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HealthStream Checklist Funktionen

Welche Funktionen hat HealthStream Checklist?

Datenmanagement

  • Data Warehouse
  • Datenanalyse
  • Datenerfassung
HealthStream Checklist Kategorien auf G2

Filter für Funktionen

Datenmanagement

Data Warehouse

Basierend auf 17 HealthStream Checklist Bewertungen. Pflegen Sie ein gesundheitsspezifisches Data Warehouse, in dem alle klinischen, betrieblichen, finanziellen und Patientendaten organisiert sind
89%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

Datenanalyse

Verarbeiten Sie gesammelte Daten, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen 19 Rezensenten von HealthStream Checklist haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
88%
(Basierend auf 19 Bewertungen)

Datenerfassung

Genaue Erfassung und Speicherung von Gesundheitsdaten Diese Funktion wurde in 18 HealthStream Checklist Bewertungen erwähnt.
90%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Datenintegration

Konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten (EHR), Abrechnungssystemen und Patientenverwaltungssystemen, in eine einheitliche Plattform.

Nicht genügend Daten verfügbar

Integration mit tragbaren Geräten

Verbindet sich mit tragbaren Gesundheitsgeräten, um Echtzeit-Patientendaten wie Herzfrequenz, Aktivitätsniveaus und Schlafmuster zu erfassen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Interoperabilität

Gewährleistet die Kompatibilität mit verschiedenen Gesundheitssystemen und Standards wie HL7, FHIR und DICOM, wodurch ein nahtloser Datenaustausch ermöglicht wird.

Nicht genügend Daten verfügbar

Sicherheits- und Datenschutzkontrollen

Daten-Sicherheitsmechanismen und die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA zum Schutz von Patientendaten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenabfrage

Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Erstellung benutzerdefinierter Abfragen für eine tiefgehende Datenanalyse, ohne dass fortgeschrittene technische Fähigkeiten erforderlich sind.

Nicht genügend Daten verfügbar

Analytische Werkzeuge - Gesundheitsanalytik

Datenvisualisierung

Bietet grafische Darstellungen von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards, um eine einfachere Interpretation und Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Nicht genügend Daten verfügbar

Kostenanalyse

Bewertet Behandlungskosten, Ressourcennutzung und finanzielle Leistung, um Gesundheitsausgaben zu optimieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Echtzeitanalyse

Ermöglicht die Analyse und Überwachung von Gesundheitsdaten, während sie generiert werden, was rechtzeitige Interventionen ermöglicht.

Nicht genügend Daten verfügbar

Prädiktive Analytik

Verwendet statistische Algorithmen und maschinelle Lerntechniken, um zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen Daten vorherzusagen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Patientenrisikobewertung

Berechnet Risikobewertungen für Patienten basierend auf ihren Gesundheitsdaten, um Anbietern zu helfen, diejenigen zu identifizieren, die möglicherweise dringend Pflege oder präventive Maßnahmen benötigen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Verwendet NLP, um aussagekräftige Informationen aus unstrukturierten Textdaten wie klinischen Notizen und Patientenakten zu extrahieren.

Nicht genügend Daten verfügbar