Best Software for 2025 is now live!
Bewertungsdetails anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Beansprucht
Beansprucht

Top-bewertete Kili Alternativen

Kili Bewertungen & Produktdetails

Kili Übersicht

Was ist Kili?

Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. Kili Technology beschleunigt den Aufbau zuverlässiger KI erheblich. Um Trainingsdatensätze schnell mit Kili Technology zu erstellen, können Sie nutzen: - Anpassbare Schnittstellen für alle Ihre Daten: Kili Technology unterstützt nativ Bilder, Videos, Texte, PDF-Dokumente, Satellitenbilder und Gespräche. Nutzen Sie fortschrittliche UX, die das Labeling beschleunigt und Tagging-Fehler verhindert. Passen Sie Schnittstellen und Validierungsregeln basierend auf Ihrem Anwendungsfall und Labeling-Prozess an. - Leistungsstarke Workflows für schnelle und genaue Annotation: Kontrollieren Sie Ihre Labeling-Warteschlange, um Assets zu priorisieren, Assets bestimmten Labelern zuzuweisen oder Validierungsregeln hinzuzufügen. Richten Sie eine Überprüfungspipeline ein, um Inkonsistenzen zu erkennen und Assets an die Labeler zurückzusenden. - Automatisierungstools zur Beschleunigung des Labelings: Wenden Sie interaktive Segmentierung und Tracking an, um das Labeling zu beschleunigen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Nutzen Sie Ihre eigenen Modellvorhersagen zum Vorlabeln. Verwenden Sie aktives Lernen, um sich auf menschliches Labeling und Überprüfung zu konzentrieren, wo es den größten Einfluss hat. Um die Probleme in Ihrem ML-Datensatz zu finden und zu beheben, können Sie: - Überprüfung auf relevante Daten fokussieren: Erstellen Sie einen Kommunikationsfluss zwischen Annotatoren und Prüfern. Iterieren Sie schnell mit Annotatoren über zu ändernde Labels. Geben Sie Ihrem Labeling-Team kontinuierliches Feedback, um Qualitätsabweichungen zu vermeiden. - Qualität mit Erkenntnissen aus fortschrittlichen Qualitätsmetriken quantifizieren: Betrachten Sie den Konsens nach Klasse, um zu wissen, wann Ihre Ontologie neu geordnet werden muss. Betrachten Sie die Uneinigkeiten der Labeler, um Missverständnisse in Ihrer Annotator-Population zu identifizieren. Filtern Sie nach Datenschnitten mit niedrigen Qualitätsmetriken. Vergleichen Sie die Qualität zwischen Labelern oder mit einem Industriestandard. - Datenqualität mit programmatischer Fehlererkennung erhöhen: Erkennen Sie Fehler programmatisch, indem Sie automatisierte QA-Skripte in der Labeling-Schnittstelle erstellen. Verwenden Sie Fehlererkennungsmodelle, um automatisch Probleme in Ihren ML-Datensätzen zu finden und zu beheben. - Orchestrieren Sie alle Ihre Qualitätsstrategien mit automatisierten Workflows: Automatisieren Sie vollständig und erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows, um Ihre Labeling-Operationen zu skalieren. Um Ihre Labeling-Operationen zu vereinfachen, ermöglicht Ihnen Kili Technology: - Daten mühelos importieren und exportieren: Integrieren Sie direkt Amazon, Google und Microsoft Cloud-Speicher, um das Labeling automatisch zu starten, ohne Ihre Daten verschieben zu müssen. Verfolgen Sie alle Zwischenänderungen in Ihren Daten und exportieren Sie versionierte Daten direkt im Format Ihres Modells (YOLO, PASCAL VOC, etc.). - Ihr Team in großem Maßstab verwalten: Weisen Sie einfach vordefinierte Rollen (Admin, Manager, Prüfer, Labeler) zu, um die Verantwortlichkeiten der Benutzer in Projekten zu kontrollieren. Authentifizieren Sie sich mit spezifischen Identitätsanbietern für maximalen Komfort und Sicherheit. Stellen Sie das höchste Maß an Datenverwaltung und Sicherheit sicher. - Ihre MLOps-Infrastruktur automatisieren: Verwenden Sie Webhooks, um spezifische Aktionen wie das Starten eines Modelltrainings, das Durchführen von aktivem Lernen zur Generierung von Vorlabels oder die Versionierung auszuführen. Erstellen Sie eine Feedback-Schleife zwischen Ihren Modellexperimenten und neu produzierten Labels. Nutzen Sie die Kili API und das Python SDK, um jeden ML-Stack zu verbinden. Bei Kili Technology glauben wir, dass der Fokus auf qualitativ hochwertige, konsistent gelabelte Trainingsdaten der Weg ist, um den Wert von KI freizuschalten. Heute setzen wir unsere Reise fort, um alle Unternehmen zu befähigen, unstrukturierte Daten in hochwertige Daten zu transformieren, um den Aufbau zuverlässiger KI erheblich zu beschleunigen.

Kili Details
Diskussionen
Kili Community
Unterstützte Sprachen
English, French
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Produktbeschreibung

Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
432 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Paul Emile C.
PC
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Kili Bewertungen

Daniel N.
DN
Daniel N.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Wirklich gut zum Kennzeichnen von Bildern"
Die wirklich interaktive Beschriftungsplattform. Sie verfügt über eine Reihe von wirklich umfangreichen Funktionen und ist einfach zu bedienen.
Verifizierter Benutzer
A
Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"A usefull software, and a little bit more..."
A software to engage both labelers and business lines into the necessary but tedious task of labelling and annotating, served by a dedicated team l...
Verifizierter Benutzer
A
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"A good tool to have in your ML flows"
* The UI is straightforward and convenient for labelers * The Python SDK is well-documented and easy to use * We were able to integrate Kili into...
Sicherheitsabzeichen
Dieser Verkäufer hat seine Sicherheitsinformationen noch nicht hinzugefügt. Lassen Sie ihn wissen, dass Sie möchten, dass er sie hinzufügt.
0 Personen haben Sicherheitsinformationen angefordert

Kili Medien

Kili Demo - Labeling Platform for High-Quality Training Data:
Kili Technology is one unique tool to label, find and fix issues, simplify DataOps, and dramatically accelerate the build of reliable AI.
Kili Demo - Create training datasets fast
To create training datasets fast with Kili Technology, you are able to leverage: - Customizable interfaces for all your data: Kili Technology natively supports image, video, text, PDF documents, satellite imagery, and conversations. Leverage advanced UX that speeds up labeling and prevents ta...
Kili Demo - Find & fix issues in your ML datasets
To find & fix the issues in your ML dataset, you can: - Focus review on data that matters: Create a communication flow between annotators and reviewers. Iterate quickly with annotators on labels to modify. Provide continuous feedback to your labeling team to avoid drift in quality. - Q...
Kili Demo - Simplify your LabelingOps
To simplify your labeling ops, Kili Technology allows you to: - Import & export data effortlessly: Integrate directly Amazon, Google, and Microsoft cloud storage to automatically start labeling without having to move your data. Track all the intermediary changes in your data and export ve...
Beantworten Sie einige Fragen, um der Kili-Community zu helfen
Haben sie Kili schon einmal verwendet?
Ja

49 Kili Bewertungen

4.7 von 5
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Bewertungen durchsuchen
Beliebte Erwähnungen
Die nächsten Elemente sind Radioelemente und sortieren die angezeigten Ergebnisse nach dem ausgewählten Element und aktualisieren die angezeigten Ergebnisse.
Filter ausblendenWeitere Filter
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
49 Kili Bewertungen
4.7 von 5
49 Kili Bewertungen
4.7 von 5

Kili Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für KiliFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
Einloggen
Möchten Sie mehr Einblicke von verifizierten Bewertern sehen?
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Thomas C.
TC
Applied Scientist/Data Scientist
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Wöchentliche Synchronisierungen mit Kili, um Probleme zu melden und aktuelle Updates über Projekte zu erhalten, an denen wir beteiligt sind. In der Lage sein, mit Annotatoren zu diskutieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Ich denke, die Python-API könnte besser dokumentiert werden. Ich bin auch auf Fehler gestoßen, als ich durch die Schnittstelle navigierte, aber alle wurden behoben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Kennzeichnung von Videos zur Erstellung eines Bewertungsdatensatzes, um die Leistung eines Modells zu validieren, das auf synthetischen Daten trainiert wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manouel A.
MA
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Mit Kili annotiere ich meine Daten mühelos für meine Modelle. Es ist egal, ob es sich um ein Bild, ein Video, ein PDF, einen Text usw. handelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Der Vertriebsmitarbeiter war zu überzeugend, er fand die Lösung für all meine Probleme ahahah. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich muss kein Datenkennzeichnungstool stundenlang konfigurieren, bevor ich mit der Annotation beginne, daher spare ich viel Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicolas R.
NR
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Schnittstelle, API, Unterstützung, Reaktivität in Kundeninteraktionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Sichtbarkeit der Produktionsvorlaufzeit. Es könnte in gewisser Weise schwierig sein, schnell auf die Projektanforderungen hochzufahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Gute Qualität der Kennzeichnung war für uns ebenso wichtig wie die Möglichkeit, die Annotation erneut zu betrachten, um unsere sich entwickelnden Produktbeschränkungen zu berücksichtigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DS
IT Manager
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Ich nutzte Kili Technology für ein umfassendes globales Kennzeichnungs- und Annotationsprojekt und fand die Benutzeroberfläche bemerkenswert benutzerfreundlich und leicht zu beherrschen, trotz der unterschiedlichen Typen, Formate, Vorschriften und Tags von Bildern. Die Automatisierungs- und Vorbeschriftungswerkzeuge der Benutzeroberfläche ermöglichten es unserem Team auch, das Projekt schneller abzuschließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Die Enterprise-Version mag für kollaborative gemeinnützige Projekte teuer erscheinen, jedoch könnte es möglich sein, die Kosten durch Kontaktaufnahme mit dem Business-Development-/Partnerschaftsteam zu verhandeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

CLI ermöglicht die Verwaltung von Kennzeichnung, Annotation, Driftkontrolle, Qualitätsmetriken, Fehlererkennung, Daten-Upload und -Download. Die API-Konnektivität ermöglicht Skalierung und Integration in unsere Architektur. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rasia f.
RF
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Dank der Fähigkeiten des Teammanagements ist es möglich, Rollen zu erstellen und Aufgaben jeder Person zuzuweisen. Auf diese Weise können der Kunde und das Labeling-Team zusammenarbeiten, was die Erstellung von Trainingsdatensätzen erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Das Filtern des Datensatzes könnte verbessert werden, zum Beispiel durch die Verwendung eines negativen Filters und deren Verknüpfung mit anderen Filtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Erstellen einer Ground-Truth mit manueller Datenkennzeichnung ist in der Regel langwierig, und das Überprüfen von 100 % der Daten ist äußerst ineffizient. Kili ermöglicht es uns, einen Überprüfungsprozentsatz (oder einen Konsensprozentsatz) festzulegen, der es uns erlaubt zu überprüfen, ob die Daten gut gekennzeichnet sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Farming
AF
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Kili?

* The UI is straightforward and convenient for labelers

* The Python SDK is well-documented and easy to use

* We were able to integrate Kili into our pipelines pretty smoothly Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

* There are still some interesting features we use that are under development, making the Python API not super stable

* Some UX improvements in the management of projects could be made: sorting, filtering, etc. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

* Quality of the annotations: using integrated scores, the system of issues and webhooks, we are able to improve the overall quality of our annotations

* Cost of the annotations: as the UI is pretty convenient, labelers can complete their task faster Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Safa M.
SM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Die Belegschaft war hilfsbereit und rücksichtsvoll. Sie nahmen sich die Zeit, die Anmerkungen gemäß dem Anleitungsbuch zu überprüfen, und die Annotatoren stellten Fragen, wann immer sie sich über die Anmerkung unsicher waren. Die Kommunikation war flüssig und effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Meiner Meinung nach hat das Projekt viel Zeit in Anspruch genommen. Ich bin mir der Schwierigkeit des Projekts selbst bewusst, aber ich denke, dass die Bereitstellung der richtigen Werkzeuge für die Annotatoren die Annotationszeit reduzieren würde (in diesem Projekt eine Tracking-Funktion). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Kili half uns, etwa 1000 Videos zu annotieren, um unser Modell zu bewerten. Der selbst erstellte Datensatz, den wir mit Kili erstellt haben, war entscheidend für den Benchmark unseres Modells. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diary R.
DR
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Einfachere Statistiken stehen jedem Teammanager zur Verfügung, was es uns ermöglicht, unser Kennzeichnungsteam effektiv zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

"Ich denke, das Kili-Team könnte mehr Inhalte zur Selbstanmeldung bereitstellen. Ich musste mit dem Support sprechen, um grundlegende Aktionen durchzuführen, hätte effizienter sein können." Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Es vereinfacht das Management meines Etikettierungsteams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dan B.
DB
Data Science Manager
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Top-Tool für den Anwendungsfall der Computer Vision zur Datenkennzeichnung. Kili stellte Annotatoren zur Verfügung und es war super einfach und bequem, mit ihnen zusammenzuarbeiten. Wir haben vorher CVAT verwendet, aber es war unmöglich, in großem Maßstab zu kennzeichnen, während wir mit Kili viel mehr Daten trainieren und die Qualität überwachen konnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Das Hochladen unserer Assets war manchmal schwierig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Skalierung der Kennzeichnung bei gleichzeitiger Kontrolle der Qualität. Zusammenarbeit mit externen Annotatoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Estelle V.
EV
Computer Vision Research Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Kili?

Computervisionsschnittstellen sind wirklich praktisch, ich konnte die benötigte Ontologie erstellen, vollständig an meinen Anwendungsfall angepasst. Wie andere Werkzeuge sind Konsens und Honeypot nett, aber ich war wirklich beeindruckt von den benutzerdefinierten Workflows und Plug-ins. Ich konnte wirklich eine hohe Qualität für mein Datenset sicherstellen.

Das Team war sehr hilfsbereit und stellte uns eine offene Lizenz zur Verfügung, um unser Forschungsprojekt fortzusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Kili?

Ein wenig komplex, meinen Datensatz in Kili zu verwalten, auch wenn einige Funktionen hilfreich waren. Ich würde raten, dies weiterzuentwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Kili Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich musste mehrere tausend Bilder für ein Forschungsprojekt kennzeichnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.