen als Ansichten zu speichern. Sie können die Python-Skripte direkt in Peliqan ausführen und Streamlit für die Ausgabe verwenden. Im Python-Editor können Sie auf die Tabellen aus dem Data Warehouse zugreifen und Snippets einfügen, um z.B. die Daten aus einer Tabelle oder SQL-Abfrage zu lesen. Ich mag, dass Peliqan ein integriertes Data Warehouse hat, um die Daten zu speichern, es ist nicht notwendig, es separat einzurichten. Wenn Sie ein Skript zur Ausführung planen, können Sie auf die Protokolle zugreifen, um die Ergebnisse zu sehen. Der Chatbot ist praktisch, um den Code schneller zu vervollständigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es wäre schön, wenn das eingebaut wäre. Ich protokolliere jetzt Fehler in einer separaten Tabelle. Es dauert einige Zeit, die Struktur des Beispielcodes zu lernen, um die Importe mit strukturierten Daten durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Peliqan ermöglicht es uns, maschinelles Lernen auf unseren Daten zu nutzen, wir können Modelle einfach trainieren und testen, Vorhersagen erhalten und basierend auf Vorhersagen Benachrichtigungen senden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Du benötigst immer noch ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen, um ein Modell zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Mit Peliqan können wir RevOps für unsere Endkunden umsetzen, es ist das einzige Werkzeug, das es uns ermöglicht, Daten aus vielen Quellen zu konsolidieren und Datenintegrationen zwischen Werkzeugen zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan ist sehr leistungsstark, erfordert jedoch einige technische Fähigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan excels in its ability to automate data workflows and facilitate the activation of insights such as sending alerts and distribution of personalized reports on a weekly basis. The platform simplifies data extraction, transformation, and loading (ETL) processes, ensuring data is readily available for analysis, decision-making and data activation workflows. We use Peliqan's low-code environment with Python scripting to automate flows such as sending data alerts to Slack, processing of incoming webhooks and publishing of API endpoints to share data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Niche data sources require custom connector development. While it’s possible to code inside Peliqan, we prefer using Visual Studio, we did have to write a custom script to publish code on to Peliqan. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Peliqan ermöglicht es uns, unseren Marketing-Tech-Stack zu integrieren. Wir können Kundenlisten automatisch anhand mehrerer Datenquellen aufteilen und E-Mails und Anzeigen senden, die speziell auf sie ausgerichtet sind. Dies vereinfacht Marketingoperationen und verbessert die Kampagnenleistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige der Automatisierungen in Peliqan müssen mit Hilfe unseres Entwicklungsteams in Python geschrieben werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.