Hive Vor- und Nachteile

Dateiformate für Optimierungen, extern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

kann unstrukturierte Daten nicht analysieren, nicht viel schneller bei komplexen Operationen mit sehr großen Datenmengen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datenverteilung und Datenverarbeitung in Hive ist sehr gut in Hive. DDL- und DML-Funktionen in Hive sind besser als in herkömmlichen SQL-Datenbanken. Hive ist besser bekannt für Fehlertoleranz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datenausgabe auf Hive ist sehr langsam. Die Datenverarbeitung ist sehr langsam und die Ausgabe verzögert sich aufgrund dieser langsamen Verarbeitung. Auch die Syntax ist etwas komplexer als die konventionelle SQL-Sprache. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Hive ist, dass es uns ermöglicht, den Code in SQL für die Verarbeitung und Verwaltung der Daten zu schreiben. Es ermöglicht uns, die Daten unter den Cluster-Maschinen zu partitionieren und zu verteilen. Wir können auch eine Ausführungs-Engine wie Spark, Tez oder MapReduce auswählen, während wir in Hive arbeiten. Wenn Sie große Mengen an Batch-Daten verarbeiten und analysieren, ist Hive am besten geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt nur strukturierte Daten und wir können auch keine Aktualisierungen durchführen. Unterstützt nur OLAP. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzerfreundlichkeit des Data-Warehouse-Tools für die Datenbankentwickler Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht Einschluss von Säureeigenschaften, es hat nicht die Säureeigenschaften wie in den Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Hive unterstützt die Analyse großer Datensätze, die unter HDFS von Hadoop gespeichert sind und in kompatiblen Systemen wie dem Amazon-Dateisystem. Es bietet eine SQL-basierte Abfragesprache namens HiveQL5 mit Schemata, um Abfragen in MapReduce, Apache Tez6 und Spark-Aufgaben transparent zu lesen und zu konvertieren. Alle drei Ausführungs-Engines können unter YARN laufen. Um Abfragen zu beschleunigen, bietet Hive Indizes, die Bitmap-Indizes einschließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bietet viele Werkzeuge, hat großes Wachstumspotenzial Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

die Benutzerfreundlichkeit und die Benutzeroberfläche sind am besten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ausführung von Abfragen im langsamen Modus von Map-Reduce Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gute Abfragen in Hive-Datenbanken und einfaches Erstellen von Schemata. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erlaubt keine Datentypumwandlung. Da es zu Datenverlust führen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's performance using distributed computation Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Limited options for query performance optimization Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schema on any format HDFS files. Easy to download the data. A complete tool similar to database tool like toad. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Performance,sometime it is very difficult to run queries. Gui can be improved with more user friendly options Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Andernfalls, wenn Sie es als normales SQL schreiben, kann es Stunden dauern, um es zu verarbeiten. Aber es ist ein wenig anders als das Standard-SQL. Persönlich benutze ich Hive hauptsächlich für Ad-hoc-Abfragen und Berichte. Es ist eine Data-Warehouse-Software, die das Abfragen und Verwalten großer Datensätze erleichtert, die in verteiltem Speicher liegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Leistungsanpassung ist schwierig und wird bei komplexen Abfragen schwierig, es gibt noch einige Bugs, wie alle Daten, die zu einem einzigen Reduzierer gehen, was die Abfrageergebnisse verzögern kann. Einige der SQL-Operationen funktionieren nicht im Hive, wie Ungleichheitsverknüpfungen, die Daten können nicht aktualisiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.