Top-bewertete Open Horizon Alternativen
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Open Horizon, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Particle
4.5
(195)
Particle bietet eine Reihe von Hardware- und Software-Tools, um Ihnen bei der Prototypenerstellung, Skalierung und Verwaltung Ihrer Internet of Things-Produkte zu helfen.
2
AWS Greengrass
4.1
(21)
AWS Greengrass ist eine Software, die entwickelt wurde, um Benutzern zu ermöglichen, lokale Rechen-, Messaging-, Daten-Caching- und Synchronisierungsfunktionen für verbundene Geräte auf sichere Weise auszuführen.
3
Gravio Edge IoT Platform
4.7
(16)
Gravio ist eine Edge-Integrationsplattform, die Sensoren, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen mit Software-APIs verbindet. Gravio ist für Unternehmen entwickelt, die IoT und vernetzte Infrastrukturen aufbauen möchten, ohne auf einen Cloud-Dienst angewiesen zu sein. Anders als die meisten IoT-Plattformen arbeitet Gravio am Edge und kombiniert Hardware-Sensoren (Zigbee-Sensoren wie Tasten, Bewegungsmelder, Distanzmesser, Temperatur, Feuchtigkeit usw.) sowie Software-Sensoren (Kameras, KI).
4
Azure IoT Edge
4.1
(12)
Azure IoT Edge ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Cloud-Intelligenz lokal bereitstellt und hybride Cloud- und Internet der Dinge (IoT)-Lösungen zur Realität macht.
5
Edge Impulse
4.5
(11)
Edge Impulse vereinfacht die Erstellung von KI- und maschinellen Lernmodellen für Edge-Hardware, sodass Geräte Entscheidungen treffen und Einblicke dort bieten können, wo Daten gesammelt werden. Die Technologie von Edge Impulse befähigt Entwickler, KI-Produkte auf den Markt zu bringen, und hilft Unternehmensteams, produktionsreife Lösungen in Wochen statt Jahren zu entwickeln. Leistungsstarke Automatisierungen erleichtern den Aufbau von Datensätzen und die Entwicklung fortschrittlicher KI für Edge-Geräte von MCUs bis zu GPUs. Genutzt von Unternehmen wie Tunstall, Know Labs, Oura, TKE und Lexmark sowie führenden Siliziumherstellern und über 100.000 Entwicklern, ist Edge Impulse zur vertrauenswürdigen ML-Plattform für Unternehmen und Entwickler gleichermaßen geworden.
6
IBM Edge Application Manager
4.4
(10)
IBM Edge Computing ist eine fortschrittliche Plattform, die Echtzeit-KI-, 5G- und IoT-Anwendungen unterstützt. Diese Anwendungen sicherer auf Edge-Geräten, Servern und Gateways in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen bereitstellen und verwalten. Gemeinsamen Wert über Telekommunikationsanbieter und Unternehmen hinweg freisetzen.
7
balena
4.8
(4)
Balena ist ein vollständiges Set von Werkzeugen zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Flotten verbundener Linux-Geräte.
8
OctoML
4.0
(2)
OctoML bietet eine Beschleunigungsplattform, die Ingenieurteams dabei unterstützt, maschinelle Lernmodelle auf jeder Hardware bereitzustellen.
9
uTensor
(0)
uTensor ist eine kostenlose und quelloffene eingebettete maschinelle Lerninfrastruktur, die für schnelles Prototyping und Einsatz konzipiert ist.
10
KubeEdge
(0)
KubeEdge ist ein Open-Source-System zur Erweiterung der nativen containerisierten Anwendungsorchestrierungsfähigkeiten auf Hosts am Edge. Es basiert auf Kubernetes und bietet grundlegende Infrastrukturanforderungen für Netzwerk, Anwendungsbereitstellung und Metadaten-Synchronisation zwischen Cloud und Edge.
