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Top 10 Open Horizon Alternativen & Wettbewerber

Von The Linux Foundation

Entdecken Sie die besten Alternativen zu Open Horizon für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Open Horizon zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Open Horizon ist Particle. Andere ähnliche Apps wie Open Horizon sind AWS Greengrass, Gravio Edge IoT Platform, Azure IoT Edge, und Edge Impulse. Open Horizon Alternativen finden Sie in Edge-KI-Plattformen-Software, aber sie könnten auch in IoT-Edge-Plattformen oder IoT-Entwicklungstools sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Open Horizon

  • Particle
  • AWS Greengrass
  • Gravio Edge IoT Platform
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Top 10 Alternativen zu Open Horizon kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Open Horizon im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Particle

    Von Particle
    (195)4.5 von 5

    2. Particle bietet eine Reihe von Hardware- und Software-Tools, um Ihnen bei der Prototypenerstellung, Skalierung und Verwaltung Ihrer Internet of Things-Produkte zu helfen.

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    #2

  2. AWS Greengrass

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (21)4.1 von 5

    3. AWS Greengrass ist eine Software, die entwickelt wurde, um Benutzern zu ermöglichen, lokale Rechen-, Messaging-, Daten-Caching- und Synchronisierungsfunktionen für verbundene Geräte auf sichere Weise auszuführen.

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    #3

  3. Gravio Edge IoT Platform

    Von Asteria Corporation
    (16)4.7 von 5

    4. Gravio ist eine Edge-Integrationsplattform, die Sensoren, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen mit Software-APIs verbindet. Gravio ist für Unternehmen entwickelt, die IoT und vernetzte Infrastrukturen aufbauen möchten, ohne auf einen Cloud-Dienst angewiesen zu sein. Anders als die meisten IoT-Plattformen arbeitet Gravio am Edge und kombiniert Hardware-Sensoren (Zigbee-Sensoren wie Tasten, Bewegungsmelder, Distanzmesser, Temperatur, Feuchtigkeit usw.) sowie Software-Sensoren (Kameras, KI).

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    #4

  4. Azure IoT Edge

    Von Microsoft
    (12)4.1 von 5

    5. Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Cloud-Intelligenz lokal bereitstellt und hybride Cloud- und Internet der Dinge (IoT)-Lösungen zur Realität macht.

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    #5

  5. Edge Impulse

    Von Edge Impulse
    (11)4.5 von 5

    6. Edge Impulse vereinfacht die Erstellung von KI- und maschinellen Lernmodellen für Edge-Hardware, sodass Geräte Entscheidungen treffen und Einblicke dort bieten können, wo Daten gesammelt werden. Die Technologie von Edge Impulse befähigt Entwickler, KI-Produkte auf den Markt zu bringen, und hilft Unternehmensteams, produktionsreife Lösungen in Wochen statt Jahren zu entwickeln. Leistungsstarke Automatisierungen erleichtern den Aufbau von Datensätzen und die Entwicklung fortschrittlicher KI für Edge-Geräte von MCUs bis zu GPUs. Genutzt von Unternehmen wie Tunstall, Know Labs, Oura, TKE und Lexmark sowie führenden Siliziumherstellern und über 100.000 Entwicklern, ist Edge Impulse zur vertrauenswürdigen ML-Plattform für Unternehmen und Entwickler gleichermaßen geworden.

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    #6

  6. IBM Edge Application Manager

    Von IBM
    (10)4.4 von 5

    7. IBM Edge Computing ist eine fortschrittliche Plattform, die Echtzeit-KI-, 5G- und IoT-Anwendungen unterstützt. Diese Anwendungen sicherer auf Edge-Geräten, Servern und Gateways in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen bereitstellen und verwalten. Gemeinsamen Wert über Telekommunikationsanbieter und Unternehmen hinweg freisetzen.

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    #7

  7. balena

    Von balena
    (4)4.8 von 5

    8. Balena ist ein vollständiges Set von Werkzeugen zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Flotten verbundener Linux-Geräte.

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    #8

  8. OctoML

    Von OctoML
    (2)4.0 von 5

    9. OctoML bietet eine Beschleunigungsplattform, die Ingenieurteams dabei unterstützt, maschinelle Lernmodelle auf jeder Hardware bereitzustellen.

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    #9

  9. uTensor

    Von uTensor

    10. uTensor ist eine kostenlose und quelloffene eingebettete maschinelle Lerninfrastruktur, die für schnelles Prototyping und Einsatz konzipiert ist.

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    #10

  10. KubeEdge

    Von KubeEdge Project Authors

    11. KubeEdge ist ein Open-Source-System zur Erweiterung der nativen containerisierten Anwendungsorchestrierungsfähigkeiten auf Hosts am Edge. Es basiert auf Kubernetes und bietet grundlegende Infrastrukturanforderungen für Netzwerk, Anwendungsbereitstellung und Metadaten-Synchronisation zwischen Cloud und Edge.

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