Idiomatic Bewertungen & Produktdetails

Idiomatic bietet innerhalb von Minuten eine sofortige Voice of Customer. Mit unserer neuen Self-Service-Version können Sie 1- Jedes Feedback-Datenset hochladen: Laden Sie Ihre Kundenfeedback-Daten aus Helpdesk, Umfragen, App-Bewertungen, Produktbewertungen, sozialen Medien und Foren/Gemeinschaften einfach hoch oder verbinden Sie sie. Sehen Sie, wie die Magie sofort und live geschieht. 2- Eine benutzerdefinierte Taxonomie erhalten: Idiomatic generiert sofort eine Reihe von Labels, die auf Ihr Datenset zugeschnitten sind, und bietet Ihnen eine Taxonomie in Echtzeit, die Sie zur Klassifizierung verwenden können. 3- Sofortige Ergebnisse erhalten: Erhalten Sie Ihr Set von Labels und alle Ihre Daten, die innerhalb von Minuten nach diesen Labels kategorisiert sind. Vertrauen von Unternehmen wie Pinterest und HubSpot, kann Idiomatic verwendet werden, um ein Voice of Customer-Programm von Grund auf zu erstellen oder ein bestehendes Programm zu automatisieren. Der größte Nachteil der Kundenfeedback-Analyse ist, dass sie oft auf großen Sprachmodellen oder natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basiert. Diese allgemeinen Modelle sind gut darin, übergeordnete Themen, Einblicke und Schlüsselphrasen in der Textanalyse zu erkennen, sind jedoch nicht darauf zugeschnitten, spezifische detaillierte Einblicke für jedes einzelne Unternehmen oder jede Branche zu geben, wobei die Sprache berücksichtigt wird, die für Sie einzigartig ist. Das bedeutet, dass Sie immer noch tief eintauchen müssen, um viele Tickets zu lesen, um die Besonderheiten dessen zu verstehen, was mit einem Thema oder einer Phrase vor sich geht. Idiomatic erstellt eine neue, einzigartige Taxonomie für das Geschäft jedes Kunden, die Ihnen hilft, Ihre Kunden und ihr spezifisches Feedback zu Ihren Produkten und Dienstleistungen besser zu verstehen. Die Idiomatic-Modelle basieren nicht auf „Themen“, sondern verwenden maschinelles Lernen basierend auf unserer Taxonomie, um die Beziehung und Bedeutung Ihres Kundenfeedbacks besser zu verstehen. Das bedeutet, dass Sie große Datenmengen in großem Maßstab verarbeiten und spezifische, für Menschen verständliche Einblicke liefern können, ohne dass Sie tief eintauchen müssen, um viele Tickets zu lesen, um umsetzbare Einblicke in Ihr Geschäft zu erhalten.