Top 10 Graph Alternativen & Wettbewerber

(10)4.3 von 5

Die unten aufgeführten Graphdatenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit IBM Graph verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu IBM Graph zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu IBM Graph ist Neo4j Graph Database. Andere ähnliche Apps wie IBM Graph sind ArangoDB, Azure Cosmos DB, Redis Software, und OrientDB. IBM Graph Alternativen finden Sie in Graphdatenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Dokumentdatenbanken sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu IBM Graph

  • Neo4j Graph Database
  • ArangoDB
  • Azure Cosmos DB

Top 10 Alternativen zu IBM Graph kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie IBM Graph im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Beratung, und Buchhaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Neo4j Graph Database

    (132)4.5 von 5
  2. Neo4 ist eine Graphdatenbank, die Datenbeziehungen in den Vordergrund stellt. Von Unternehmen, die personalisierte Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen anbieten; über Websites, die soziale Funktionen hinzufügen; bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkprobleme diagnostizieren; bis hin zu Unternehmen, die Stammdaten-, Identitäts- und Zugriffsmodelle neu gestalten; Organisationen übernehmen Graphdatenbanken als die beste Möglichkeit, sowohl Daten als auch deren Beziehungen zu modellieren, zu speichern und abzufragen.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:
    #2
  3. ArangoDB

    (110)4.6 von 5
  4. ArangoDB ist eine verteilte, kostenlose und Open-Source-Datenbank mit einem flexiblen Datenmodell für Dokumente, Graphen und Schlüssel-Werte.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass ArangoDB ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #3
  5. Azure Cosmos DB

    (110)4.4 von 5
  6. Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Azure Cosmos DB ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #4
  7. Redis Software

    (130)4.5 von 5
  8. Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Redis Software ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. OrientDB

    (60)3.9 von 5
  10. OrientDB ist eine verteilte Graph-Datenbank-Engine mit der Flexibilität einer Dokumentendatenbank, alles in einer NoSQL-Datenbank.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:
    #6
  11. Amazon Neptune

    (45)4.5 von 5
  12. Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graphdatenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochgradig vernetzten Datensätzen arbeiten.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Amazon Neptune ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    Brauchbarer
    #7
  13. Elastic Stack

    (91)4.4 von 5
  14. Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl von Benutzern. Sofortiges Teilen und Einbetten von Dashboards.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Elastic Stack ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #8
  15. Aerospike

    (83)4.4 von 5
  16. Aerospike-Datenbank ist ein Key-Value-Store und eine hochleistungsfähige Echtzeit-NoSQL-Datenbank mit flexiblem Schema.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Aerospike ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #9
  17. Redis Cloud

    (45)4.4 von 5
  18. Redis Cloud kombiniert die Leistungsfähigkeit von Redis mit der Bequemlichkeit eines vollständig verwalteten Dienstes und bietet blitzschnelle Leistung mit Latenzen im Sub-Millisekundenbereich und Millionen von Operationen pro Sekunde. Redis Cloud skaliert mühelos, um jede Arbeitslast zu bewältigen, und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen schnell und reaktionsfähig bleiben. Mit Funktionen wie automatischer Tiering und erweiterten Abfrage- und Suchfunktionen vereinfacht Redis Cloud Ihren Technologiestack und liefert gleichzeitig außergewöhnliche Leistung. Unsere robuste Hochverfügbarkeit, einschließlich einer branchenführenden 99,999% Betriebszeit-SLA, stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher und zugänglich sind, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Anwendungen mit Zuversicht zu entwickeln und bereitzustellen.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Redis Cloud ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #10
  19. Oracle Spatial and Graph

    (8)4.6 von 5
  20. Oracle Spatial and Graph unterstützt eine vollständige Palette von Geodaten und Analysen für Landmanagement und GIS, mobile Ortungsdienste, Vertriebsgebietsmanagement, Transport, LiDAR-Analyse und ortsbasierte Business Intelligence. Die Graph-Funktionen umfassen RDF-Grafiken für Anwendungen, die von semantischer Datenintegration über soziale Netzwerkanalyse bis hin zu verknüpften offenen Daten reichen, sowie Netzwerkgraphen, die im Transportwesen, in Versorgungsunternehmen, im Energiesektor und in der Telekommunikation verwendet werden, sowie Fahrzeitanalysen für Vertriebs- und Marketinganwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Graph:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Graph, dass Oracle Spatial and Graph ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen