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MongoDB Compass
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Top-bewertete MongoDB Compass Alternativen
3 MongoDB Compass Bewertungen
4.5 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
RG
Rahul G.
Backend Developer
Computer Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten MongoDB Compass?
Das Interessanteste an Compass ist der Aggregation Pipeline Builder. Es ist viel einfacher, eine Abfrage mit dem Pipeline Builder zu analysieren. Besonders bei der Optimierung der Abfrage ist es einfach, die Abfrage Schritt für Schritt durchzugehen. Indexvorschläge und Zeilenscan-Anzahl sind einige Funktionen, die kostenlos genutzt werden können. Für Anfänger ist es sehr einfach, grundlegende Abfragen zu implementieren. Compass ist für fast alle gängigen Betriebssysteme verfügbar. Daher ist es einfach zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? MongoDB Compass?
Obwohl der Pipeline-Builder hilft, komplexe Abfragen zu erstellen, wird es für Anfänger schwierig, ihn zu verwenden und Abfragen zu erstellen. Es gibt viele Updates, die zu Kompatibilitätsproblemen oder Fehlern führen können. Diese Frequenz ist ziemlich hoch, ungefähr 4-5 Updates pro Monat. Da es sich um eine kostenlose Software handelt, bietet Compass keinen dedizierten Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
TT
Tejas T.
Product Manager
Wholesale
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten MongoDB Compass?
Es ist sehr einfach für Entwickler, die Daten unstrukturiert zu speichern und auf die Daten für das Produkt zuzugreifen, an dem sie arbeiten.
Als Entwickler ist es sehr einfach, neue Sammlungen zu implementieren und zu erstellen, um die Daten zu speichern, die Integration ist ebenfalls sehr einfach.
Als Analyst, wenn ich Änderungen an den Stammdaten vornehmen muss, muss ich dafür keine langen Abfragen schreiben.
MongoCompass wird täglich verwendet, da MongoDB die Backend-Datenbank ist.
Als Analyst ist es sehr einfach, die Daten mit Abfragen und Aggregation zu extrahieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? MongoDB Compass?
Manchmal schlägt die Aggregation aufgrund hoher Syntax und der Verwendung von Klammern fehl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BH
Verifizierter Benutzer in Health, Wellness and Fitness
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Es gibt nicht genügend Bewertungen für MongoDB Compass, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Microsoft SQL Server
4.4
(2,213)
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
2
Snowflake
4.5
(586)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
3
SAP HANA Cloud
4.3
(514)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
4
SAS Viya
4.3
(417)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Google Cloud SQL
4.5
(342)
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Toad For Oracle
4.4
(285)
Modernisieren Sie Ihre Oracle-Datenbankoperationen, um die geschäftliche Agilität zu ermöglichen.
8
SQL Developer
4.3
(253)
Oracle-Datenbankverwaltungstool
9
DbVisualizer
4.7
(226)
DbVisualizer ist das universelle Datenbank-Tool für Entwickler, DBAs und Analysten.
10
Database Observability
4.5
(203)
Solarwinds Database Performance Analyzer überwacht vor Ort, auf VMware® und in der Cloud, einschließlich Amazon® AWS und Azure™-virtuellen Maschinen. Agentenlose Architektur, sicher in der Produktion zu verwenden.
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