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Ich empfehle InfluxDB nachdrücklich für diejenigen von Ihnen, die mit zeitbezogenen Problemen arbeiten. Ich habe einige Anwendungen darauf basierend für die Überwachung in der Industrie entwickelt. Die Fähigkeit, die Daten leicht verfügbar zu haben, ist wirklich ein wesentlicher Faktor bei der Einführung. Ich kann es mit jeder Sprache und Umgebung verwenden. Es in den Kontext des maschinellen Lernens zu integrieren, ist ein echter Vorteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es passt zu meinem Problem. Vielleicht hat die Lernkurve eine größere Steigung als andere klassische Datenbanken, aber das ist es wert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Die Flux-Abfragesprache hat einige großartige Funktionen und Erweiterungsmöglichkeiten, die sehr leistungsstarke Abfragen ermöglichen. Die Gesamtleistung der Datenbank ist für meinen Anwendungsfall ziemlich gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Flux-Abfragesprache ist einzigartig und hat eine Lernkurve. Ich bin es gewohnt, mehrere Programmiersprachen zu lernen, aber das Erlernen von Flux hat das Projekt am meisten verlangsamt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin aus Neugierde bei TSDB gelandet, da es nicht der Kern meines Geschäfts ist. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken ist es viel leistungsfähiger in Bezug auf den Durchsatz und die reduzierte Anzahl von Dimensionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nicht einfach für neue Benutzer, sich damit vertraut zu machen, insbesondere FLUXQL. Tatsächlich bewegen sie sich zu eher traditionellen Lösungen, was eine gute Sache ist. Viele Webinare, aber keine persönlichen Konferenzen, soweit ich weiß. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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InfluxDB ermöglicht vollständige Flexibilität, wenn Sie versuchen, Daten zu analysieren, um statische und dynamische Merkmale in zeitbasierten Standortdaten zu finden. Sie können Felder und Zeitbereiche mit geringem Aufwand kombinieren und filtern. Und die Unterstützung des InfluxDB-Entwicklungsteams half dabei, anspruchsvolle Analysen viel effizienter durchzuführen, als wir es uns je vorgestellt hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es dauert einige Zeit, sich in die Denkweise einer Zeitreihendatenbank einzufinden, wenn man an Old-School-SQL gewöhnt ist. Aber es zahlt sich sehr schnell aus - wenn man in den ersten Schritten Schwierigkeiten hat, lohnt es sich, einen Blick auf die InfluxData-Universität zu werfen, und man ist bald startklar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich mag, wie InfluxDB auch den Telegraf-Dienst umfasst, der einen schnellen Datenimport aus mehreren Quellen ermöglicht. Es ist meine Lieblings-Zeitreihen-Datenbank für IoT-Projekte. Ich mag auch, dass es für persönliche Projekte kostenlos nutzbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich muss sagen, dass die Flux-Sprache am Anfang ziemlich herausfordernd zu verstehen ist und eine steile Lernkurve hat. Ich nehme an, dass noch mehr Entwicklung erforderlich ist, um die Sprachfähigkeit zu erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Das Beste ist, dass InfluxDB ein Open-Source-Tool ist, das es Ihnen ermöglicht, Zeitreihenprojekte kostenlos zu testen. Dies ist sehr nützlich für Experimente und das Testen so vieler Ideen wie möglich. Dann, falls erforderlich, mit einer Zahlungsmethode in der Cloud, die es Ihnen ermöglicht, die Lösung transparent bereitzustellen. Die Struktur zur Dateneinspeisung ist sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Gemeinschaft und die Dokumentation sind hilfreich, aber es wäre besser, wenn es mehr Informationen im Internet und Standardlösungen mit den besten Praktiken gäbe. Im Zusammenhang mit dem ETL-Prozess ist es nicht so einfach wie in anderen Sprachen. Die Dashboards sind nicht so komplex wie Grafana. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Diese Datenbank unterstützt mehrere Anwendungsfälle und löst sie perfekt. Wie Unterstützung für IoT und präzise Analysen, und wie könnte ich die Unterstützung für Gaming vergessen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine leichte Lernkurve stört mich; abgesehen davon ist es perfekt. Das Problem, dem ich begegnet bin, könnte mein eigenes sein, aber ich möchte es erwähnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Die InfluxDB ist in ihrer Leistung und im Umgang mit komplexen Abfragen hervorragend, was zu einer sehr schnellen Reaktion führt. Die Datenbank ist in der Leistung wirklich großartig. Dies ist eine der besten Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Dokumentation von DB ist beim ersten Lesen und der Implementierung ziemlich schwer zu verstehen. Es muss einige gute Tutorials für verschiedene Anwendungsfälle geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es könnte die beste Datenbank für die Speicherung von Zeitreihendaten sein, da sie große Mengen an Zeitreihendaten in Nanosekunden speichern kann. Die Systemleistung ist ausgezeichnet, und es ist einfach zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es stürzt manchmal ab, wenn große Daten abgefragt werden, und die Admin-GUI könnte benutzerfreundlicher sein. Die Dokumentation könnte verbessert und benutzerfreundlicher gestaltet werden, ansonsten gibt es nicht viel, was mir an InfluxDB nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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InfluxDB ist äußerst flexibel, ich kann einfach alle Messungen von meinem Smart Home in InfluxDB zur Speicherung ablegen und später über Abfragen nachdenken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt hier nichts zu bemängeln, außer der fehlenden grafischen Analyse -- aber dafür gibt es Grafana. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.