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Top-bewertete Iguazio Alternativen

Iguazio Bewertungen & Produktdetails

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Iguazio?

The experience and interface is the same even if it is deployed in various compute environments, so you can combine different cloud or onprem resources in the same dashboard.

The solution team was helping implementation very efficiently. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Iguazio?

There is nothing currently that disturbes me. Additional integrations are always welcome! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Iguazio Solving und wie profitieren Sie davon?

Automation of otherwise manual AI/ML processes, less friction between different roles and handovers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Iguazio Übersicht

Was ist Iguazio?

Die KI-Software von Iguazio ermöglicht es Unternehmen, KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten, wodurch die Zeit, die erforderlich ist, um mit KI echten Geschäftswert zu schaffen, drastisch verkürzt wird. Mit Iguazio können Organisationen KI-Modelle in großem Maßstab und in Echtzeit entwickeln, sie überall bereitstellen (Multi-Cloud, On-Premise oder Edge) und ihre ehrgeizigsten KI-gesteuerten Strategien zum Leben erwecken. Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen nutzen Iguazio, um die Komplexität von MLOps zu lösen und Geschäftseinfluss durch eine Vielzahl von ML- und generativen KI-Anwendungsfällen wie Chatbot-Automatisierung, Betrugsvorhersage, Echtzeit-Empfehlungsmaschinen und vorausschauende Wartung zu schaffen. Iguazio wurde im Januar 2023 von McKinsey & Company übernommen und ist jetzt Teil von QuantumBlack, McKinseys KI-Sparte. Iguazio erweckt Data Science zum Leben.

Iguazio Details
Diskussionen
Iguazio Community
Unterstützte Sprachen
English
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Produktbeschreibung

Die MLOps-Plattform mit einem integrierten Feature Store.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Iguazio
Gründungsjahr
2014
Twitter
@iguazio
938 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
93 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

SD
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Iguazio Bewertungen

Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Consolidated MLOps platform ideal for multi-hybrid cloud"
The experience and interface is the same even if it is deployed in various compute environments, so you can combine different cloud or onprem resou...
George L.
GL
George L.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Leistungsstarke MLOpls-Plattform und erstaunlicher Support"
Iguazio bringt Superkraft in die Hände von Datenwissenschaftlern - mit einem Knopfdruck können Sie Ihre Cloud-Computing-Ressourcen für GPU-beschleu...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Data science to life"
It seamlessly takes the model to production by simplifying the data science process and saving cost using business innovation across different usec...
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Iguazio Medien

Iguazio Demo - MLRun The Open Source MLOps Orchestration Framework
MLRun is an open MLOps framework for quickly building and managing continuous ML applications across their lifecycle. MLRun integrates into your development and CI/CD environment and automates the delivery of production data, ML pipelines, and online applications, significantly reducing engineeri...
Iguazio Demo - Ingest Data from Any Source and Build Reusable Online and Offline Features
Ingest and unify unstructured and structured data in real-time and create online and offline features using Iguazio’s Integrated Feature Store.
Iguazio Demo - Monitor Your Models and Data on the Fly
Manage, govern and monitor your models and real-time features in production with a simple dashboard integrated with Iguazio’s Feature Store.
Iguazio Demo - Deploy Models to Production in Seconds
Deploy models and APIs from a Jupyter notebook or IDE to production in just a few clicks and continuously monitor model performance and mitigate model drift.
Iguazio Demo - Continuously Train and Evaluate Models at Scale
Run experimentation over scalable serverless ML/DL runtimes with automated tracking, data versioning, and continuous integration/delivery (CI/CD) support.
Beantworten Sie einige Fragen, um der Iguazio-Community zu helfen
Haben sie Iguazio schon einmal verwendet?
Ja

2 von 3 Gesamtbewertungen für Iguazio

4.8 von 5
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4.8 von 5
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4.8 von 5

Iguazio Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
George L.
GL
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Iguazio?

Iguazio bringt Superkraft in die Hände von Datenwissenschaftlern - mit einem Knopfdruck können Sie Ihre Cloud-Computing-Ressourcen für GPU-beschleunigtes Modelltraining nutzen und nach Abschluss auf null skalieren, um Kosten zu sparen. Mit Kubeflow-basierten Pipelines ermöglicht Iguazio die Automatisierung von maschinellem Lernen bei Training und Bereitstellung, was zu einer enormen Produktivitätssteigerung führt und es einem ML-Team ermöglicht, weit über seine normale Kapazität hinaus zu skalieren. Die MLRun-Bibliothek erweitert die Fähigkeiten des Teams weiter, indem sie zahlreiche gängige Anwendungsfälle implementiert, wie z.B. Artefaktprotokollierung und Experimentverfolgung. Das technische Support-Team von Iguazio ist unübertroffen - mit ihrem tiefen Fachwissen in Kubernetes, DevOps, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung bieten sie reaktionsschnellen Support zu einer umfassenden Liste von Themen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Iguazio?

Die Fehlersuche kann vereinfacht werden, indem es einfacher wird, Systemprotokolle zu erfassen und mit dem Support-Team zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Iguazio Solving und wie profitieren Sie davon?

Iguazio löst viele Probleme für uns, darunter die wichtigsten sind ML-Infrastrukturmanagement, ML-Automatisierung. Die Vorteile sind Produktivität und Kosteneinsparungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Industrial Automation
BI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Iguazio?

It seamlessly takes the model to production by simplifying the data science process and saving cost using business innovation across different usecases. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Iguazio?

Nothing as such disliking factors are there as far as my experience. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Iguazio Solving und wie profitieren Sie davon?

I developed a real time model with the help of Iguazio AI. So I am able to get the model into production in a short span of time added to that they will be providing constant support also. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Iguazio, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Cloudways Logo
Cloudways
4.7
(963)
Cloudways bietet seinen Kunden die Bequemlichkeit, spektakuläre Web-Apps zu entwickeln, zu überwachen und zu verwalten, ohne sich mit der Cloud-Infrastruktur herumzuschlagen.
2
Kinsta Logo
Kinsta
4.8
(968)
Kinsta ist ein verwalteter WordPress-Hosting-Anbieter, der für Unternehmen und andere konzipiert ist, die erheblichen Traffic erhalten.
3
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Große Daten einfach
4
Salesforce Platform Logo
Salesforce Platform
4.5
(2,941)
Platform as a Service (PaaS) beseitigt die Kosten und Komplexität der Bewertung, des Kaufs, der Konfiguration und Verwaltung aller Hardware und Software, die für maßgeschneiderte Anwendungen benötigt werden.
5
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
6
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
7
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(512)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
8
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(410)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
9
AWS Lambda Logo
AWS Lambda
4.6
(1,083)
Zahlen Sie nur für die Rechenzeit, die Sie verbrauchen.
10
Domo Logo
Domo
4.3
(827)
Domo Business Intelligence (BI) kombiniert ein leistungsstarkes Backend, das auf jedem bestehenden System sitzt und sich mit diesen verbindet, in denen Daten gespeichert sind, einschließlich solcher für Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensressourcenplanung, Personalwesen und Finanzen, sowie mit jedem Datenrepository oder aktuellen Berichtssystem.
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