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Top 10 Microsoft Speaker Recognition API Alternativen & Wettbewerber

Von Microsoft
(17)3.7 von 5

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Microsoft Speaker Recognition API? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Microsoft Speaker Recognition API zu berücksichtigen sind, beinhalten response time. Die beste Gesamtalternative zu Microsoft Speaker Recognition API ist Google Cloud Speech-to-Text. Andere ähnliche Apps wie Microsoft Speaker Recognition API sind Krisp, Scribbl, Rev, und Deepgram. Microsoft Speaker Recognition API Alternativen finden Sie in Spracherkennungssoftware, aber sie könnten auch in Transkriptionssoftware oder Übersetzungsmanagement-Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Microsoft Speaker Recognition API

  • Google Cloud Speech-to-Text
  • Krisp
  • Scribbl
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Top 10 Alternativen zu Microsoft Speaker Recognition API kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Microsoft Speaker Recognition API im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Marktforschung, und Buchhaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Google Cloud Speech-to-Text

    Von Google
    (245)4.5 von 5

    2. Google Cloud Speech-to-Text ist ein Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Audio schnell und genau in Text umzuwandeln, indem neuronale Netzwerkmodelle in einer benutzerfreundlichen API angewendet werden. Die API umfasst 73 Sprachen und 137 verschiedene lokale Varianten, um eine globale Benutzerbasis zu unterstützen, und kann verwendet werden, um Medien-Sprachsteuerungssysteme, Inhaltsuntertitelung und -analyse, Konversationsplattformen und mehr zu betreiben.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Google Cloud Speech-to-Text ist:

    Brauchbarer
    Einfacher einzurichten
    Besser bei der unterstützung
    Alle Google Cloud Speech-to-Text Bewertungen anzeigen
    #2

  2. Krisp

    Von Krisp Technologies, Inc.
    (560)4.7 von 5

    3. Krisp ist eine KI-gestützte "virtuelle Mikrofon- und Lautsprecher"-Geräuschunterdrückungs-App, die nahtlos mit allen Online-Konferenz- und Softphone-Lösungen integriert wird, um den Benutzern kristallklare Audioqualität, konsistente HD-Sprachqualität und keine Hintergrundgeräuschstörungen bei jedem Anruf zu bieten.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Krisp ist:

    Brauchbarer
    Einfacher einzurichten
    Besser bei der unterstützung
    Alle Krisp Bewertungen anzeigen
    #3

  3. Scribbl

    Von Scribbl, Inc.
    (338)4.9 von 5

    4. Aufzeichnen, transkribieren und durchsuchen von Konferenzgesprächen.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Scribbl ist:

    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Besser bei der unterstützung
    Alle Scribbl Bewertungen anzeigen
    #4

  4. Rev

    Von Rev
    (313)4.7 von 5

    5. Rev ist ein Sprachtechnologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, Ihre Gespräche produktiver und bedeutungsvoller zu gestalten. Unsere Suite von Spracherkennungslösungen kombiniert die Geschwindigkeit der KI mit der Genauigkeit des Menschen und sorgt für schnelle und zuverlässige Ergebnisse, die nicht nur Ihre Gespräche erfassen, sondern auch analysieren und synthetisieren.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Rev ist:

    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Besser bei der unterstützung
    Alle Rev Bewertungen anzeigen
    #5

  5. Deepgram

    Von Deepgram
    (271)4.6 von 5

    6. Deepgram baut künstliche Intelligenz, um Sprache zu erkennen, Momente zu suchen und Audio- und Videoinhalte zu kategorisieren.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Deepgram ist:

    Brauchbarer
    Einfacher einzurichten
    Besser bei der unterstützung
    Alle Deepgram Bewertungen anzeigen
    #6

  6. Otter.ai

    Von Otter.ai
    (290)4.3 von 5

    7. Otter.ai erstellt Technologien und Produkte, die Informationen aus wichtigen Sprachgesprächen sofort zugänglich und umsetzbar machen.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:
    Ein Angebot erhalten

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Otter.ai ist:

    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Besser bei der unterstützung
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    #7

  7. IBM Watson Speech to Text

    Von IBM
    (11)3.8 von 5

    8. IBM Watson Speech to Text ist ein Werkzeug, das überall eingesetzt werden kann, wenn es notwendig ist, die Lücke zwischen dem gesprochenen Wort und seiner schriftlichen Form zu überbrücken. Es nutzt maschinelle Intelligenz, um Informationen über Grammatik und Sprachstruktur mit Wissen über die Zusammensetzung eines Audiosignals zu kombinieren, um eine genaue Transkription zu erzeugen.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass IBM Watson Speech to Text ist:

    Langsamer, um den roi zu erreichen
    Besser bei der unterstützung
    Brauchbarer
    Alle IBM Watson Speech to Text Bewertungen anzeigen
    #8

  8. Amazon Transcribe

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (13)4.0 von 5

    9. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsdienst (ASR), der es Entwicklern erleichtert, ihren Anwendungen die Fähigkeit zur Umwandlung von Sprache in Text hinzuzufügen. Mit der Amazon Transcribe API können Sie Audiodateien analysieren, die in Amazon S3 gespeichert sind, und der Dienst gibt eine Textdatei der transkribierten Sprache zurück.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Amazon Transcribe ist:

    Brauchbarer
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher einzurichten
    Alle Amazon Transcribe Bewertungen anzeigen
    #9

  9. Notta

    Von Notta
    (165)4.5 von 5

    10. Notta wandelt automatisch Besprechungen, Interviews und andere Audio-/Videoaufnahmen in präzisen Text um. Transkribieren, bearbeiten, zusammenfassen und zusammenarbeiten in einem einzigen Arbeitsablauf, um produktiv zu bleiben.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass Notta ist:

    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Einfacher zu verwalten
    Alle Notta Bewertungen anzeigen
    #10

  10. GlobalLink

    Von TransPerfect
    (142)4.5 von 5

    11. GlobalLink ermöglicht es Organisationen, den Lokalisierungsprozess für alle geschäftlichen Anforderungen zu optimieren.

    Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Speaker Recognition API:
    Ein Angebot erhalten

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Speaker Recognition API, dass GlobalLink ist:

    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Brauchbarer
    Alle GlobalLink Bewertungen anzeigen

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