NLTK Funktionen
Welche Funktionen hat NLTK?
Algorithmus
- Wortart-Tagging
- Zusammenfassung
- Erkennung benannter Entitäten
- Stimmungsanalyse
- Emotions-Erkennung
- Spracherkennung
system
- Datenerfassung und -aufbereitung
- Unterstützung von Programmiersprachen
- Drag-and-Drop
- Vorgefertigte Algorithmen
- Anpassbare Modelle
Top-bewertete NLTK Alternativen
NLTK Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Algorithmus
Wortart-Tagging | Basierend auf 23 NLTK Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Text nach Wortarten zu analysieren | 74% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Zusammenfassung | Basierend auf 19 NLTK Bewertungen. Bietet dem Benutzer eine Zusammenfassung des eingegebenen Textes | 74% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Erkennung benannter Entitäten | Basierend auf 22 NLTK Bewertungen. Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text nach benannten Entitäten zu analysieren | 73% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Stimmungsanalyse | Gibt die Stimmung (positiv oder negativ) eines bestimmten Textes aus 22 Rezensenten von NLTK haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 73% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Emotions-Erkennung | Bietet dem Benutzer Emotionen (z. B. traurig, glücklich usw.) des Textes Diese Funktion wurde in 20 NLTK Bewertungen erwähnt. | 65% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Spracherkennung | Basierend auf 21 NLTK Bewertungen. Erkennt die Sprache eines bestimmten Textes | 70% (Basierend auf 21 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren 20 Rezensenten von NLTK haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 76% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Unterstützung von Programmiersprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 19 Rezensenten von NLTK haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 80% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Wie in 16 NLTK Bewertungen berichtet. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Sprachmodellen per Drag & Drop zu verschieben | 64% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 20 Rezensenten von NLTK haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 72% (Basierend auf 20 Bewertungen) | |
Anpassbare Modelle | Wie in 19 NLTK Bewertungen berichtet. Ermöglicht es dem Benutzer, benutzerdefinierte Sprachmodelle zu erstellen | 75% (Basierend auf 19 Bewertungen) |
