Labellerr Vor- und Nachteile

Great team, very good annotation quality, excellent collaboration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Not much to say. It took a little time to setup our collaboration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte kürzlich die Gelegenheit, Labellerr zu nutzen, um ein großes Korpus von Textdaten, insbesondere Zeitungsartikeln, zu annotieren. Mein Hauptziel war es, Schlüsselelemente innerhalb dieser Artikel als Trainingsdaten zu identifizieren, und Labellerr erwies sich als unschätzbares Hilfsmittel bei dieser Aufgabe.

Benutzerfreundlichkeit: Die Benutzeroberfläche von Labellerr ist bemerkenswert benutzerfreundlich. Ich konnte problemlos durch die Funktionen navigieren, was den Prozess der Annotation großer Datensätze weniger entmutigend machte. Das intuitive Design bedeutete, dass ich weniger Zeit damit verbrachte, herauszufinden, wie man das Tool benutzt, und mehr Zeit mit der eigentlichen Aufgabe.

Effizienz: Eine der herausragenden Eigenschaften von Labellerr ist seine Effizienz. Das Tool ist darauf ausgelegt, große Datensätze mühelos zu verarbeiten. Ich bemerkte eine signifikante Reduzierung der Zeit, die für die Annotation jedes Artikels im Vergleich zu anderen Tools, die ich in der Vergangenheit verwendet habe, benötigt wurde. Diese Effizienz beeinträchtigte nicht die Qualität der Annotationen, was entscheidend ist, wenn man mit großen Datenmengen arbeitet.

Genauigkeit: Die Genauigkeit von Labellerr ist beeindruckend. Die fortschrittlichen Algorithmen des Tools stellten sicher, dass die Schlüsselelemente in den Artikeln korrekt identifiziert wurden. Diese Genauigkeit ist für mein Projekt von entscheidender Bedeutung, da es stark von der Korrektheit der annotierten Daten abhängt.

Unterstützung und Anleitung: Das Team hinter Labellerr verdient besondere Erwähnung. Sie waren immer verfügbar, um Unterstützung und Anleitung zu bieten, wann immer ich sie brauchte. Ihre Unterstützung war nicht nur technisch, sondern auch beratend, und sie gaben Einblicke, die halfen, die Gesamtqualität meines Projekts zu verbessern.

Insgesamt war meine Erfahrung mit Labellerr äußerst positiv. Es zeichnet sich durch Benutzerfreundlichkeit, Effizienz, Genauigkeit und exzellenten Kundensupport aus. Ich würde Labellerr jedem empfehlen, der große Textkorpora trainieren möchte. Es ist ein Tool, das wirklich hält, was es verspricht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann wirklich nicht an viele denken - dies ist ein Produkt, das wächst, und ich kann es kaum erwarten, dass sie mit unserer Organisation wachsen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I used Labellerr for one of our projects for image annotations. The software is so easy to use and very flexible. We are using Labellerr for our inspections module, where we take photographs of the Hotel Rooms and mark them for maintenance and other incidents. The annotation tool should be flexible enough to add more annotations and objects as we use it as it can learn new objects. Puneet was really helpful in explaining various aspects of the software and gave us a good start. Onboarding and getting ready for the test project took a few hours as we are already on Azure Cloud, so integration was pretty easy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It would be great if we could customise the hotkeys so that my team can mark objects faster. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Labellerrs Smart Labelling ist ein Wendepunkt für unsere vielfältigen Datenanforderungen und deckt nahtlos Bild-, Text- und Audioanmerkungen ab. Es passt sich Aufgaben wie der Transkription von Kundenanrufen und der Extraktion von Erkenntnissen aus den Notizen von Vertriebsmitarbeitern an. Die im Browser integrierten ML-Modelle optimieren unsere Datenstrukturierung und gewährleisten Präzision beim Erstellen von hochkonvertierenden Paketen und vereinfachen den Kaufprozess für unsere Kunden. Wir schätzen auch seine Vielseitigkeit in der semantischen Annotation, die Möbelstücke in natürlichen Wohnräumen präsentiert, genau wie das Erlebnis im physischen Geschäft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Labellerr insgesamt hervorragend ist, würde ich eine verbesserte Unterstützung für die Handhabung komplexer 3D-Modelle schätzen. Das Labellerr-Team hat uns versichert, dass sie daran arbeiten, bald Unterstützung für 3D-Labeling bereitzustellen, um dieses Bedürfnis nach genauerer Datenkennzeichnung in unserem Möbel-Einzelhandel E-Commerce zu adressieren. Diese Verfeinerung ist entscheidend, um ein nahtloses Kundenerlebnis beim Erkunden und Kaufen von Möbelstücken online zu bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Labellerr für mehrere Projekte, NLP & CV. Die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung und Annotation macht es einfach, auch Neulinge in das Team und den Arbeitsablauf einzubinden. Die leistungsstarken Analysetools und Backend-Werkzeuge als Superadmin geben mir volle Kontrolle über die Qualität der Ergebnisse sowie das Projektmanagement. Und wenn ich Hilfe benötige, steht mir das CS-Team jeden Tag zur Verfügung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich freue mich auf vollständig kundenanpassbare Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Labellerr ist einfach zu bedienen und seine Benutzeroberfläche ist ziemlich intuitiv. Ich konnte mein Team hinzufügen, um an dem Projekt zusammenzuarbeiten. Abgesehen davon unterstützt es verschiedene Datenformate, was in meinem Fall sehr hilfreich war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal gibt es geringfügige Latenzprobleme bei größeren Datenmengen, aber das Gute war, dass es alle Arbeiten automatisch speichert, sodass ich keine Labels verloren habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Labellerr hat die Bildbeschriftung für uns vereinfacht und uns Zeit und Ressourcen gespart. Mit der aktiven Lernannotation konnten wir viel unserer Arbeit rationalisieren, ohne das Budget zu sprengen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es funktioniert perfekt für unseren Anwendungsfall. Nicht viel zu beanstanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Intuitive Benutzeroberfläche

mühelose Navigation

Großartig für kollaborative Teamprojekte

Unterstützung für verschiedene Datentypen

Benutzerfreundlichkeit

Speichert Arbeit automatisch Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes, eine kleine Verzögerung bei der Verarbeitung großer Datensätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Labellerr ermöglicht es mir, meine Anforderungen an die Bildbeschriftung mühelos zu automatisieren. Annotationsbasierte aktive Lernmethoden helfen, mein Budget im Griff zu behalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel zu sagen, jedoch wird die automatische Annotation weiterhin von ihrem Team unterstützt, aber ich glaube, dass sie in den kommenden Monaten einen vollständigen Self-Service einführen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug ist entwickelt, um die Bedürfnisse des Trainings von ML-Modellen in den Mittelpunkt zu stellen. Die Benutzeroberfläche ist einfach und kann sehr gut angepasst werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes. Das Werkzeug ist gut zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.