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Top 10 Azure Machine Learning Studio Alternativen & Wettbewerber

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Entdecken Sie die besten Alternativen zu Azure Machine Learning für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach hohe Qualität, innovativ-Softwarelösungen mit drag-and-drop, vorgefertigte algorithmen, und modell-training. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Azure Machine Learning zu berücksichtigen sind, beinhalten features und user interface. Die beste Gesamtalternative zu Azure Machine Learning ist Vertex AI. Andere ähnliche Apps wie Azure Machine Learning sind Dataiku, Amazon SageMaker, IBM Watson Studio, und Altair AI Studio. Azure Machine Learning Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Generative KI-Infrastruktur-Software oder Analyseplattformen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Azure Machine Learning

Vertex AI
Dataiku
Amazon SageMaker
IBM Watson Studio
Altair AI Studio
MATLAB
Alteryx
Posit

Top 10 Alternativen zu Azure Machine Learning kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Azure Machine Learning im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware, und Unternehmensberatung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Vertex AI

Von Google

(512)4.3 von 5

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass Vertex AI ist:

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

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Dataiku

Von Dataiku

(48)4.3 von 5

Dataiku ist die Plattform für den alltäglichen KI-Einsatz, die es Datenexperten und Fachexperten ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um Daten in ihre täglichen Abläufe zu integrieren, von fortgeschrittener Analytik bis hin zu generativer KI.

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Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

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Gesponsert

Squirro

(8)4.6 von 5

Daten finden ihren Zweck mit Squirro, der ersten unternehmensbereiten generativen KI für Suche, Einblicke und Automatisierung. Vertraut von Zentralbanken und über 30 Branchenführern. Squirro entwickelt erstklassige Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantische Suchtechnologie mit Zugang zu einem unbegrenzten Universum von Daten und Konnektoren. Zu den Funktionen von Squirro gehören erweiterte Suche & Chat beim Browsen, Dokumentenzusammenfassungen, Chats mit Ergebnissen, Wissensgraphen und andere. Squirro bietet die Implementierung strenger Zugriffskontrolllisten (ACLs), die Flexibilität von Public-Cloud- und On-Premise-Bereitstellungen mit Open-Source-Modellen wie Mixtral, die vollständige Datensouveränität gewährleisten, angepasst an die am stärksten regulierten Branchen. Von Gartner als visionäres Unternehmen anerkannt.

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Brauchbarer

Besser bei der unterstützung

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Amazon SageMaker

Von Amazon Web Services (AWS)

(39)4.2 von 5

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.

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Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Teurer

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IBM Watson Studio

Von IBM

(163)4.2 von 5

IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass IBM Watson Studio ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

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Altair AI Studio

Von Altair

(497)4.6 von 5

RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.

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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass Altair AI Studio ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

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MATLAB

Von MathWorks

(729)4.5 von 5

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Machine Learning, dass MATLAB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

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Alteryx

Von Alteryx

(625)4.6 von 5

Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.

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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

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Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

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Posit

Von Posit

(554)4.5 von 5

Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.

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