Top-bewertete MongoDB Alternativen
17 MongoDB Bewertungen
Mongo Compass war eine großartige GUI, die mir half, den ersten Schritt in die Arbeit mit Datenbanken zu machen. Als ich MongoDB zum ersten Mal benutzte, war ich ein auf Frontend fokussierter Softwareentwickler. Als es an der Zeit war, zu lernen, wie man Projekte mit Datenbanken erstellt, war MongoDB und Compass das Werkzeug, das mir half, schnell zu lernen und Vertrauen zu gewinnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die nicht-relationale Natur von MongoDB ist wahrscheinlich sowohl seine Stärke als auch seine Schwäche. Ich denke, wenn MongoDB einen Weg finden könnte, typisierte Schemata und Beziehungen auf die Weise durchzusetzen, wie es SQL-Datenbanken tun, würde es vielen Software-Ingenieuren helfen. Ich verstehe, dass es eine Geschwindigkeit gibt, die mit einer nicht-relationalen Datenbank einhergeht, aber das Schreiben eines Schemas und von Beziehungen zwingt den Ingenieur, über das Design seiner Datenbank nachzudenken. Es fühlt sich an, als ob TypeScript in fast allen Fällen besser ist als die Verwendung von JavaScript. Am Anfang könnte sich ein neuer Ingenieur darüber beschweren, dass TypeScript ihn verlangsamt, aber am Ende ist es die beste Wahl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
NoSQL ist eine kostengünstige, flexible und einfach zu verwendende und zu implementierende Datenbank, und MongoDB ist eine der besten für sowohl kleine als auch große Datenbanken. Es unterstützt jetzt auch die Vektorsuche. Es hat MongoDB Atlas, das ein Cloud-nativer Dienst ist. Wir können es mit fast allen Backend-Sprachen und -Diensten integrieren. Ich verwende es in den meisten Projekten. Der Kundensupport ist auch gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Für komplexe Operationen und funktionsgesteuerte Aufgaben gibt es bessere Alternativen. Auch für die Vektorsuche sind meiner Meinung nach Datenbanken wie Pinecone besser geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe in den letzten 3 Jahren MongoDB verwendet und mag die Flexibilität der Speicherung von Daten in JSON-ähnlicher BSON-Dokumentenspeicherung. Im Vergleich zu anderen Datenbanken können wir problemlos leistungsstarke Abfragen und Indizierungsfunktionen erstellen. Diese Datenbank bietet mir Hochleistungs- und Failover-Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MongoDB speichert Daten im BSON-Format, daher ist der Speicherverbrauch hoch. Datenkonsistenz könnte nicht für alle Anwendungen geeignet sein. Fehlende erzwungene Schema-Struktur, daher ist die Verwaltung und Pflege von Daten im Vergleich zu traditionellen Datenbanken anspruchsvoller. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MongoDB zeichnet sich durch sein flexibles Schema, Skalierbarkeit, leistungsstarke Abfragesprache, Benutzerfreundlichkeit und aktive Community-Unterstützung aus. Sein schema-loses Design ermöglicht dynamische Datenstrukturen, was es anpassungsfähig an sich entwickelnde Anwendungen macht. Die Skalierbarkeit von MongoDB und die effiziente Handhabung großer Datensätze machen es zu einer beliebten Wahl. Die ausdrucksstarke Abfragesprache und die unkomplizierte Einrichtung tragen zu seiner Attraktivität bei. Beachten Sie, dass die Stärken von MongoDB mit spezifischen Anwendungsfällen übereinstimmen, bei denen Flexibilität und Skalierbarkeit am wichtigsten sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Verwaltung komplexer Beziehungen zwischen Dokumenten kann schwierig sein. Benutzer haben manchmal Schwierigkeiten, effiziente Datenmodelle zu entwerfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es unterstützt das Speichern von No-SQL-Daten oder semistrukturierten Daten im Dokumentformat (JSON).
Skalierbarkeit: hohe Skalierbarkeit unterstützt das Speichern großer Datenmengen.
Eine leistungsstarke Abfragesprache und Aggregations-Framework für effiziente Datenabfrage und -manipulation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Begrenzte Joins & Acid-Konformität weise die Datenmodell- und Indexierungsstrategien auswählen, da sie viel Speicher verbrauchen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Erste Integration und die Nutzung von MongoDB ist sehr einfach (mit MongoDB Atlas), das Erstellen und Konfigurieren eines Clusters dauerte nur wenige Minuten. Die tägliche Nutzung von MongoDB zur Speicherung des Anwendungs- und Benutzerstatus. Die Dokumentation ist sehr klar und deckt die große Anzahl von Funktionen ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Verwendung von Map-Reduce-Abfragen ist etwas komplex und hat einige Zeit gedauert, um sie zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MongoDB ist die beste Datenbank, die ich bisher im Bereich der NoSQL-Datenbanken kennengelernt habe. Es ist sehr schnell und effizient. Auch die Benutzeroberfläche, die von Mongo Compass angeboten wird, ist sehr benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kein Missfallen gemäß meiner Nutzung. Es erfüllt alle meine Anforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Beste an MongoDB ist seine Art, die Daten im NoSQL-Format zu speichern. Ich habe in der Vergangenheit POCs mit MongoDB erstellt und ausprobiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Latenz der Datenübertragung und komplexe Abfragen benötigen mehr Zeit zum Lesen und Schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MongoDB ist Flexibilität, die es Ihnen ermöglicht, Daten auf eine Weise zu speichern, die am besten zu den Anforderungen Ihrer Anwendung passt. Diese Flexibilität erleichtert es, sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen und schnell während der Entwicklung zu iterieren sowie große Datenmengen und Anwendungen mit hohem Datenverkehr zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sicherungs- und Wiederherstellungsoperationen können im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken komplexer sein, und MongoDB unterstützt keine Joins auf die gleiche Weise wie relationale Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
